用遗传算法求解约束优化问题时初始种群产生方法的探讨  

Study on the productive method on the initial population by using genetic algorithms to solve the constrained optimization problems

作　　者：王福林[1] 吴昌友[1] 杨辉[1] 

机构地区：[1]东北农业大学工程学院,黑龙江哈尔滨150030

出　　处：《东北农业大学学报》2004年第5期608-611,共4页Journal of Northeast Agricultural University

摘　　要：文章对用遗传算法求解约束优化问题时,初始种群产生方法进行了探讨,研究提出了初始种群产生的一种新方法。该方法较直接利用随机数产生初始种群的方法具有更快的运算速度。The productive method on the initial population is studied by using genetic algorithms to solve the constrained optimization problems.The study gives the new method of initial population evolution.By using this method,the speed of caculation is obviously faster than that of using the random caculation directly to e - volve the initial population.

关 键 词：遗传算法 求解方法 约束优化问题 初始种群 产生方法 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]