动态递归模糊神经网络及其BP学习算法  

Dynamic fuzzy neural network and its dynamic back propagation algorithm

作　　者：黄元峰[1] 刘源[2] 胡波[3] 

机构地区：[1]武汉化工学院电气信息学院,湖北武汉430074 [2]武汉化工学院机械工程学院,湖北武汉430074 [3]北华大学机械工程学院,吉林132021

出　　处：《武汉化工学院学报》2004年第4期65-68,77,共5页Journal of Wuhan Institute of Chemical Technology

摘　　要：提出了一种新型的动态递归模糊神经网络,并根据动态递归神经网络的数学模型推导出其动态反向传播学习算法,仿真结果表明对于动态系统的辨识,动态递归模糊神经网络较传统模糊神经网络在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果.A novel dynamic recurrent fuzzy neural network is presented in this paper, and its dynamic back propagation algorithm is formulated according its mathematic models. The simulation results show that the presented dynamic recurrent neural network is more effective in view of accuracy and stability for the identification of the dynamic systems.

关 键 词：动态递归模糊神经网络 动态反向传播学习算法 动态系统 辨识 

分 类 号：TP273.5[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]