火焰检测

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相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
相关作者：严云洋高尚兵刘以安徐伟勇陆旭明更多>>
相关机构：淮阴工学院华北电力大学中国科学院江南大学更多>>
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相关基金：国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目江苏省“青蓝工程”基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
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基于STM32的智能垃圾桶
《物联网技术》2025年第7期110-113,118,共5页林厚健 黄凯升 王小增 李晓 蒋亚鑫 
2022年度嘉应学院质量工程(含教改)建设项目(ZLGC2022601);2023年广东省科技创新战略专项资金(大学生科技创新培育)立项项目(pdjh2023a0483)。
基于STM32单片机设计了一款智能垃圾桶,它能够依据用户的语音指令识别日常垃圾种类,助力用户更便捷地进行垃圾分类与管理。此系统以STM32F103C8T6单片机作为主控芯片。其中,LD3320语音识别模块用于精准识别用户的语音指令,并依据指令内...
关键词：STM32F103C8T6单片机 语音播报 数据传输 远程控制 火焰检测 自动开合 
基于B/S架构的多路火焰智能监控系统设计
《辽宁石油化工大学学报》2025年第2期83-89,共7页班铭 田鹏伟 曹江涛 
国家自然科学基金项目(61673199)。
在化工厂这类高风险地区,火灾安全始终备受关注。尽管烟雾及火焰报警器已被广泛应用,但仍然存在只用于单点检测以及易受环境影响等问题。针对此类问题,设计并实现了一种基于B/S架构的化工厂区多路火焰智能视频监控系统,并以Web系统的形...
关键词：火焰检测 B/S架构 计算机视觉 运动信息 监控系统 
渐进自适应特征融合的轻量化火焰检测算法研究
《计算机科学》2025年第4期64-73,共10页李啸澜 马勇 
国家自然科学基金(61773210)。
针对视觉安防系统在边缘计算平台部署火焰检测模型时面临的精度与实时性难以平衡的问题,提出一种渐进自适应特征融合的轻量化火焰检测算法。首先,设计轻量级稀疏卷积算子降低模型计算复杂度与内存访问开销。其次,针对分组卷积的通道间...
关键词：深度学习 计算机视觉 目标检测 轻量化神经网络 特征提取网络 特征融合网络 特征增强 
630MW火电机组燃烧器一体式外窥火焰检测系统研究与应用
《锅炉制造》2025年第2期14-16,19,共4页王华东 
针对火力发电机组燃烧器火焰测量由内窥光钎式测量改为一体式外窥测量火焰方法,在运用的过程与内窥式测量过程中出现的问题进行分析研究,得出外窥式火焰测量装置对比内窥式测量火焰具有测量准确、无偷看现象、无镜头积灰现象等。同时根...
关键词：火焰测量 一体式 测量准确 安全可靠 
基于YOLOv5的火灾识别模型设计
《船海工程》2025年第2期86-92,共7页唐昉 马永智 王书恒 沈文韬 刘铭骥 夏子潮 
海军工程大学自主研发计划(2023502060);中央高校基本科研业务费专项资金(162301222607,162301212668)。
针对深度学习方法中存在的特征提取能力不足和小目标检测能力较弱问题,提出一种基于改进YOLOv5神经网络模型的火灾识别方法。为提高火焰和烟雾的检测精度并降低误检率,通过在主干网络中添加注意力机制改进YOLOv5的主干网络,提高模型对...
关键词：火灾识别 火焰检测 注意力机制 YOLOv5 
基于损失函数与注意力机制改进的YOLOv8火焰目标检测算法优化研究
《船海工程》2025年第2期19-25,共7页周欣 徐培哲 李堃 熊椗宇 宋建平 夏子潮 
海军工程大学自主研发计划(2023502060);中央高校基本科研业务费专项资金(162301222607,162301212668)。
针对火焰检测领域中YOLOv8模型精度不足的问题,提出两种改进方法以优化YOLOv8网络模型的火焰检测算法。设计一种改进的EIOU损失函数并引入YOLOv8模型中,通过对比实验确定参数α的最佳取值,使模型的收敛效果和火焰检测精度更佳,增强网络...
关键词：YOLOv8 火焰检测 算法优化 
面向火焰检测的轻量化维度注意力卷积YOLOv5s方法
《电脑知识与技术》2025年第8期22-25,28,共5页井望 
2023年淮南联合大学校级科研项目“基于YOLO的高校室内场景下小目标火焰检测方法研究”(LYB2304)。
针对YOLOv5s在复杂背景下难以提取火焰细节特征的问题,本文构建了一种轻量化维度注意力卷积模块。该模块采用分组异构卷积块,在保证模型轻量化的同时提取火焰特征,并在其分支网络上加入轻量化维度注意力机制,增强模型对重要特征的关注,...
关键词：YOLOv5s 火焰检测 轻量化维度注意力卷积 分支网络 特征提取 
改进YOLOX-m的火焰检测方法研究
《计算机测量与控制》2025年第3期20-29,共10页战乃岩 张晓禾 姜泽旭 于儆芝 
如今火灾自动报警技术已逐步朝着智能化、网络化和自动化的方向发展,然而,目前的火焰实时检测技术存在火焰实时检测精度低和网络计算参数量大等问题;针对以上问题,对YOLOX-m目标检测模型进行研究,提出改进YOLOX-m的轻量级火焰检测模型;...
关键词：火焰检测 YOLOX 通道混洗 感受野增强 注意力机制 
面向复杂背景下烟雾火焰检测的改进YOLOv8s算法
《计算机工程与应用》2025年第3期121-130,共10页马耀名 张鹏飞 谭福生 
长沙理工大学开放基金(KFJ230803)。
针对复杂背景下烟雾火焰目标与背景混淆,导致烟雾火焰检测精度低等问题,提出一种面向复杂背景下烟雾火焰检测的YOLOv8s改进模型。特征通道之间具有高度相似性,为了有效利用跨不同通道间的冗余,提高模型对烟雾火焰目标和背景的区分,设计...
关键词：YOLOv8s C2fFR 多尺度上下文融合 Inner-SIoU 
基于改进遗传算法的火电厂锅炉燃烧优化技术
《自动化应用》2025年第3期258-260,264,共4页陈鸿 
火电厂锅炉燃料品质参差,直接影响燃烧稳定性与完整度,导致燃烧效率低下、污染物排放增加,因此,提出了基于改进遗传算法的火电厂锅炉燃烧优化技术。利用更完善的火电厂锅炉火焰检测技术以及改进遗传算法对燃烧预测模型进行精化,以评估...
关键词：改进遗传算法 火电厂 锅炉燃烧 优化技术 火焰检测 
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