检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]首都医科大学生物医学工程学院,北京100054
出 处:《北京生物医学工程》2004年第3期178-180,204,共4页Beijing Biomedical Engineering
基 金:北京市教育委员会科技发展计划基金(KM2 0 0 410 0 2 5 0 0 5 )资助
摘 要:水平集方法应用于图象分割的曲线或曲面进化问题 ,是一种稳定有效的数值计算方法。本文基于水平集方法提出了一种新的医学图像解剖轮廓分割算法 ,定义了一种用于终止进化的速度函数 ,构造了一种基于领域的进化方式。并对脊柱MRI图象进行了分割实验。得到了令人鼓舞的结果。表明了该种算法的可行性和有效性。Level Set methods are robust and efficient numerical tools for resolving curve evolution in image segmentation. This paper proposed a new medical image segmentation algorithm based on level set method. A speed function is defined from the image data which acts as a halting criterion for the speed function. The level set function should be updated in a neighbourhood of these points. Examples are presented to demonstrate the efficiency of the approach on spinal MRI images and the results are encouraging.
关 键 词:水平集 脊柱成像 MRI 图像分割 算法 速度函数 曲线演化
分 类 号:R445.2[医药卫生—影像医学与核医学]
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