一类约束不可微优化问题的极大熵方法  

A MAXIMUM ENTROPY METHOD FOR A SORT OF CONSTRAINED NONDIFFERENTIABLE OPTIMIZATION PROBLEMS

作　　者：唐焕文[1] 张立卫[1] 王雪华[1] 

机构地区：[1]大连理工大学应用数学系

出　　处：《计算数学》1993年第3期268-275,共8页Mathematica Numerica Sinica

基　　金：国家自然科学基金资助项目

摘　　要：1.引言 用极大熵原理可以有效地处理某些优化问题,一般迭代2—6次即可达到工程要求的精度。本文给出一类约束不可微优化问题的两种极大熵方法,推广了[1,2]的结果,并研制了计算程序。试算结果说明效果良好。进一步的结果在[4]中给出。 考虑下述问题:This paper presents a maximum entropy method for solving minimax problemswith inequality constraints, in which a multi-constrained minimax problem is appro-ximated by a differentiable one with a single constraint. An augmented Lagrangianalgorithm is used to solve the resulting problem. Numerical examples are given toshow the high efficiency of the method.

关 键 词：最佳化 不可微 极大熵 多目标规划 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]