无约束优化问题

作品数:204被引量:418H指数:9
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一种求解无约束优化问题的非精确Newton-GMRES算法
《哈尔滨师范大学自然科学学报》2024年第6期18-23,共6页汪学成 芮绍平 殷婉如 
安徽省教育厅自然科学研究项目(2023AH050348,2023ZK027,2023ZK030);大规模无约束优化问题的非精确算法及其应用研究,安徽省高校人才项目(RE230439)
针对无约束优化问题,结合拟牛顿法和非精确Newton-GMRES方法给出一种非精确拟Newton-GMRES算法.在一定条件下,证明其具有全局收敛性,给出数值实验结果并进行对比,表明该算法可行有效.
关键词:GMRES算法 无约束优化问题 全局收敛性 
一类求解非凸无约束优化问题的改进L-BFGS方法
《火箭军工程大学学报》2024年第6期67-72,共6页杨博 邢宇航 刘粉干 鲁娅妮 
针对传统有限记忆BFGS(Limited-memory BFGS,L-BFGS)方法在求解非凸函数极小值问题时不一定全局收敛的问题,从非凸目标函数的曲率信息和方法的全局收敛性考虑,提出了一种新的带参迭代方程,并用该方程修正了L-BFGS算法;最后,对改进算法(L...
关键词:非凸无约束优化 改进的L-BFGS方法 全局收敛性 Wolfe线搜索准则 
带有延迟步长的循环BB梯度法
《东莞理工学院学报》2024年第1期1-6,共6页杨奕涵 
梯度法是求解大规模无约束优化问题的常用方法。将求解二次函数极小化问题的步长推广至一般无约束优化问题,通过使用延迟一步以及循环梯度法的思想,提出了循环Barzilai-Borwein梯度法(BB梯度法),并结合Zhang-Hager非单调线搜索技术,给...
关键词:Barzilai-Borwein梯度法 无约束优化问题 Zhang-Hager非单调线搜索 全局收敛性 
一个具有充分下降性的谱共轭梯度法及其在图像恢复中的应用
《高等学校计算数学学报》2023年第4期371-384,共14页李怡昕 李春光 张宗宁 杨威 
国家自然科学基金(11761005).
1引言.共轭梯度法是求解无约束优化问题min f(x),x ∈ R^(n),(1)的有效方法之一。其迭代点列通常由以下公式产生。
关键词:共轭梯度法 无约束优化问题 充分下降性 迭代点 图像恢复 
带有循环策略的自适应截断BB梯度法研究被引量:1
《黑龙江科学》2023年第20期54-57,共4页杨奕涵 
考虑一般无约束优化问题,对两种修正的BB步长(Barzilai-Borwein步长)采用凸组合形式,对凸组合参数采取循环使用步长的策略推导一个新步长,结合Zhang-Hager非单调线搜索技术设计了一种自适应截断BB梯度算法——ATMBB算法。在适当的假设下...
关键词:Barzilai-Borwein梯度法 无约束优化问题 Zhang-Hager非单调线搜索 全局收敛性 
无约束优化问题的稳定点条件
《潍坊学院学报》2023年第2期14-16,48,共4页程秀兰 刘萍 
利用Subramanian提出的NCP函数将广义非线性互补问题等价转化为一个非线性方程组问题,进一步转化为无约束优化问题,并给出该问题的稳定点条件。
关键词:广义非线性互补问题 NCP函数 稳定点条件 
求解无约束优化问题的随机三项共轭梯度法
《应用数学进展》2022年第7期4248-4267,共20页刘蕾 薛丹 
为了求解无约束随机优化问题,我们提出了一种带方差缩减的随机三项共轭梯度法(STCGVR), 此方法可以用来解决非凸随机问题。 在算法的每次内循环迭代开始时,三项共轭梯度方向以最速 下降方向重新开始迭代,有效地提高了收敛速度。 在适当...
关键词:随机近似 经验风险最小化 三项共轭梯度 机器学习 方差缩减 
求解无约束优化问题的Aitken加速算法
《高校应用数学学报(A辑)》2021年第4期481-491,共11页谢亚君 姚洁 马昌凤 
福建省自然科学基金(2019J01879);福州外语外贸学院高层次人才计划(FWKQJ202002);国科大实验室技术合作研发项目(20A01246ZY,H2020003)。
拟牛顿法是求解无约束优化问题的经典且有效方法.基于Neculai(2019)提出的所谓对角拟牛顿更新技巧,构造了一种新的修正Aitken加速算法来求解无约束优化问题.理论上保证了该方法相比于对角拟牛顿更新技巧有更高阶的收敛性能.数值测试结...
关键词:无约束优化问题 修正Aitken加速迭代 高阶收敛性 数值实验 
解无约束优化问题的一种新的谱梯度方法被引量:2
《应用数学》2020年第4期857-868,共12页周群艳 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(11471145)。
本文提出一种解大规模无约束非线性优化问题的利用新的非单调策略的修正谱梯度方法.这种方法借助广义弱拟牛顿方程来计算初始步长.在合理的假设条件下,新算法全局收敛.初步数值结果表明新方法是有效且有竞争力的.
关键词:谱梯度方法 弱拟牛顿方程 非单调线搜索 全局收敛 
求解无约束优化问题的非单调自适应信赖域方法被引量:1
《科学技术创新》2020年第20期188-189,共2页徐明明 
本文将新提出的自适应信赖域半径[1]与非单调技术[2]相结合,提出了一种新的非单调自适应信赖域方法。
关键词:信赖域 非单调技术 自适应半径 
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