WOLFE线搜索

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一种充分下降的新谱共轭梯度法
《工程数学学报》2025年第2期388-396,共9页王森森 韩信 苏醒 
国家自然科学基金(62276011);政务数据安全达州市重点实验室一般项目(ZSAQ202311);和田地区科技局项目(20220210);“多维数据感知与智能信息处理”达州市重点实验室一般项目(DWSJ2405)。
基于修正的FR型谱共轭梯度法,对共轭参数和谱系数进行改进,提出一种具有充分下降性的谱共轭梯度法,该算法在标准Wolfe线搜索准则下具有全局收敛性。最后通过数值实验,将新算法与其他文献提出的两种FR型谱共轭梯度法进行比较,数值结果表...
关键词:无约束优化 谱共轭梯度法 标准Wolfe线搜索 充分下降 全局收敛 
Wolfe线搜索下一个新的共轭梯度法及其在信号处理中的应用
《应用数学》2025年第1期104-113,共10页刘莹 朱志斌 丁玥宏 黄嘉琪 
国家自然科学基金(61967004,11901137);广西密码学与信息安全重点实验室研究课题(GCIS201927);广西自动检测技术与仪器重点实验室项目(YQ20113);广西研究生教育创新项目(2021YCXS118);GUET研究生教育创新项目(2023YCXS113)。
本文考虑无约束优化问题,提出了一个新的共轭梯度方法,命名为NYHS共轭梯度法.并且证明了在标准Wolfe线搜索下,NYHS方法具有下降性和全局收敛性.将本文提出的算法应用于信号处理中的图像恢复问题和正则化逻辑回归模型,结果表明本文提出...
关键词:无约束优化 共轭梯度法 全局收敛 图像恢复 正则化逻辑回归 
一种全局收敛修正DY共轭梯度法
《淮北师范大学学报(自然科学版)》2024年第4期1-6,共6页胡雅芹 周光辉 
安徽省高校自然科学研究项目(KJ2020ZD008);淮北师范大学自然科学研究项目(2024ZK64)。
为解决大规模无约束优化问题,通过修正经典Dai-Yuan共轭梯度法,提出一种新的Dai-Yuan型共轭梯度算法。在标准Wolfe线搜索条件下,新算法在每步迭代都可以产生一个下降方向,证明算法全局收敛性,最后进行数值实验,验证了该算法有效性。
关键词:共轭梯度法 无约束优化 全局收敛性 标准Wolfe线搜索 
一个求解无约束优化的改进共轭梯度法及其应用
《数学进展》2024年第4期883-894,共12页刘鹏杰 刘玉凤 简金宝 邵虎 
Supported by NSFC (Nos.12171106,61967004,72071202);Natural Science Foundation of Guangxi (No.2020GXNSFDA238017);Postgraduate Research&Practice Innovation Program of Jiangsu(No.KYCX22_2491);Graduate Innovation Program of China University of Mining and Technology (No.2022WLKXJ021)。
本文对[Comput.Appl.Math.,2021,40(5):Paper No.174,24 pp.]提出的JJSL共轭梯度法进行一些改进,改进后的方法具有更好的性质.首先,改进后的方法独立于任何线搜索有充分下降性.其次,采用弱Wolfe线搜索计算产生步长,改进后的方法有全局...
关键词:无约束优化 共轭梯度法 弱Wolfe线搜索 充分下降性 全局收敛性 
一种新的混合谱共轭梯度法
《数学的实践与认识》2024年第7期150-157,共8页王森森 韩信 郑宗剑 
政务数据安全达州市重点实验室一般项目(ZSAQ202311);达州市社科联重点研究基地数学与金融研究中心一般项目(SCMF202206);和田地区科技局项目(20220210)。
基于修正的共轭参数和谱共轭梯度法,提出了一种用于求解无约束优化问题的新混合谱共轭梯度法.提出的新算法在迭代过程中始终满足充分下降性.此外,新算法在标准Wolfe线搜索准则下是全局收敛的.与现存WYL共轭梯度法的改进版本进行数值仿...
关键词:无约束优化 混合谱共轭梯度法 标准Wolfe线搜索 全局收敛性 
基于强Wolfe线搜索下的混合型谱共轭梯度法
《东莞理工学院学报》2024年第3期38-42,共5页古恒洋 胡鹏 
国家自然科学基金(12371258);重庆师范大学研究生科研创新基金(YKC23001)。
共轭梯度法具有储存小、计算快的优点。基于PRP类的共轭参数类型,设计了一种新的具有凸组合的混合型共轭参数。该参数不仅具有FR法的良好收敛性质,而且还具有PRP类方法的良好数值结果。与此同时在新的参数基础上设计了相应的谱共轭参数...
关键词:无约束优化 混合型共轭参数 谱共轭梯度法 全局收敛性 
强Wolfe线搜索下修正的全局收敛共轭梯度法
《上海建桥学院学报》2024年第2期73-77,共5页李艳妮 
针对大规模无约束优化问题,本文提出了一个新的混合共轭梯度公式,以证明在强Wolfe线搜素的准则下以及常规假设条件下新算法的下降性和强收敛性。
关键词:共轭梯度法 全局收敛 强收敛性 大规模无约束优化 混合共轭梯度 假设条件 新算法 
标准Wolfe线搜索下改进的HS共轭梯度法
《四川文理学院学报》2024年第2期50-55,共6页王森森 郑宗剑 韩信 
达州市社科联重点研究基地数学与金融研究中心一般项目(SCMF202206)。
通过对现有的HS共轭梯度法进行修正,提出一个具有下降性质的改进型HS共轭梯度法,该算法的下降性质得到论证.在标准Wolfe线搜索条件下,证明了改进的HS算法具有全局收敛性.最后,通过数值实验结果的对比,发现新算法数值效果是优异的.
关键词:无约束优化 共轭梯度法 标准Wolfe线搜索 全局收敛性 
一种近似BFGS的自适应双参数共轭梯度法
《应用数学》2024年第1期89-99,共11页李向利 莫元健 梅建平 
国家自然科学基金(11961010,61967004);桂林电子科技大学研究生创新项目(2023YCXS115)。
为了更加有效的求解大规模无约束优化问题,本文基于自调比无记忆BFGS拟牛顿法,提出一个自适应双参数共轭梯度法,设计的搜索方向满足充分下降性,在一般假设和标准Wolfe线搜索准则下,证明该方法具有全局收敛性,数值实验结果证明提出的新...
关键词:大规模无约束优化 共轭梯度法 WOLFE线搜索 全局收敛性 
一种WYL型谱共轭梯度法的全局收敛性被引量:2
《数学物理学报(A辑)》2024年第1期173-184,共12页蔡宇 周光辉 
安徽省高校自然科学研究项目(KJ2020ZD008)。
为解决大规模无约束优化问题,该文结合WYL共轭梯度法和谱共轭梯度法,给出了一种WYL型谱共轭梯度法.在不依赖于任何线搜索的条件下,该方法产生的搜索方向均满足充分下降性,且在强Wolfe线搜索下证明了该方法的全局收敛性.与WYL共轭梯度法...
关键词:无约束优化 谱共轭梯度法 强Wolfe线搜索 全局收敛性 
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