瓶坯

作品数：145被引量：107H指数：6
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高效可靠瓶坯剔除机构的设计研究
《酒．饮料技术装备》2024年第6期62-66,共5页黄兵 
在现代饮料包装工业中,吹瓶机作为生产塑料容器的关键设备,瓶坯剔除机构的效率与可靠性直接影响产品的质量与生产效率。本文旨在针对吹瓶机瓶坯剔除机构的机械结构、控制系统、气路系统和设定瓶坯剔除工艺方面的研究,通过对其技术原理...
关键词：吹瓶机 剔除机构 高效 可靠 
基于机器视觉的PET瓶坯缺陷检测系统设计被引量：1
《机械制造与自动化》2024年第5期255-258,共4页吴宇翔 郑兆启 石朴 侍炳鉴 张超 李占勇 王瑞芳 徐庆 
广东省重点领域研发计划项目(2020B0202010004)。
针对PET瓶坯缺陷人工检测工作强度大、效率低等问题,基于机器视觉技术设计一套由检测组件、控制组件、输送机构组件以及剔除机构组件等组成的PET瓶坯检测系统。通过Halcon软件对采集的PET瓶坯图像采用中值滤波降噪、自适应阈值方法提取...
关键词：瓶坯 机器视觉 阈值分割 改进Canny算子 缺陷检测 
基于CFD的汽化过氧化氢PET瓶坯灭菌过程流场分析被引量：3
《包装与食品机械》2023年第2期48-52,共5页石朴 许娜 邓立生 郑兆启 
广东省重点领域研发计划项目(2020B0202010004)。
为高效、快速、均匀地对PET瓶坯内部进行灭菌,设计一种针对PET瓶坯灭菌的汽化过氧化氢喷气装置。运用SolidWorks软件对瓶坯和喷气喷头建立模型;基于计算流体力学方法对PET瓶坯灭菌过程进行分析;通过对喷气喷头相距瓶坯底部不同位置和开...
关键词：PET瓶坯 汽化过氧化氢 计算流体力学 灭菌过程 结构优化 
瓶级聚酯共混高流动母粒的性能研究
《合成技术及应用》2022年第3期43-47,共5页夏峰伟 胡利如 周倩 常玉 
为改善瓶级聚酯后加工过程中的流动性能,提高瓶坯的生产效率和质量,开发了一种高流动母粒。以特性黏度为0.875 dL/g的瓶级切片作为母粒基体,加入适量的润滑剂及调色剂,通过双螺杆共混、造粒制备出高流动母粒。采用哈克流变仪和瓶坯注塑...
关键词：瓶级聚酯 母粒 瓶坯 流变性能 
吹瓶机加温头的改造及应用
《轻工科技》2021年第9期33-34,36,共3页韩少庆 
目前许多PET吹瓶容器生产企业在更换产品生产时,换型过程时间长,生产效益低下。根据换型时长统计分析,吹瓶机加温头的更换时间2~2.5小时,占整个换型时长的50%。如何压缩加温头的更换时长是提升生产效率重要及有效的方法。本文以4腔直线...
关键词：PET瓶坯 加温头 坯口内径 锥齿轮 
基于PLC和机器视觉技术的瓶坯丝印加工系统的研究被引量：1
《科技创新与应用》2021年第22期47-49,共3页彭一航 陈思 欧幸福 
广东省普通高校青年创新人才项目(编号:2020KQNCX214)。
文章以中空瓶坯的丝印加工为研究对象,配合已有丝印加工设备的机械主体结构,实现瓶坯的精确定位缺陷检测。为保证产品外观LOGO品质,采用PLC和机器视觉技术实现对中空瓶表面字符型LOGO或图案型LOGO缺陷的自动检测。解决在大批量工业生产...
关键词：PLC 机器视觉 缺陷检测 瓶坯 
PET瓶坯加热电气配置与控制系统被引量：1
《酒．饮料技术装备》2021年第3期60-63,共4页肖勇 
本文介绍了PET瓶坯加热系统结构,需要用到的电器元件,电器元件的一些参数、配置等,对于加热时的控制逻辑程序SCL语言。
关键词：PET瓶坯加热 加热 吹瓶机 加热控制 
基于多流神经网络的PET瓶坯缺陷检测研究
《计算机仿真》2021年第5期437-444,共8页段春梅 张涛川 李大成 陈肖 
广东省攀登计划一般项目(pdjh2020b1221);广东省教育厅普通高校特色创新课题(2019GKTSCX117);广东省教育厅人工智能重点领域课题(019KZDZX1029);市教育局(2019XJZZ06);山市科学技术协会科技进步活动月重点项目(编号1)。
首次提出了一种基于多流卷积神经网络PET瓶坯缺陷分类和识别系统。近年来,基于多流网络的特征融合方法在缺陷分类与质量检测中具有良好的应用前景。设计PET瓶坯质量检测平台用来采集图像样本,通过图像增强方式扩展样本数量,以防止深度...
关键词：瓶坯 梯度图像 多流卷积神经网络 缺陷分类 
基于残差网络和迁移学习的瓶坯表面质量检测研究被引量：3
《机械工程与自动化》2021年第2期138-139,143,共3页段春梅 张涛川 李大成 陈肖 
广东省攀登计划一般项目(pdjh2020b1221);广东省教育厅普通高校特色创新课题(2019GKTSCX117);广东省教育厅人工智能重点领域课题(2019KZDZX1029);佛山市教育局立项项目(2019XJZZ06)。
提出了一种基于残差网络和迁移学习的瓶坯表面质量检测方法,设计了一种采用ResNet的迁移学习网络模型,通过瓶坯图像采集平台来采集图像样本,通过图像增强方式扩展样本数量,实现瓶坯缺陷分类和识别。实验分析表明,该模型在瓶坯缺陷检测...
关键词：质量检测 瓶坯 迁移学习 残差网络 
基于深度神经网络的PET 瓶坯缺陷检测的研究被引量：1
《信息技术与信息化》2021年第1期152-155,共4页陈肖 段春梅 张涛川 刘汉斌 吴梓源 
2020年广东省科技创新战略专项资金(pdjh2020b1221);广东省普通高校人工智能和服务乡村振兴重点领域专项基金(2019KZDZX1029);2019年佛山市促进高校科技成果服务产业发展若干扶持政策资助基金(2019XJZZ06);广东省普通高校特色创新项目自然科学类立项(2020KTSCX308);广东省教育厅普通高校特色创新课题(2019GKTSCX117)。
为了实现PET瓶坯的缺陷检测,本文采用了基于深度神经网络通过迁移学习的方法进行缺陷检测。搭建了PET瓶坯缺陷检测系统平台。通过图像处理技术对样本图像进行预处理。采用以AlexNet网络为基础神经网络的迁移学习方法对瓶坯进行缺陷分类...
关键词：PET瓶坯 AlexNet 迁移学习 缺陷检测 
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