张涛川

作品数：50被引量：77H指数：4
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供职机构：佛山职业技术学院更多>>
发文主题：瓷砖磨削机床机器视觉在线测量系统大幅面更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程文化科学金属学及工艺更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《广东教育（职教）》《工程与试验》《工业控制计算机》更多>>
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马桶泥坯坑口自动排水系统研究与设计被引量：1
《科技视界》2022年第28期19-21,共3页刘智 胡国纬 杨伟 刘修泉 张涛川 陈思 
2019年广东省普通高校青年创新人才类项目(2019GKQNCX008)。
马桶泥坯的含水量将对后续工艺周期、成品质量以及良品率产生重要的影响。针对高压注浆工艺中脱模后的马桶泥坯坑口存在一定量残留水的问题,设计制作了一套泥坯坑口自动排水装置,并结合高压注浆生产线的现有工艺流程,编写了抽水装置的PL...
关键词：马桶泥坯 高压注浆 自动抽水装置 坑口 
基于YOLO神经网络及机器视觉的火焰检测研究被引量：4
《信息技术与信息化》2022年第3期107-110,共4页陈思 张涛川 刘修泉 易铭 
2019年广东省普通高校青年创新人才类项目(2019GKQNCX007);2019年度广东省普通高校特色创新类项目(2019GKTSCX121);2021广东省高职教育教学改革研究与实践项目(GDZDHJZW202106)。
为了提高火灾预警系统的可靠性,结合YOLO人工神经网络及机器视觉检测技术对火焰进行检测研究。首先采集200张火焰图片及网上搜索1000张火焰图像作为训练集,人工对每一张图像的火焰区域打标签,然后搭建模型小、检测速度快的YOLOv5s神经...
关键词：火焰检测 神经网络 YOLO 机器视觉检测技术 YOLOv5s 
基于梁理论的超细层压自磨机刚度分析及优化设计
《化纤与纺织技术》2021年第8期62-68,共7页张涛川 吴梓源 李国平 
2019年度广东省普通高校“人工智能”重点领域专项课题(2019KZDZX1029);2019年度佛山市高校教师特色创新研究项目(2019XJZZ06);2021年广东省科技创新战略专项资金项目(pdjh2021b0922)。
超细层压自磨机是一种新型磨粉机械。文章基于梁理论建立超细层压自磨机磨筒的刚度模型,按照过速工况确定了最大载荷,并以此计算且分析了超细层压自磨机的刚度特性。计算结果表明,磨筒的最大挠度变形在中点处,但是料筒段的相对变形较小...
关键词：梁理论 超细层压自磨机 刚度分析 粒子群优化算法 
基于HALCON平台快速开发光学字符识别系统的研究被引量：2
《科技创新与应用》2021年第23期53-56,共4页陈思 张涛川 彭一航 
2019年广东省普通高校青年创新人才类项目(编号:2019GKQNCX007);广东省高等教育学会“十三五”规划课题(编号:19GGZ018)。
HALCON平台提供了成熟的算法包、开放式结构的功能模块及光学字符识别助手,有利于快速开发光学字符识别系统,具有功能强大、开发成本低及操作简单的优点。文章应用了平台自带的多个分类器模板对字母和数字进行识别测试,结果证明HALCON...
关键词：HALCON 光学字符识别 分类器 开放性结构 快速开发 
基于RF-DNN的乳腺癌亚型诊断方法
《工业控制计算机》2021年第7期80-81,85,共3页何鑫 张涛川 黎易峰 王兵 
佛山职业技术学院科研一般项目(KY2020Y06);广东省普通高校“人工智能”重点领域专项课题(2019KZDZX1029)。
乳腺癌位居女性恶性肿瘤第一位,严重威胁广大女性的生命健康。考虑到现有的癌症诊断缺少更深层次的亚型分型和融合深度学习方法进行诊断,因此提出一种基于随机森林和深度神经网络的乳腺癌亚型诊断方法。该方法首先使用随机森林算法筛选...
关键词：随机森林 深度神经网络 乳腺癌 基因 
基于翻转课堂混合式教学模式的高职机器视觉检测技术课程改革及实践研究
《中国教育技术装备》2021年第14期99-101,共3页陈思 张涛川 
广东省高等教育学会“十三五”规划高校青年教师高等教育学研究课题“基于‘翻转课堂’混合式教学模式的《机器视觉检测技术》课程改革及其实践研究”(19GGZ018。主持人:陈思);2019年广东省普通高校青年创新人才类项目课题“基于人工神经网络及机器视觉的仓库智能消防机器人关键技术的研究”(2019GKQNCX007。主持人:陈思)。
近几年,国内教育界非常重视在线开放精品课等线上教学资源建设,各院校也在努力建设和积极使用线上开放课程资源,给翻转课堂混合式教学模式的推进带来很大促进作用。论述基于翻转课堂混合式教学模式的高职机器视觉检测技术课程改革及实...
关键词：高职 机器视觉检测技术 翻转课堂 混合式教学 课程改革 
类比分析法在液压与气压传动课程教学改革中的应用研究
《科技视界》2021年第18期38-40,共3页刘智 刘修泉 杨伟 张涛川 刘俊 
2019年广东省普通高校青年创新人才类项目(2019GKQNCX008)。
文章以液压与气压传动课程部分内容为教学案例,从基本理论知识、典型液压元器件、常见基本回路三个方面出发,研究如何利用电工基础相关知识点通过类比分析方法对液压与气压传动课程的核心知识点进行讲解,加深学生对该课程相关知识点的理...
关键词：液压传动 类比分析法 教学改革 
基于多流神经网络的PET瓶坯缺陷检测研究
《计算机仿真》2021年第5期437-444,共8页段春梅 张涛川 李大成 陈肖 
广东省攀登计划一般项目(pdjh2020b1221);广东省教育厅普通高校特色创新课题(2019GKTSCX117);广东省教育厅人工智能重点领域课题(019KZDZX1029);市教育局(2019XJZZ06);山市科学技术协会科技进步活动月重点项目(编号1)。
首次提出了一种基于多流卷积神经网络PET瓶坯缺陷分类和识别系统。近年来,基于多流网络的特征融合方法在缺陷分类与质量检测中具有良好的应用前景。设计PET瓶坯质量检测平台用来采集图像样本,通过图像增强方式扩展样本数量,以防止深度...
关键词：瓶坯 梯度图像 多流卷积神经网络 缺陷分类 
基于残差网络和迁移学习的瓶坯表面质量检测研究被引量：3
《机械工程与自动化》2021年第2期138-139,143,共3页段春梅 张涛川 李大成 陈肖 
广东省攀登计划一般项目(pdjh2020b1221);广东省教育厅普通高校特色创新课题(2019GKTSCX117);广东省教育厅人工智能重点领域课题(2019KZDZX1029);佛山市教育局立项项目(2019XJZZ06)。
提出了一种基于残差网络和迁移学习的瓶坯表面质量检测方法,设计了一种采用ResNet的迁移学习网络模型,通过瓶坯图像采集平台来采集图像样本,通过图像增强方式扩展样本数量,实现瓶坯缺陷分类和识别。实验分析表明,该模型在瓶坯缺陷检测...
关键词：质量检测 瓶坯 迁移学习 残差网络 
基于深度神经网络的PET 瓶坯缺陷检测的研究被引量：1
《信息技术与信息化》2021年第1期152-155,共4页陈肖 段春梅 张涛川 刘汉斌 吴梓源 
2020年广东省科技创新战略专项资金(pdjh2020b1221);广东省普通高校人工智能和服务乡村振兴重点领域专项基金(2019KZDZX1029);2019年佛山市促进高校科技成果服务产业发展若干扶持政策资助基金(2019XJZZ06);广东省普通高校特色创新项目自然科学类立项(2020KTSCX308);广东省教育厅普通高校特色创新课题(2019GKTSCX117)。
为了实现PET瓶坯的缺陷检测,本文采用了基于深度神经网络通过迁移学习的方法进行缺陷检测。搭建了PET瓶坯缺陷检测系统平台。通过图像处理技术对样本图像进行预处理。采用以AlexNet网络为基础神经网络的迁移学习方法对瓶坯进行缺陷分类...
关键词：PET瓶坯 AlexNet 迁移学习 缺陷检测 
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