基于层次分解决策树的手写体数字识别  

Recognition of Handwritten Digital by Using Decision Tree Based on Hiberarchy Decomposition

作　　者：谭旭[1] 孔梦荣[2] 

机构地区：[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙410076 [2]中原工学院计算机科学系,河南郑州450007

出　　处：《微电子学与计算机》2004年第11期37-39,共3页Microelectronics & Computer

基　　金：湖南省自然科学基金项目资助(01JJY2061);湖南省教育厅科研计划项目资助(01C306)

摘　　要：手写体数字的识别是模式识别的一个重要课题,利用手写体数字的特征属性来进行决策识别是一种较好的方法。本文提出了一种新的,基于层次分解的决策树方法并综合手写数字的特征属性来对手写体数字进行识别。实验结果表明,该方法的识别正确率较高。The recognition of handwritten digital is an important problem in the field of pattern recognition. This paper integrates the decision tree based on hiberarchy decomposition and the handwritten digitals'feature attributes to deal with this problem. Experiment results show that this new method has better accuracy rate.

关 键 词：手写体数字 识别 决策树 层次分解 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]