约束优化问题

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求解分布式约束优化问题的邻居忽略策略局部搜索算法
《计算机应用研究》2025年第3期788-794,共7页石美凤 贾国艳 
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202401101);重庆理工大学研究生创新工程项目(gzlcx20232058)。
针对现有基于局部搜索思想的分布式约束优化问题求解算法存在容易陷入局部最优的问题,提出了一系列用于求解分布式约束优化问题(DCOP)的基于邻居忽略策略(NI)的局部搜索算法,以扩大对解空间的搜索,避免陷入局部最优。为了研究智能体之...
关键词：分布式约束优化问题 邻居忽略 解空间扩大搜索 局部搜索算法 
具有装车效率与负载均衡约束的分布式柔性流水车间调度问题研究
《中国造纸学报》2025年第1期169-178,共10页钟美松 曾志强 
国家自然科学基金(52305550);五邑大学港澳联合研发基金(2022WGALH18)。
本研究以总成本和最大完工时间为优化目标,基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的框架,使用多交叉操作融合策略和约束处理技术进行算法改进,构建了兼具装车效率与负载均衡约束的分布式柔性流水车间调度模型。根据配置典型分布式柔性流水车...
关键词：生产调度 分布式柔性流水车间 约束优化问题 NSGA-Ⅱ 
不等式约束优化问题的改进光滑l_(1)精确罚函数法
《数学的实践与认识》2025年第2期158-168,共11页徐奥 房明磊 盛雨婷 丁德凤 
中国煤炭教育协会高等教育分会教改立项研究课题(2021MXJG175);安徽省高等学校省级质量工程项目(2022xsxx050);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2021A0451)。
针对不等式约束优化问题的l_(1)精确罚函数,利用光滑技术,构建了一个改进的二次连续可微的惩罚函数和光滑惩罚问题,基于光滑惩罚问题,提出了一种解决不等式约束优化问题的算法.在适当的条件下,证明了光滑惩罚问题的最优解是原问题的近...
关键词：不等式约束优化 l_(1)精确罚函数 光滑技术 近似最优解 
一类求解非凸无约束优化问题的改进L-BFGS方法
《火箭军工程大学学报》2024年第6期67-72,共6页杨博 邢宇航 刘粉干 鲁娅妮 
针对传统有限记忆BFGS(Limited-memory BFGS,L-BFGS)方法在求解非凸函数极小值问题时不一定全局收敛的问题,从非凸目标函数的曲率信息和方法的全局收敛性考虑,提出了一种新的带参迭代方程,并用该方程修正了L-BFGS算法;最后,对改进算法(L...
关键词：非凸无约束优化 改进的L-BFGS方法 全局收敛性 Wolfe线搜索准则 
利用平整化凝聚函数求解不等式约束优化问题
《北华大学学报（自然科学版）》2024年第6期701-707,共7页闫镯璘 姜晓威 王斯瑶 
吉林省自然科学基金重点项目(YDZJ202101ZYTS167,YDZJ2022201ZYTS303);北华大学研究生创新项目(2023002)。
提出了一种新的光滑近似极大值函数的平整化凝聚函数,在利用罚函数方法求解不等式约束优化问题时可以转化为光滑无约束优化问题进行求解。由于平整化凝聚函数具有类似积极集的作用,通常会使每步迭代的梯度计算量显著减少,当约束条件复...
关键词：不等式约束优化 平整化凝聚函数 罚函数法 截断牛顿法 
一种求解无约束优化问题的非精确Newton-GMRES算法
《哈尔滨师范大学自然科学学报》2024年第6期18-23,共6页汪学成 芮绍平 殷婉如 
安徽省教育厅自然科学研究项目(2023AH050348,2023ZK027,2023ZK030);大规模无约束优化问题的非精确算法及其应用研究,安徽省高校人才项目(RE230439)
针对无约束优化问题,结合拟牛顿法和非精确Newton-GMRES方法给出一种非精确拟Newton-GMRES算法.在一定条件下,证明其具有全局收敛性,给出数值实验结果并进行对比,表明该算法可行有效.
关键词：GMRES算法 无约束优化问题 全局收敛性 
二阶微分方程方法求解带不等式约束的优化问题
《理论数学》2024年第12期1-6,共6页李思怡 姜莹 宁文琪 任泓燃 
针对只含有不等式约束的优化问题,本文首先给出了其Karush-Kuhn-Tucker (KKT)条件,并利用光滑互补函数将KKT系统转化为一类光滑的方程组问题;其次,将光滑方程组问题转化为无约束优化问题;最后,本文提出一类二阶微分方程系统求解无约束...
关键词：二阶微分方程系统 不等式约束优化问题 KKT条件 
求解约束优化问题的改进蛇优化算法被引量：2
《计算机工程与应用》2024年第10期76-87,共12页梁昔明 史兰艳 龙文 
国家自然科学基金(12361106);贵州省自然科学基金重点项目(黔科合基础-ZK[2003]重点003);中央支持地方科研创新团队项目(PXM2013_014210_000173);北京建筑大学2021年校级教育科学研究项目(Y2113)。
结合外点罚函数法与改进蛇优化算法求解约束优化问题,得到一种新的求解约束优化问题的算法WDFSO。算法WDFSO首先通过外点罚函数法将约束优化问题转化为一系列界约束优化问题,然后运用基于变异质心的对立学习策略与种群分类策略改进的蛇...
关键词：约束优化问题 外点罚函数法 蛇优化算法 对立学习 种群分类策略 数值实验 
微分方程方法求解约束优化问题
《应用数学进展》2024年第5期2125-2132,共8页谢红俭 孙菊贺 王莉 吕琪楠 
本文探讨了微分方程方法在求解约束优化问题的应用,讨论解的收敛性和收敛速度。首先,通过对原始约束优化所对应的Karush-Kuhn-Tucker条件进行转换后,利用光滑互补函数,将问题转化成求解光滑方程组S(ε,x,μ,λ)=0,进一步转化成无约束优...
关键词：微分方程 约束优化问题 Karush-Kuhn-Tucker条件 数值计算 
基于非线性自适应比例因子的雪豹优化算法
《计算机技术与发展》2024年第4期212-220,共9页崔铭悦 莫愿斌 王子豪 胡飓风 
国家自然科学基金资助项目(2146008);广西自然科学基金资助项目(2019GXNSFAA185017);广西民族大学科研资助项目(2021MDKJ004)。
针对雪豹优化算法在求解复杂优化问题时,存在全局勘探能力不足、寻优精度低等问题,提出一种改进的雪豹优化算法。首先,基于分段Logistic混沌映射初始化从而提高初始种群多样性;其次,引入非线性比例因子用于平衡算法的全局勘探能力和局...
关键词：雪豹优化算法 混沌映射 非线性自适应比例因子 差分进化算子 约束优化问题 
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