正则化模型

作品数：49被引量：144H指数：7
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一种基于非凸正则化模型的逆合成孔径雷达成像算法研究
《西北工业大学学报》2024年第5期875-881,共7页赵亚楠 叶方捷 王超 杨丰源 朱峰 
逆合成孔径雷达因其可对非合作机动目标成像而广泛地应用于军事和民用中,研究表明压缩感知技术可以有效提高逆合成孔径雷达成像的分辨率并且有效降低雷达硬件负担。针对典型的非凸ιp(0
关键词：逆合成孔径雷达成像 非凸正则化 MM算法 支撑集收缩 
一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法
《吉林大学学报（理学版）》2024年第3期529-537,共9页倪艳 刘泽显 陈炫睿 
国家自然科学基金(批准号:12261029);贵州省自然科学基金一般项目(批准号:黔科合基础-ZK[2022]一般084).
给出一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法.首先,通过极小化3次正则化模型,得到新的Dai-Liao参数t,并在此基础上根据函数在迭代点附近的性质,产生一个自适应的Dai-Liao参数;其次,结合改进的Wolfe线搜索,提出一种基于正则化模型的Dai-...
关键词：共轭梯度法 正则化模型 Dai-Liao共轭参数 充分下降性 全局收敛性 
多先验约束正则化模型图像复原方法
《测绘工程》2023年第3期19-26,共8页董国强 卜丽静 赵瑞山 张正鹏 
国家自然科学基金青年科学基金项目(41801294)。
图像在成像过程中经常会产生模糊与噪声等多种复杂的降质问题,针对同时存在模糊与噪声的图像复原问题,提出一种多先验约束正则化模型图像复原方法。图像组稀疏表示能够很好的去除图像模糊,图像自相似性的非局部均值理论能够很好的抑制...
关键词：图像复原 组稀疏 非局部均值 自相似性 正则化 
基于多因子的交易价格影响因素及预测分析
《统计与咨询》2023年第2期19-23,共5页刘文井 杨小卜 王志国 
国家社会科学基金资助项目(18BTJ038);2022年甘肃省创新之星项目(2022CXZX-702)。
碳交易市场的持续健康发展已成为我国经济社会全面绿色转型的重要抓手,分析碳交易价格影响因素对碳交易市场的发展起着重要作用。本文首先选取广州碳排放权交易所碳交易价格作为样本数据,从7个维度中构建了26个二级指标,然后通过建立正...
关键词：碳交易 正则化模型 影响因子 LSTM模型 碳价预测 
基于固有频率和应变模态加权l_(p)正则化模型的小损伤识别被引量：7
《中国公路学报》2023年第4期124-134,共11页王凤丹 宋学力 李荣鹏 肖玉柱 邓庆田 李新波 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(310812163504,300102129202,300102122111)
小损伤识别是结构健康监测中重要且难以解决的问题。针对该问题,基于固有频率和位移模态的l_(1)正则化模型存在位移模态对小损伤不敏感和l_(1)正则项不能准确地刻画结构损伤稀疏性的不足。针对这些不足,提出一种基于固有频率和应变模态...
关键词：桥梁工程 小损伤识别 l_(p)稀疏正则化 模型修正 Jaya算法 
基于重叠群稀疏分数阶全变分正则化模型的图像去噪算法被引量：1
《湖北民族大学学报（自然科学版）》2023年第1期40-50,共11页吴亮 唐利明 
国家自然科学基金项目(62061016,61561019);湖北民族大学研究生创新项目(MYK2022028)。
为了兼顾图像边缘和纹理信息的恢复,提出了重叠群稀疏分数阶全变分正则化图像去噪(overlapping group sparse fractional order total variation regularization,OGS-FOTV)模型。该模型利用图像分数阶变分域的重叠群稀疏度量作为正则项...
关键词：图像去噪 正则化 分数阶变分 重叠群稀疏 
一种去除椒盐噪声的混合正则化模型
《科技创新与应用》2022年第26期1-7,共7页王佳佳 唐利明 
国家自然科学基金资助项目(62061016;61561019)。
全变分图像去噪模型能有效地复原图像的边缘,但是在平滑区域存在阶梯效应,且不能有效复原图像纹理。为解决上述问题,该文结合全变分正则化子和分数阶正则化子,提出一种去除椒盐噪声的混合正则化模型,模型复原后的图像有效地保留图像的...
关键词：分数阶变分模型 全变分模型 ADMM 椒盐噪声 图像去噪 
脉冲噪声去除的L_(1)正则化方法
《现代电子技术》2022年第17期47-53,共7页葛阳祖 张贵仓 黄黎明 韩根亮 宋玉哲 
国家自然科学基金项目(61861040);甘肃省科学院应用研究与开发项目(2018JK-02);甘肃省重点研发计划(20YF8GA125);甘肃省传感器与传感技术重点实验室开放基金项目(KF-6);兰州市科技计划项目(2018-4-35);甘肃省优秀研究生“创新之星”项目(2021CXZX266);西北师范大学2020年度研究生科研资助项目(2020KYZZ001127)。
为了实现脉冲噪声图像的复原,提出了一种基于L_(1)范数正则化模型的脉冲噪声图像复原方法。以全变差正则化模型为基础,选取L_(1)范数作为数据拟合项,加入梯度算子和小波框架作为正则化项,采用分裂Bregman迭代算法和交替方向乘子法求解...
关键词：图像复原 正则化模型 脉冲噪声 分裂Bregman迭代算法 交替方向乘子法 收敛性 
基于四元数的边缘自适应正则化模型被引量：1
《内蒙古大学学报（自然科学版）》2022年第3期253-260,共8页贺志飞 曹军 
内蒙古自然科学基金(2020MS01002)。
通过在HSV空间的全变分模型中加入了边缘自适应约束,得到基于四元数的边缘自适应全变差模型。该模型利用HSV空间各通道的特点得到图像的边缘信息,然后自动调节选择适当的参数作为边缘约束,解决之前模型恢复图像的边缘模糊或细节缺失问...
关键词：四元数 ADMM 全变差 图像恢复 
基于正则化模型的RLS算法改进被引量：3
《电子科技》2021年第11期26-30,共5页孙帅 刘子龙 万伟 
国家自然科学基金(61603255)。
对于天线信号项目中存在的杂波信号干扰,通常采用RLS算法进行滤波处理,但是常规RLS算法的遗忘因子通常是固定的,不能同时满足跟踪速度快与稳定误差小的要求。针对上述问题,文中提出了一种基于正则化模型的改进RLS算法。通过增加改进函...
关键词：正则化模型 RLS算法 改进因子 自相关矩阵 目标函数 参数估值 收敛速度 跟踪能力 
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