孙季丰

作品数：49被引量：134H指数：6
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供职机构：华南理工大学更多>>
发文主题：图像融合小波变换图像超分辨率重建NSCT更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生交通运输工程更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《计算机应用研究》《广西师范大学学报（自然科学版）》《移动通信》更多>>
所获基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目国家教委资助优秀年轻教师基金更多>>
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基于DeblurGAN和低秩分解的去运动模糊被引量：8
《华南理工大学学报（自然科学版）》2020年第1期32-41,50,共11页孙季丰 朱雅婷 王恺 
广东省科技计划项目(x2dxB216005)~~
为研究出一种快速且有效的图像去模糊方法,基于DeblurGAN提出一种利用条件生成对抗网络实现的端到端图像去运动模糊方法。该方法将DeblurGAN的标准卷积层改成瓶颈结构,并对瓶颈结构中的卷积进行低秩分解,且添加两个残差对称跳跃连接,以...
关键词：去运动模糊 生成对抗网络 互信息 低秩分解 对称跳跃连接 互信息损失 梯度图像L1损失 
基于权重量化与信息压缩的车载图像超分辨率重建被引量：2
《计算机应用》2019年第12期3644-3649,共6页许德智 孙季丰 罗莎莎 
广东省科技计划项目(x2dxB216005)~~
针对智能驾驶领域中需要在内存受限的情况下得到高质量的超分辨率图像的问题,提出一种基于权重八位二进制量化的车载图像超分辨率重建算法。首先,基于八位二进制量化卷积设计信息压缩模块,减少内部冗余,增强网络内信息流动,提高重建速率...
关键词：超分辨率重建 车载图像 八位二进制权重量化 对抗生成网络 信息压缩模块 
基于复合优化的深度玻尔兹曼机的路牌文字图像识别算法被引量：6
《计算机工程与科学》2018年第1期79-85,共7页李文轩 孙季丰 
为提高自然场景中路牌文字图像的识别率,提出一种复合优化的深度玻尔兹曼机文字识别算法。算法以提高目标概率分布的逼近程度为目的,采用两种抽样初始化方法:灰度初始化抽样与二值初始化抽样,构造受限玻尔兹曼机,并由两种初始化方法的...
关键词：深度玻尔兹曼机 路牌 混合初始化 机器学习 文字识别 
基于多尺度特征融合Hessian稀疏编码的图像分类算法被引量：3
《计算机应用》2017年第12期3517-3522,共6页刘盛清 孙季丰 余家林 宋治国 
国家自然科学基金资助项目(61202292);广东省自然科学基金资助项目(9151064101000037)~~
针对传统稀疏编码图像分类算法提取单一类型特征,忽略图像的空间结构信息,特征编码时无法充分利用特征拓扑结构信息的问题,提出了基于多尺度特征融合Hessian稀疏编码的图像分类算法(HSC)。首先,对图像进行空间金字塔多尺度划分;其次,在...
关键词：图像分类 特征融合 空间金字塔 稀疏编码 支持向量机 
基于高斯增量降维与流形Boltzmann优化的人体运动形态估计被引量：3
《电子学报》2017年第12期3060-3069,共10页李万益 孙季丰 
国家自然科学基金(No.61202292);广东省自然科学基金(No.9151064101000037);广东省普通高校青年创新人才项目(No.2016KQNCX111)
为了从多视角轮廓图像估计出含空间位置信息的三维人体运动形态,该文提出高斯增量降维与流形Boltzmann优化(GIDRMBO)算法.该算法把表示三维人体运动形态的高维数据分成表示空间位置信息和姿态信息两段子向量后,用高斯增量降维模型(GIDRM...
关键词：高斯增量降维模型 流形Boltzmann优化 人体运动形态 轮廓图像 子向量 
基于特征层融合和随机投影的行为识别算法被引量：1
《科学技术与工程》2017年第13期210-215,共6页王淼 孙季丰 余家林 
国家自然科学基金青年科学基金(61202292);广东省自然科学基金(9151064101000037)资助
提出一种基于特征层融合和随机投影的行为识别算法;该方法提取视频序列的时空梯度特征和Gabor特征;然后进行特征层融合,得到分类能力更强的特征,有效地表征人体行为;同时,使用随机投影对融合后的特征进行降维;最后,为了解决主题模型参...
关键词：特征层融合 随机投影 贝叶斯参数估计 LDA 
基于多核稀疏编码的三维人体姿态估计被引量：7
《电子学报》2016年第8期1899-1908,共10页余家林 孙季丰 李万益 
国家自然科学基金青年科学基金(No.61202292);广东省自然科学基金(No.9151064101000037)
为了准确有效的重构多视角图像中的三维人体姿态,该文提出一种基于多核稀疏编码的人体姿态估计算法.首先,针对连续帧姿态估计的歧义问题,该文设计了一种用于表达多视角图像的HA-SIFT描述子,其中,人体局部拓扑、肢体相对位置及外观信息...
关键词：人体姿态估计 多视角图像 多核学习 稀疏编码 字典学习 
基于优选特征轨迹的全分辨率视频稳定被引量：3
《电子与信息学报》2015年第5期1141-1148,共8页余家林 孙季丰 宋治国 
国家自然科学基金青年科学基金(61202292);广东省自然科学基金(9151064101000037)资助课题
该文提出一种基于优选特征轨迹的视频稳定算法。首先,采用改进的Harris角点检测算子提取特征点,通过K-Means聚类算法剔除前景特征点。然后,利用帧间特征点的空间运动一致性减少错误匹配和时间运动相似性实现长时间跟踪,从而获取有效特...
关键词：图像处理 视频稳定 特征点轨迹 图像扭曲 光流 运动修复 
基于码书索引变换的高通量DNA序列数据压缩算法被引量：1
《电子学报》2015年第5期1007-1013,共7页谭丽 孙季丰 
国家自然科学基金青年科学基金(No.61202292);广东省自然科学基金(No.9151064101000037)
提出一种高通量DNA序列数据的压缩算法.该算法先采用码书索引变换模型,将传统码书索引值的表示方法变换成由四个标准碱基字符替代的四进制数值方式,并采用一种界定替换串与非替换串的简明编码方法,接着通过信息熵的大小来决定是否进行...
关键词：高通量DNA序列 码书索引变换模型 块排序压缩变换 前移编码 信息熵 数据压缩算法 
基于双隐变量空间局部粒子搜索的人体运动形态估计被引量：1
《电子与信息学报》2014年第12期2915-2922,共8页李万益 孙季丰 王玉龙 
国家自然科学基金青年基金(61202292);广东省自然科学基金(9151064101000037)资助课题
该文提出一种双隐变量空间局部粒子搜索(DLVSLPS)算法,可以从多视角图像序列的轮廓特征较准确地估计出3维人体运动形态序列。该算法用高斯过程动态模型(GPDM)降维建立双隐变量空间和低维隐变量数据到高维数据的映射关系后,然后对双隐变...
关键词：人体运动形态估计 双隐变量空间 局部粒子搜索 多视角图像序列 3维人体运动形态序列 
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