Jeffreys准则在多元t-模型上的应用  

The application of Jeffreys displine to a multivariate t-model with uniform structure

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作  者:张怀雄[1] 邹清明[2] 乔克林[3] 

机构地区:[1]云南大学统计系,云南昆明650091 [2]云南大学应用统计研究中心,云南昆明650091 [3]云南大学数学系,云南昆明650091

出  处:《云南大学学报(自然科学版)》2003年第4期303-307,共5页Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition)

基  金:国家自然科学基金资助项目(10261009);国家教育部科研重点基金资助项目(00246).

摘  要:在Bayes分析中,确定先验分布是最基本的,而确定方法有多种,Jeffreys准则是其中较重要的.用此准则,导出具有均匀结构的多元t-模型的先验分布.In the Bayesian assessments,to conform the prior distribution is basic.But there have many ways to conform it,the Jeffreys' principal is very important among them.By applying the principal,the prior distribution of a multivariate tmodel is obtained.

关 键 词:Jeffreys准则 BAYES分析 多元T-模型 先验分布 FISHER信息阵 均匀结构 

分 类 号:O212.8[理学—概率论与数理统计]

 

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