Jeffreys准则在多元t-模型上的应用  

The application of Jeffreys displine to a multivariate t-model with uniform structure

作　　者：张怀雄[1] 邹清明[2] 乔克林[3] 

机构地区：[1]云南大学统计系,云南昆明650091 [2]云南大学应用统计研究中心,云南昆明650091 [3]云南大学数学系,云南昆明650091

出　　处：《云南大学学报（自然科学版）》2003年第4期303-307,共5页Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10261009);国家教育部科研重点基金资助项目(00246).

摘　　要：在Bayes分析中,确定先验分布是最基本的,而确定方法有多种,Jeffreys准则是其中较重要的.用此准则,导出具有均匀结构的多元t-模型的先验分布.In the Bayesian assessments,to conform the prior distribution is basic.But there have many ways to conform it,the Jeffreys' principal is very important among them.By applying the principal,the prior distribution of a multivariate tmodel is obtained.

关 键 词：Jeffreys准则 BAYES分析 多元T-模型 先验分布 FISHER信息阵 均匀结构 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]