一种求解无约束优化问题的非精确Newton-GMRES算法  

An Inexact Quasi-Newton-GMRES Algorithm for Unconstrained Optimization Problems

作　　者：汪学成 芮绍平 殷婉如 Wang Xuecheng;Rui Shaoping;Yin Wanru(Huaibei Normal University)

机构地区：[1]淮北师范大学

出　　处：《哈尔滨师范大学自然科学学报》2024年第6期18-23,共6页Natural Science Journal of Harbin Normal University

基　　金：安徽省教育厅自然科学研究项目(2023AH050348,2023ZK027,2023ZK030);大规模无约束优化问题的非精确算法及其应用研究,安徽省高校人才项目(RE230439)

摘　　要：针对无约束优化问题,结合拟牛顿法和非精确Newton-GMRES方法给出一种非精确拟Newton-GMRES算法.在一定条件下,证明其具有全局收敛性,给出数值实验结果并进行对比,表明该算法可行有效.For unconstrained optimization problems,an inexact quasi-Newton-GMRES algorithm is presented by combining the quasi-Newton method and the inexact Newton-GMRES method.Under certain conditions,it is proved that it has global convergence.Numerical experiment results are given and compared to show that the algorithm is feasible and effective.

关 键 词：GMRES算法 无约束优化问题 全局收敛性 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]