光学字符识别

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基于深度学习的中子剂量率仪自动读数系统
《核电子学与探测技术》2025年第2期221-228,共8页王雨青 黄政林 孙博文 王桢 李胤 崔伟 唐智辉 韦应靖 
中子周围剂量当量监测是核电站、加速器等核设施周围辐射防护监测的重要内容。为提高中子周围剂量监测仪表检定的自动化程度,基于深度学习的文本检测与文本识别算法,建立了中子剂量率仪的自动读数系统。对比了三种不同的文本检测与文本...
关键词:深度学习 中子周围剂量 计量检定 机器视觉 光学字符识别 自动化 
PaddleOCR在商旅报销业务中的研究与应用
《电脑编程技巧与维护》2025年第4期12-14,共3页左凯 樵超翔 拜睿杰 罗鑫 康杨 樊士同 
探讨飞桨光学字符识别(PaddleOCR)技术在商旅报销业务中的创新应用与实践效果。随着企业规模的扩大和全球化进程的加速,商旅报销作为财务管理的重要环节,面临着票据种类繁多、信息录入繁琐、审核效率低下等挑战。PaddleOCR作为一款开源...
关键词:飞桨光学字符识别 信息提前 商旅报销 文字识别 
国际音标字符识别及其应用研究
《民族语文》2025年第1期3-12,共10页龙从军 郭承禹 
中国社会科学院实验室孵化专项项目“基于民族语言多模态数据的共性特征计算研究(2024SYFH008)”的资助。
国际音标是一种运用范围广泛的语音记录和书写符号系统。国际音标光学字符识别技术可实现国际音标的批量识别,将极大地提高国际音标的处理效率,对民族语言和汉语方言资源数字化及基础研究都极具价值。本文推介一款由作者研发的国际音标...
关键词:国际音标 光学字符识别 模型 国际音标自动识别 
基于DBNet-CST的文本检测模型
《通信与信息技术》2025年第1期100-103,共4页邓伟超 俞鑫春 朱建宝 马青山 陈宇 叶超 张才智 葛春燕 
光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)能够从图像数据中自动检测和识别文本区域,将其转换成可编辑和可搜索的数字化文本,在提升工作效率、缩短人力成本中扮演重要角色。文本检测是OCR技术的前提,目前已有许多成功的研究。然...
关键词:文本检测 可微分二值化 完备监督训练 人工标定 光学字符识别 
基于光学字符识别的智能采购评审数字化平台
《办公自动化》2025年第3期102-105,共4页黄峰 王定军 
国家自然科学基金(No.61972208,No.62102194,No.62102196,62272239);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX22_1019,KYCX22_1027,KYCX23_1087,SJCX24_0339,SJCX24_0346)。
近年来,在数字化浪潮的冲击下,传统采购评审流程显露出诸多痛点,诸如效率低下、数据错漏及难以保密等问题。文章致力于开发一套基于光学字符识别(OCR)技术的智能采购评审数字化平台,替代繁琐的人工操作,实现采购文档的高效处理与管理。...
关键词:光学字符识别 智能采购评审 数字化平台 流程优化 
车联网卡实名登记系统应用分析
《汽车电器》2025年第2期18-21,29,共5页彭杰 方剑 王君武 王海波 
车联网卡作为连接车辆与互联网的桥梁,在提供便捷服务的同时,也伴随着信息安全和隐私保护的严峻挑战。随着数字化经济的快速发展,电信诈骗犯罪日益猖獗,车联网卡也成为了不法分子的潜在利用工具。设计开发车联网卡实名登记系统,运用光...
关键词:车联网卡 实名登记 管理系统 光学字符识别 人脸识别 
基于OCR技术的远程工业数据采集系统的设计
《黑龙江科学》2025年第4期131-133,共3页吕宜光 郝明 孙凯明 高亮 周丽丽 
黑龙江省科学院青年创新基金(QNCX2024ZN02)。
为引导企业数字化转型,推动新型生产力的发展,需要对老旧工厂进行升级改造。但在进行工业数据采集时,很多生产设备由于年代久远,与现有的数据通信技术难以兼容,而完全更新这些设备又会带来巨大的经济成本。针对此问题,提出一种远程工业...
关键词:机器视觉 光学字符识别 工业信息化 
大型医用设备智慧管理平台的建设与实践
《医院管理论坛》2025年第2期72-75,共4页伍诚麟 田金 乔湘云 赵红姣 薛晓琦 李亦林 田耘 许锋 
目的 建立基于物联网技术的大型医用设备智慧管理平台,实现对大型影像设备的数据采集与分析,提升设备的管理效率。方法 采用软硬件结合的方式,从数据采集,网络传输,数据存储,应用端展示四个层面搭建大型医用设备智慧管理平台,以B/S架构...
关键词:物联网 大型影像设备 光学字符识别 磁共振 
以文本关键信息抽取为案例的人工智能综合实践课程设计
《山东高等教育》2025年第1期50-55,91,共7页邹亮 宁琪玥 孟振 董燕飞 雷萌 
国家自然科学基金“多模数据驱动与领域知识引导的煤岩显微组分自动识别方法研究”(62373360);中国矿业大学教学研究项目重大课题“以行业特色项目为载体的人工智能课程群实践教学创新研究”(子课题,2022ZDKT03-208);徐州市自然科学基金-基础研究计划“数据与知识协同驱动的煤岩显微组分识别方法及关键技术研究(青年人才)”(KC22020);河南省高等教育教学改革研究与实践项目(本科教育类)“研创双驱、产教联动—面向新工科的电气信息类应用型人才培养模式探索与实践”(2024SJGLX0476)的阶段性成果。
针对人工智能综合实践课程存在算法理论抽象、实际工程案例稀缺等问题,设计了非结构化关键信息抽取实验。实验采用渐进式尺度扩展网络、ABINet、VI-Layout XLM等11种先进的深度学习网络结构,构建了光学字符识别模型和关键信息抽取模型,...
关键词:非结构化文本 光学字符识别 语义实体识别 关键信息抽取 
面向铁塔图纸的关键信息智能提取算法设计
《科技创新与应用》2025年第2期20-25,共6页郑林 汤杰波 应成才 凌彦 徐瑞吉 毛科技 
国家自然科学基金(62072410);浙江省基础公益研究计划项目(LGG22F020014)。
电力工程设计中铁塔设计图纸的自动识别与信息提取是一项急需解决的问题。该文提出一种基于深度学习和光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术的铁塔设计图纸智能识别系统。该系统由分段结构识别、文本识别和关键信息提取...
关键词:铁塔图纸 深度学习 光学字符识别 关键信息提取 U-Net Tesseract 
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