云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 混合共轭梯度法

混合共轭梯度法: 作品数：43被引量：74H指数：4; 导出分析报告; 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：陈兰平景书杰杨月婷焦宝聪韩麟更多>>; 相关机构：重庆师范大学首都师范大学河南理工大学北华大学更多>>; 相关期刊：《东北师大学报（自然科学版）》《福建师范大学学报（自然科学版）》《数值计算与计算机应用》《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金吉林省自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>

一种新的混合共轭梯度法及其在投资组合中的应用被引量：1: 《北华大学学报（自然科学版）》2024年第3期281-289,共9页高子雯杨月婷; 吉林省自然科学基金面上项目(YDZJ202101ZYTS167);北华大学研究生创新计划项目(2022038)。; 考虑无约束优化问题,在不同维数的空间上获得具有充分下降性的搜索方向,进而提出一个新的混合共轭梯度方法,在梯度Lipschitz连续条件下,证明了算法的全局收敛性。数值实验表明,该算法具有一定竞争力,将该方法应用于求解Markowitz投资组...; 关键词：无约束优化共轭梯度算法全局收敛性 Markowitz投资组合

电磁层析成像技术中的谱参数混合共轭梯度法: 《沈阳师范大学学报（自然科学版）》2024年第3期215-221,共7页李柳罗跃王晨宇安治钢王艳丽; 辽宁省教育厅高校基本科研项目(JYTMS20231662); 电磁层析成像技术是基于电磁感应原理的过程检测技术,图像重建是解决其反问题的关键。基于共轭梯度算法,修正搜索方向和迭代参数,推导出基于谱参数的混合共轭梯度算法,以提高图像重建质量和收敛性。介绍了电磁层析成像系统的实验室模型...; 关键词：电磁层析成像技术共轭梯度图像重建

一类充分下降的混合CD-LS共轭梯度法: 《重庆师范大学学报（自然科学版）》2024年第2期26-35,共10页尹玉玲彭再云梁仁莉王鹏; 重庆市研究生联合培养基地建设项目(No.JDLHPYJD2021016);重庆交通大学研究生科研创新项目(No.2022ST005);国家自然科学基金面上项目(No.12271067);重庆市教育委员会科学技术研究计划——重点项目(No.KJZD-202200704),青年项目(No.KJQN202000710);重庆市高校创新研究群体项目(No.CXQT21021);重庆市自然科学基金面上项目(No.cstc2021jcyjmsxmX0080,No.CSTB2022NSCQ-MSX1498)。; 为了结合共轭下降(conjugate descent,CD)法良好的理论性质和Liu-Storey(LS)法较好的数值效果,以降低小步长对迭代的不良影响,以及使搜索方向的下降性独立于线搜索的选择。通过混合CD法和LS法的分子,对梯度函数进行了相应的修正。方向...; 关键词：混合共轭梯度法充分下降性无约束优化图像去噪

电磁层析成像技术中的谱参数混合共轭梯度法: 《沈阳师范大学学报（自然科学版）》2024年第1期23-29,共7页李柳罗跃王晨宇安治钢王艳丽; 辽宁省教育厅科学研究经费项目(LJKMZ20221473).; 电磁层析成像技术是基于电磁感应原理的过程检测技术,图像重建是解决其反问题的关键.基于共轭梯度算法,修正搜索方向和迭代参数,推导出基于谱参数的混合共轭梯度算法,以提高图像重建质量和收敛性.介绍了电磁层析成像系统的实验室模型和...; 关键词：电磁层析成像技术共轭梯度图像重建

一种新的凸组合形式的混合共轭梯度法: 《昆明学院学报》2023年第3期50-57,共8页陈秀芳; 云南省教育厅科学研究基金项目(2022J1021);滇西科技师范学院校级科研项目(DXXY202226).; 本文提出一种新的混合共轭梯度法来求解无约束优化问题,该方法由文献[13]简记(MHS方法)和Dai-Yuan (DY方法)作凸组合,得到新的共轭参数βkHXF,且凸组合形式下的共轭梯度法产生的搜索方向满足共轭条件,进一步证明该方法不依赖于任何线搜...; 关键词：凸组合混合共轭梯度法全局收敛性充分下降性

一个全局收敛的改进PRP-HS混合共轭梯度法被引量：4: 《数学理论与应用》2022年第4期58-70,共13页王云黄敬频邵虎刘鹏杰; 国家自然科学基金项目(Nos.72071202,11661011)资助。; 共轭梯度法因其迭代简单,存储量低,成为求解大规模无约束优化的有效方法之一.本文利用著名的PRP和HS方法及其改进版本,提出一个改进PRP-HS混合共轭梯度法,且其共轭参数满足非负性.独立于任何线搜索,新方法每次迭代总产生下降方向.在一...; 关键词：无约束优化混合共轭梯度法弱Wolfe线搜索全局收敛性

基于参数选取的Wolfe搜索下的混合共轭梯度法被引量：2: 《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》2022年第5期374-378,共5页晁丽佳张永富; 国家自然科学基金项目(11961053);内蒙古民族大学博士科研启动基金项目(BS424);内蒙古民族大学科学研究项目(NMDYB17154)。; 共轭梯度法迭代简单,储存量小,是解决优化问题的重要方法之一。新混合共轭梯度法在Dai-Yuan(DY)方法的基础上,创立了新的公式,又将新公式与DY公式结合起来,加入参数的选取,重新组合成一种新的混合共轭梯度法,这种方法在Wolfe非精确线搜...; 关键词：无约束最优化共轭梯度法 WOLFE线搜索全局收敛性

Wolfe线搜索下具有充分下降性的混合共轭梯度法: 《长春大学学报》2022年第8期16-22,共7页房明磊丁德凤王敏; 安徽省高校自然科学基金项目(KJ2021A0451);安徽省自然科学基金项目(2008085MA01)。; 共轭梯度法存储量低,运算简洁,对于求解大规模无约束优化问题非常有效。通过对PRP算法进行修正,提出一种新的混合共轭梯度法,在Wolfe线搜索下,每一步迭代都产生充分下降方向,在常规的假设条件下证明提出的算法具有全局收敛性。实验结果...; 关键词：无约束优化混合共轭梯度法充分下降性 WOLFE线搜索全局收敛性

非线性优化问题中的共轭梯度法研究综述被引量：1: 《昆明学院学报》2021年第3期59-66,共8页杨雪李锋; 共轭梯度法是解决大规模线性等式和非线性优化问题的重要方法之一,其突出优点是收敛性强、迭代步骤简单、对存储要求低.因此,通过查阅大量国内外文献,介绍几种经典共轭梯度法及其改进算法的发展趋势和收敛性,并阐述混合共轭梯度法的研...; 关键词：混合共轭梯度法收敛性压缩感知图像复原

一种下降的混合共轭梯度法被引量：2: 《淮北师范大学学报（自然科学版）》2021年第2期9-15,共7页李文杰周光辉曹尹平; 安徽省高校自然科学研究重大项目(KJ2020ZD008)。; 对于非线性共轭梯度法,文章在前人提出的混合共轭梯度法基础上,提出一种新的混合共轭梯度法,证明它的全局收敛性,并用新的公式建立算法框架.在不依赖任何线性搜索条件的情况下,证明算法框架生成的迭代方向满足充分下降条件,并在标准Wolf...; 关键词：无约束优化共轭梯度法全局收敛性

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