云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 梯度图像

梯度图像: 作品数：55被引量：291H指数：9; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>; 相关作者：王爽梁栋马金祥郑海荣焦李成更多>>; 相关机构：中国科学院武汉大学北京理工大学西安电子科技大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划江苏省“青蓝工程”基金资助项目江西省数字国土重点实验室开放基金更多>>

基于激光雷达的无人机导航图像分水岭快速分割方法被引量：1: 《激光杂志》2023年第8期125-129,共5页杨治彭蕾涂起龙; 教育厅科学技术研究一般项目(No.GJJ211031)。; 为了更准确地划分地物、分类图像中的内容,提出基于激光雷达的无人机导航图像分水岭快速分割方法。首先,通过高斯滤波的方式平滑处理原始图像,再利用形态学梯度算子计算其梯度,消除梯度图像中的明暗干扰;然后,将灰度相似度与纹理对比度...; 关键词：激光雷达无人机导航分水岭算法图像分割梯度图像

结合自适应TV模型和分水岭变换的图像分割算法被引量：2: 《电子设计工程》2023年第4期33-37,42,共6页关豪然宋卫东张丰收; 国家自然科学基金(31800836);中国博士后科学基金(2020M682285)。; 针对传统分水岭算法对噪声敏感,易出现过分割的现象,提出一种自适应全变分模型和标记分水岭算法相结合的图像分割算法。采用自适应全变分模型对原始图像进行滤波处理,平滑去噪的同时保留图像的边缘信息;求解其多尺度形态学梯度图像,并...; 关键词：图像分割标记分水岭算法自适应全变分模型多尺度形态学梯度图像

稀疏角度CT图像重建的Huber-TV正则化方法被引量：1: 《现代电子技术》2023年第2期65-69,共5页李维张本鑫; 国家自然科学基金资助项目(11901137);国家自然科学基金资助项目(61967004);广西自动检测技术与仪器重点实验室项目(YQ22108);桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(2022YCXS161)。; 对于稀疏角度下的投影数据,计算机断层扫描重建图像容易出现分辨率低、伪影较多的问题,难以满足工业及医学诊断要求。文中从迭代重建的角度出发,提出一个结合全变分(TV)和Huber函数(Huber-TV)的CT重建方法。该方法利用Huber函数替代传...; 关键词：CT图像重建梯度图像全变分模型 Huber-TV 图像处理数据分析

基于全变分和梯度域卷积稀疏编码的稀疏角度CT重建算法被引量：6: 《激光与光电子学进展》2021年第12期323-332,共10页李雨史娜孔慧华雷肖雪; 国家自然科学基金(61971381,61871351);山西省自然科学基金(201701D221121)。; 对于不完全的扫描数据,传统算法无法保证医学电子计算机断层扫描(CT)重建图像满足诊断要求。根据压缩感知理论,可以从不完全的扫描数据中重建出具有稀疏表示的医学CT图像,这可为诊断提供可靠的信息。从重建的角度出发,提出了一种基于全...; 关键词：图像处理计算机断层成像稀疏角度全变分卷积稀疏编码梯度图像

基于多流神经网络的PET瓶坯缺陷检测研究: 《计算机仿真》2021年第5期437-444,共8页段春梅张涛川李大成陈肖; 广东省攀登计划一般项目(pdjh2020b1221);广东省教育厅普通高校特色创新课题(2019GKTSCX117);广东省教育厅人工智能重点领域课题(019KZDZX1029);市教育局(2019XJZZ06);山市科学技术协会科技进步活动月重点项目(编号1)。; 首次提出了一种基于多流卷积神经网络PET瓶坯缺陷分类和识别系统。近年来,基于多流网络的特征融合方法在缺陷分类与质量检测中具有良好的应用前景。设计PET瓶坯质量检测平台用来采集图像样本,通过图像增强方式扩展样本数量,以防止深度...; 关键词：瓶坯梯度图像多流卷积神经网络缺陷分类

基于改进形态学标记分水岭算法的城镇违法建筑提取研究: 《测绘科学与工程》2020年第5期24-28,共5页林琪军; 基于高分辨率遥感影像,在形态学标记分水岭算法基础上改进Sobel边缘算子对梯度图像的计算,从而完成城镇违法建筑物的提取,通过与其它传统算法的识别提取效果相比较,结果表明:改进形态学标记分水岭算法的平均识别率最高,达到91%,平均漏...; 关键词：分水岭算法遥感影像图像增强 SOBEL算子梯度图像

基于DeblurGAN和低秩分解的去运动模糊被引量：8: 《华南理工大学学报（自然科学版）》2020年第1期32-41,50,共11页孙季丰朱雅婷王恺; 广东省科技计划项目(x2dxB216005)~~; 为研究出一种快速且有效的图像去模糊方法,基于DeblurGAN提出一种利用条件生成对抗网络实现的端到端图像去运动模糊方法。该方法将DeblurGAN的标准卷积层改成瓶颈结构,并对瓶颈结构中的卷积进行低秩分解,且添加两个残差对称跳跃连接,以...; 关键词：去运动模糊生成对抗网络互信息低秩分解对称跳跃连接互信息损失梯度图像L1损失

基于梯度图像和模板匹配的单目视觉障碍物检测方法被引量：3: 《自动化与仪器仪表》2019年第4期106-109,共4页李俊霖吴晓波; 障碍物检测是自动驾驶、机器人自主导航的核心问题之一。为了检测障碍物,提出一种基于聚类和目标匹配的单目视觉方法。在机器人使用场景下,道路的纹理、色彩具有相似或者一致性,在这样的假设下,对可能的道路点和非道路点进行多次取样,...; 关键词：聚类模板匹配单目视觉图像梯度障碍物检测

Convolutional Sparse Coding in Gradient Domain for MRI Reconstruction被引量：1: 《自动化学报》2017年第10期1841-1849,共9页Jiaojiao Xiong Hongyang Lu Minghui Zhang Qiegen Liu; Manuscript received February 13, 2016; accepted December 7, 2016. This work was supported by the National Natural Science Foundation of China （61362001, 61661031）, Jiangxi Province Innovation Projects for Postgraduate Funds （YC2016-S006）, the International Postdoctoral Exchange Fellowship Program, and Jiangxi Advanced Project for Post-Doctoral Research Fund （2014KY02）.; 关键词：梯度图像稀疏编码 MRI 卷积应用分割图像空间采样磁共振成像

多通道卷积神经网络图像识别方法被引量：28: 《河南科技大学学报（自然科学版）》2017年第3期41-44,共4页易超人邓燕妮; 国家"863"计划基金项目(2015AA015904); 为了更好地利用图像数据中隐含的特征信息,将多方向梯度信息作为边缘信息的基本表达,提出了一种基于图像梯度的多通道卷积神经网络图像识别方法。先将图像进行Sobel算子处理,得到水平方向、垂直方向及两个对角方向的4个梯度图像。然后,...; 关键词：卷积神经网络多通道梯度图像随机化特征融合分类

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