一种基于水平集的脊柱MRI图像分割算法的研究  

A Algorithm Based on the Level Set Method for Spine MRI Image Segmentation

作　　者：李海云[1] 李光颖[1] 王筝[1] 

机构地区：[1]首都医科大学生物医学工程学院,北京100054

出　　处：《北京生物医学工程》2004年第3期178-180,204,共4页Beijing Biomedical Engineering

基　　金：北京市教育委员会科技发展计划基金(KM2 0 0 410 0 2 5 0 0 5 )资助

摘　　要：水平集方法应用于图象分割的曲线或曲面进化问题 ,是一种稳定有效的数值计算方法。本文基于水平集方法提出了一种新的医学图像解剖轮廓分割算法 ,定义了一种用于终止进化的速度函数 ,构造了一种基于领域的进化方式。并对脊柱MRI图象进行了分割实验。得到了令人鼓舞的结果。表明了该种算法的可行性和有效性。Level Set methods are robust and efficient numerical tools for resolving curve evolution in image segmentation. This paper proposed a new medical image segmentation algorithm based on level set method. A speed function is defined from the image data which acts as a halting criterion for the speed function. The level set function should be updated in a neighbourhood of these points. Examples are presented to demonstrate the efficiency of the approach on spinal MRI images and the results are encouraging.

关 键 词：水平集 脊柱成像 MRI 图像分割 算法 速度函数 曲线演化 

分 类 号：R445.2[医药卫生—影像医学与核医学]