稀疏信号

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多路高清图像选择性传输慢衰落信道压缩感知技术
《电子设计工程》2025年第7期177-180,185,共5页陈镜伊 
针对慢衰落信道稀疏特性引起多路高清图像信号传输载波间干扰,导致均方误差大、误码率高的问题,提出了慢衰落信道压缩感知技术。构建多路高清图像信号传输结构示意图,对发送、接收信号角域进行正交变换处理。计算多径信道频率冲激响应,...
关键词：多路高清图像 选择性传输 慢衰落信道 压缩感知 稀疏信号 
基于稀疏傅里叶变换的快速频谱感知方法
《电子科技大学学报》2025年第2期274-279,共6页陈李 叶芃 杨慧芝 杨扩军 
国家自然科学基金(62371097)。
在通信、雷达等应用场景中,常常需要对稀疏信号进行高精度的频谱运算。传统基于快速傅里叶变换的方法需要大量运算资源,频谱分析效率低。为了解决高精度和实时性的矛盾,该文提出了一种基于稀疏傅里叶变换的频谱分析方法,利用延时采样的...
关键词：稀疏信号 傅里叶变换 频谱感知 可重构采样 高速数据采集系统 
拟合稀疏信号的可穿戴设备混合现实视觉人机交互方法
《计算技术与自动化》2025年第1期64-69,共6页张恒 任晓康 郝飞 高亚娟 王天宇 谢利德 
常规人机交互方法主要依托于深度自适应算法,缺少对动作特征的重构,无法对待检测样本进行动态对齐,使得动作识别错误率较高。为此,提出了拟合稀疏信号的可穿戴设备混合现实视觉人机交互方法。基于骨骼信息融合原理获取动作动态,并将动...
关键词：拟合稀疏信号 可穿戴设备 混合现实视觉 人机交互 
基于故障丰富度指标的稀疏信号分解方法
《仪器仪表学报》2025年第1期270-284,共15页关金发 马力炜 周申申 贺王鹏 王宇 
国家自然科学基金(52472421)项目资助。
针对船载天线传动系统中存在的复杂振动信号问题,提出了一种基于K-SVD字典学习的稀疏信号分解方法。船载天线传动系统在实际运行中面临着多变和复杂的环境条件,这些条件导致振动信号具有高度的非线性和非平稳性,从而增加了故障诊断和健...
关键词：船载天线传动机构 滚动轴承 稀疏信号分解 故障诊断 
基于分数函数LASSO最小化的稀疏性
《绍兴文理学院学报》2024年第8期63-71,共9页朱智慧 王会敏 孙兆颖 
国家自然科学基金面上项目“球面大数据建模研究的半监督梯度法”(61877039)。
压缩感知理论表明稀疏信号可以从欠定线性系统中精确重构,进而使得压缩感知理论广泛应用于各个方面。如何重构稀疏信号是压缩感知的核心问题。本文主要针对分数函数型的LASSO最小化进行研究,得出如果其数据是k-可压缩的,则分数函数型的L...
关键词：压缩感知 稀疏信号 观测矩阵 LASSO最小化 
发动机振动信号的压缩感知方法研究
《小型内燃机与车辆技术》2024年第4期78-81,共4页朱纬坤 王昊 喻光升 孙超超 高兴 
针对当前汽车发动机振动信号采集数据传输冗余量大的问题,提出了一种基于压缩感知理论的振动数据采样压缩方法。首先基于发动机振动信号采集平台,完成了振动信号高速采集;其次采用离散余弦变换基、哈达玛矩阵实现了振动信号的压缩;然后...
关键词：振动信号 压缩感知 稀疏信号 数据采集 
两项修正PRP共轭梯度算法在稀疏优化中的应用
《高等学校计算数学学报》2024年第2期137-152,共16页李凯 林彭壮汉 胡子健 程万友 
国家自然科学基金项目(12271187,11961011,11971106);广东省自然科学基金项目(2022A1515010567);广东省普通高校重点领域专项(2021ZDZX1054)。
1引言近年来,压缩感知成为信号分析与处理领域最为热门的研究课题之一,利用压缩感知的思想,我们可以对原始稀疏信号恢复问题进行深层的研究.信号重建问题可以建模如下:min||x||0s.t.b=Ax,其中x∈R^(n)是需要恢复的原始稀疏信号,||x||0表...
关键词：共轭梯度算法 非零元素 信号分析与处理 压缩感知 信号重建 稀疏信号 稀疏优化 
噪声情形下块稀疏信号恢复的充分条件
《宁波大学学报（理工版）》2024年第3期44-49,共6页单浠 王金平 
国家自然科学基金(62071262).
压缩感知是一种有效的信号采集技术,利用信号的可压缩性,通过采样与非线性算法完美地恢复信号.基于压缩感知理论,本文通过块正交匹配追踪算法,研究在l_(∞)有界噪声影响下恢复块稀疏信号和强衰减块稀疏信号的约束等距性质,给出保证该算...
关键词：BOMP算法 l_(∞)有界噪声 稀疏信号 强衰减块稀疏信号 
压缩感知重构算法的两步深度展开策略研究被引量：1
《智能系统学报》2023年第5期1117-1126,共10页邵凯 闫力力 王光宇 
针对压缩感知中重构算法的深度展开问题,提出了一种两步深度展开策略(two-step deep unfolding,TwDU)。已有深度展开重构算法通常依赖前一步估计值估计当前值,TwDU对已有深度展开重构算法增加估计深度,依赖于前两步估计值估计当前展开值...
关键词：压缩感知 稀疏信号 信号重构 深度学习 深度展开 模型驱动 迭代软阈值 近似消息传递算法 图像处理 
稳健的稀疏信号单快拍波达方向估计被引量：1
《声学技术》2023年第5期649-654,共6页虞飞 宋俊 余赟 苏冰 
国家自然科学基金资助项目(11404406)。
通过稀疏重构得到传感器阵列输出数据的稀疏表示模型,研究了单快拍采样情形下的信号到达角(Direction of Arrival,DOA)估计问题。提出了一种基于最小均方误差(Minimum Mean-Square Error,MMSE)准则迭代实现的单快拍到达角估计算法(Itera...
关键词：单快拍 最小均方误差(MMSE) 波达方向估计 稀疏重构 
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