基于多因子的交易价格影响因素及预测分析  

作　　者：刘文井 杨小卜 王志国 

机构地区：[1]兰州财经大学统计学院 [2]信息工程大学

出　　处：《统计与咨询》2023年第2期19-23,共5页Statistics and Consultation

基　　金：国家社会科学基金资助项目(18BTJ038);2022年甘肃省创新之星项目(2022CXZX-702)。

摘　　要：碳交易市场的持续健康发展已成为我国经济社会全面绿色转型的重要抓手,分析碳交易价格影响因素对碳交易市场的发展起着重要作用。本文首先选取广州碳排放权交易所碳交易价格作为样本数据,从7个维度中构建了26个二级指标,然后通过建立正则化稀疏模型进行指标筛选,将筛选出来的指标运用LSTM模型对广东碳价进行预测,最后对比分析正则化稀疏模型的优劣。

关 键 词：碳交易 正则化模型 影响因子 LSTM模型 碳价预测 

分 类 号：F832.5[经济管理—金融学] X196[环境科学与工程—环境科学]