全变分模型

作品数：98被引量：364H指数：10
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基于重加权相关全变分模型的医学图像去噪方法
《人工智能与机器人研究》2024年第2期203-212,共10页张芝浩 李涛 
图像去噪一直是一个受到大量研究者关注的问题,并成功应用到医学等领域。典型的图像去噪方法是利用图像中存在的先验信息,例如低秩先验,局部光滑先验等。但是,目前的图像去噪方法并没有充分利用到图像的这些先验信息,导致去噪效果不是...
关键词：图像去噪 先验信息 重加权核范数 相关全变分正则项 
基于全变分加权差正则的高光谱图像去噪算法被引量：1
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2024年第1期47-53,76,共8页钱妍 张莉 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB2100301);国家自然科学基金资助项目(61972131)。
针对现有全变分模型在高光谱图像中出现的伪影、边缘结构消失等问题,文章提出一种增强型三维全变分加权差正则模型。首先,该模型并非直接将稀疏性强加于梯度映射本身,而是对梯度映射的基矩阵添加稀疏性约束。此外,与一般稀疏约束方法不...
关键词：高光谱图像 混合噪声 全变分模型 稀疏性 梯度映射 
基于全变分和颜色平衡的水下图像复原被引量：1
《激光与光电子学进展》2023年第16期129-136,共8页郝雅丽 侯国家 李月梅 黄宝香 潘振宽 
国家自然科学基金(61901240,42276203);山东省自然科学基金(ZR2019BF042,ZR2021MD001);山东省高等学校青创人才引育计划。
针对水下图像存在的雾化、模糊和颜色失真问题,提出一种基于全变分和颜色平衡的水下图像复原方法。以完整水下光学成像模型为基础,分别结合四叉树细分法与光在水中传播特性估计背景光,利用水下中值暗通道先验估计透射率,并采用共轭梯度...
关键词：图像处理 水下图像复原 水下光学成像模型 全变分模型 颜色平衡 
基于全变分模型稀疏信号降噪算法的研究
《计算机仿真》2023年第7期325-330,336,共7页王娜 吕东澔 张勇 
内蒙古自治区自然科学基金(2019BS06004);内蒙古自治区自然科学基金(2020LH06006);国家自然科学基金(61763038)。
针对稀疏信号的精确降噪问题,提出了一种基于非凸惩罚函数的全变分降噪算法。利用前向-后向分裂方法对由该惩罚项构造的代价函数进行迭代以获得该模型的最优解,从而得到准确的稀疏信号幅值。为了证明非凸惩罚函数在全变分降噪算法中对...
关键词：全变分 稀疏信号 降噪 
稀疏角度CT图像重建的Huber-TV正则化方法被引量：1
《现代电子技术》2023年第2期65-69,共5页李维 张本鑫 
国家自然科学基金资助项目(11901137);国家自然科学基金资助项目(61967004);广西自动检测技术与仪器重点实验室项目(YQ22108);桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(2022YCXS161)。
对于稀疏角度下的投影数据,计算机断层扫描重建图像容易出现分辨率低、伪影较多的问题,难以满足工业及医学诊断要求。文中从迭代重建的角度出发,提出一个结合全变分(TV)和Huber函数(Huber-TV)的CT重建方法。该方法利用Huber函数替代传...
关键词：CT图像重建 梯度图像 全变分模型 Huber-TV 图像处理 数据分析 
基于图像分割和全变分的肺CT图像增强被引量：8
《中国激光》2022年第20期157-164,共8页王鸿飞 马士青 闵雷 王帅 杨伟 许川 杨平 
国家自然科学基金(61805251,62105336,11704382,62005285);中国科学院“西部青年学者”A类项目。
现有图像增强算法在处理肺部计算机断层扫描(CT)图像时,易产生不自然的外观,引入不必要的人工伪影,并会产生洗去效应。针对此问题,本团队提出了一种基于图像分割和全变分模型的图像增强算法。该算法将图像分割为前景和背景,先对前景肺...
关键词：医用光学 图像增强 图像分割 伽马变换 全变分模型 小波变换 
一种去除椒盐噪声的混合正则化模型
《科技创新与应用》2022年第26期1-7,共7页王佳佳 唐利明 
国家自然科学基金资助项目(62061016;61561019)。
全变分图像去噪模型能有效地复原图像的边缘,但是在平滑区域存在阶梯效应,且不能有效复原图像纹理。为解决上述问题,该文结合全变分正则化子和分数阶正则化子,提出一种去除椒盐噪声的混合正则化模型,模型复原后的图像有效地保留图像的...
关键词：分数阶变分模型 全变分模型 ADMM 椒盐噪声 图像去噪 
联合形态学滤波和卷积稀疏编码的图像去雨被引量：1
《中国图象图形学报》2022年第5期1522-1536,共15页黄淑英 许亚婷 杨勇 管巨伟 
国家自然科学基金项目(61862030,62072218);江西省自然科学基金项目(20192ACB20002,20192ACBL21008)。
目的图像去雨技术是对雨天拍摄图像中雨纹信息进行检测和去除,恢复目标场景的细节信息,从而获得清晰的无雨图像。针对现有方法对雨纹信息检测不完全、去除不彻底的问题,提出一种联合自适应形态学滤波和多尺度卷积稀疏编码(multi-scale c...
关键词：图像去雨 自适应形态学滤波 全变分模型 方向梯度正则化 多尺度卷积稀疏编码(MS-CSC) 
一种抑制图像阶梯效应的改进全变分去噪方法被引量：1
《计算机应用与软件》2022年第4期263-268,共6页周国栋 
湖南省教育厅科研项目(18C1556);湖南省科技厅工业支持项目(2014GK3054);湖南省社会科学评审委员会课题(XSP21YBC307);湖南省教育科学规划课题(XJK21CZJ053)。
针对全变分图像去噪算法中处理边缘区域与平滑区域相互冲突从而导致阶梯效应的问题,提出利用局部梯度阈值对两者进行分开滤波去噪的方法。在分析现有利用小波变换进行噪声预测的基础上,提出更精确的改进预测算法;通过实验,得到局部梯度...
关键词：全变分模型 噪声预测 阶梯效应 图像去噪 
基于自适应滤波的BM3D降噪算法被引量：10
《电子测量技术》2021年第12期97-101,共5页崔程程 周先春 昝明远 陈璟 汪志飞 殷豪 
国家自然科学基金项目(11202106,61302188);江苏省“信息与通信工程”优势学科建设项目;江苏高校品牌专业建设工程项目;江苏省大学生创新创业训练计划项目(202010300128P)资助。
基于图像的降噪算法是构建智能视频监控系统的基础,对准确高速捕获事物具有重要意义。针对经典BM3D降噪算法中的硬阈值不能随噪声强度自适应且缺乏对图像边缘纹理信息保护的缺点,提出了一种基于自适应滤波的改进三维块匹配降噪算法。该...
关键词：三维块匹配 图像去噪 自适应阈值 K-MEANS聚类 全变分模型 
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