云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 充分下降性

充分下降性: 作品数：123被引量：141H指数：6; 导出分析报告; 相关领域：理学更多>>; 相关作者：王开荣刘金魁韦增欣陈忠李灿更多>>; 相关机构：重庆师范大学广西大学重庆大学百色学院更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西高等学校科研项目广西民族师范学院资助项目更多>>

Wolfe线搜下改进的FR型谱共轭梯度法: 《遵义师范学院学报》2024年第5期80-84,共5页王森森韩信吴祥标; 达州市社科联重点平台数学与金融研究中心资助项目一般项目(SCMF202206);政务数据安全达州市重点实验室一般项目(ZSAQ202311)。; 谱共轭梯度法作为经典共轭梯度法的推广,它是求解大规模无约束优化问题的有效方法之一.基于标准Wolfe线搜索准则和充分下降性条件,提出了一种具有充分下降性质的FR型谱共轭梯度法.在温和的假设条件下,该算法具有全局收敛性.最后,将新算...; 关键词：无约束优化谱共轭梯度法充分下降性标准Wolfe线搜索准则全局收敛性

一个求解无约束优化的改进共轭梯度法及其应用: 《数学进展》2024年第4期883-894,共12页刘鹏杰刘玉凤简金宝邵虎; Supported by NSFC (Nos.12171106,61967004,72071202);Natural Science Foundation of Guangxi (No.2020GXNSFDA238017);Postgraduate Research&Practice Innovation Program of Jiangsu(No.KYCX22_2491);Graduate Innovation Program of China University of Mining and Technology (No.2022WLKXJ021)。; 本文对[Comput.Appl.Math.,2021,40(5):Paper No.174,24 pp.]提出的JJSL共轭梯度法进行一些改进,改进后的方法具有更好的性质.首先,改进后的方法独立于任何线搜索有充分下降性.其次,采用弱Wolfe线搜索计算产生步长,改进后的方法有全局...; 关键词：无约束优化共轭梯度法弱Wolfe线搜索充分下降性全局收敛性

一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法: 《吉林大学学报（理学版）》2024年第3期529-537,共9页倪艳刘泽显陈炫睿; 国家自然科学基金(批准号:12261029);贵州省自然科学基金一般项目(批准号:黔科合基础-ZK[2022]一般084).; 给出一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法.首先,通过极小化3次正则化模型,得到新的Dai-Liao参数t,并在此基础上根据函数在迭代点附近的性质,产生一个自适应的Dai-Liao参数;其次,结合改进的Wolfe线搜索,提出一种基于正则化模型的Dai-...; 关键词：共轭梯度法正则化模型 Dai-Liao共轭参数充分下降性全局收敛性

一类充分下降的混合CD-LS共轭梯度法: 《重庆师范大学学报（自然科学版）》2024年第2期26-35,共10页尹玉玲彭再云梁仁莉王鹏; 重庆市研究生联合培养基地建设项目(No.JDLHPYJD2021016);重庆交通大学研究生科研创新项目(No.2022ST005);国家自然科学基金面上项目(No.12271067);重庆市教育委员会科学技术研究计划——重点项目(No.KJZD-202200704),青年项目(No.KJQN202000710);重庆市高校创新研究群体项目(No.CXQT21021);重庆市自然科学基金面上项目(No.cstc2021jcyjmsxmX0080,No.CSTB2022NSCQ-MSX1498)。; 为了结合共轭下降(conjugate descent,CD)法良好的理论性质和Liu-Storey(LS)法较好的数值效果,以降低小步长对迭代的不良影响,以及使搜索方向的下降性独立于线搜索的选择。通过混合CD法和LS法的分子,对梯度函数进行了相应的修正。方向...; 关键词：混合共轭梯度法充分下降性无约束优化图像去噪

一类保证充分下降性的YT型共轭梯度算法: 《惠州学院学报》2023年第6期28-38,106,共12页程万友叶剑豪张嘉昊; 国家自然科学面上基金项目(11961011,11971106)。; 基于施密特正交化与YT型共轭条件,给出一类修正的YT型共轭梯度算法。新算法的一个重要特性是产生的方向总是满足充分下降条件,且不依赖于任何线搜索。当使用精确线搜索时和合适的参数下,新算法退化为标准的HS方法。在一定条件下,作者证...; 关键词：共轭梯度算法非精确线搜索全局收敛性无约束优化

一个具有充分下降性的谱共轭梯度法及其在图像恢复中的应用: 《高等学校计算数学学报》2023年第4期371-384,共14页李怡昕李春光张宗宁杨威; 国家自然科学基金(11761005).; 1引言.共轭梯度法是求解无约束优化问题min f(x),x ∈ R^(n),(1)的有效方法之一。其迭代点列通常由以下公式产生。; 关键词：共轭梯度法无约束优化问题充分下降性迭代点图像恢复

一种新的凸组合形式的混合共轭梯度法: 《昆明学院学报》2023年第3期50-57,共8页陈秀芳; 云南省教育厅科学研究基金项目(2022J1021);滇西科技师范学院校级科研项目(DXXY202226).; 本文提出一种新的混合共轭梯度法来求解无约束优化问题,该方法由文献[13]简记(MHS方法)和Dai-Yuan (DY方法)作凸组合,得到新的共轭参数βkHXF,且凸组合形式下的共轭梯度法产生的搜索方向满足共轭条件,进一步证明该方法不依赖于任何线搜...; 关键词：凸组合混合共轭梯度法全局收敛性充分下降性

一种具有充分下降性的修正DL型谱共轭梯度法: 《浙江理工大学学报（自然科学版）》2023年第2期279-284,共6页李亚敏; 提出了一种大规模无约束优化问题的求解方法,通过修正Dai-Liao(DL)共轭梯度法的共轭参数和谱共轭梯度法的谱参数,构造了一种修正DL型谱共轭梯度法。所选取的谱参数使得每次迭代都自动产生一个不依赖于任何线搜索的下降方向;在常规假设下...; 关键词：无约束优化强Wolfe线搜索谱共轭梯度法谱参数全局收敛

一类具有充分下降性的谱共轭梯度法被引量：2: 《运筹学学报》2022年第4期87-97,共11页刘鹏杰江羡珍宋丹; 国家自然科学基金(No.12171106);广西自然科学基金(No.2020GXNSFDA238017);广西民族大学科研基金(No.2018KJQD02);广西民族大学研究生创新项目(No.gxun-chxzs2019034)。; 谱共轭梯度法是经典共轭梯度法的一种重要推广,是求解大规模无约束优化问题的有效方法之一,其中谱参数的设计尤为重要。本文通过构造一个新的谱参数且要求共轭参数满足一定条件,建立一个新的谱共轭梯度法框架。常规假设条件下,使用强Wo...; 关键词：无约束优化谱共轭梯度法强Wolfe线搜索全局收敛性

解大规模非线性方程组的新型梯度类投影算法: 《内蒙古师范大学学报（自然科学版）》2022年第5期520-526,共7页李丹丹李远飞; 国家自然科学基金资助项目(61907010);广州华商学院校内资助项目(2021HSDS32)。; 针对高效求解大规模非线性单调方程组问题,克服其他算法存储量大等缺点,构建出一个新型的搜索方向,结合线搜索技术和超平面投影方法,提出一种无导数型共轭梯度投影算法。新算法满足以下优点:(1)在不依赖于任何线搜索下,自动满足充分下...; 关键词：非线性单调方程组大规模充分下降性全局收敛性

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