先验信息

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功率谱密度引导下的时间序列预测模型
《计算机工程与设计》2025年第4期1087-1095,共9页梁立河 崔锦莹 张雪松 高妮玲 赵涓涓 强彦 
国家自然科学基金重点基金项目(U21A20469);中央引导地方科技发展基金项目(YDZJSX2022C004)。
为增强时间序列预测模型的高解释性、高稳定性、高准确性,从能量的角度分析,提出一种基于功率谱密度的时间序列预测编解码器模型(PSDformer)。通过引入多粒度能量选择模块、注意力知识引导模块和序列去噪分解模块,能够有效提取并融合序...
关键词：时间序列预测 功率谱密度 编解码器模型 多粒度能量选择 注意力知识引导 序列去噪分解 长短期特征 “先验”信息 
融入标签相关性先验的多视图多标签学习
《计算机科学》2025年第2期58-66,共9页盛思柔 欧阳宵 陶红 侯臣平 
国家重点研发计划(2022ZD0114803);国家自然科学基金重点项目(62136005);国家自然科学基金(61922087,62006238);湖南省自然科学基金(2023JJ20052)。
多视图多标签学习作为一种广泛应用于图像分类、文本挖掘和生物信息学等多个领域的机器学习和数据挖掘技术,正受到研究者们的广泛关注。在此框架下,样本通常由多个视图进行表征,并且可以同时关联到多个标签。尽管已有大量方法被提出,但...
关键词：多视图多标签 标签相关性 样本相似性 先验信息 自加权策略 
融合先验信息的民航发动机自适应气路故障诊断方法
《航空学报》2025年第4期150-161,共12页郭庆 刘晓阳 樊俊峰 付宇 左洪福 
国家自然科学基金(U2133202);中国民航大学中央高校基本科研项目(3122022046)。
针对民用航空发动机传感器数量不足、难以实现有效故障诊断的问题,提出了融合先验信息的自适应气路分析模型(AGPAM-PI),提升了发动机故障诊断的准确性与效率。AGPAM-PI结合发动机指印图的先验信息和非线性气路故障诊断方法,首先通过指...
关键词：民航发动机 故障诊断 部件级建模 信息融合 非线性气路分析 
基于形状先验的目标尺寸与6D姿态估计方法
《计算机技术与发展》2025年第1期53-60,共8页庞宇恒 贾迪 
国家自然科学基金(61601213);辽宁省教育厅项目(LJ2020FWL004)。
近年来,类别级6D目标尺寸与姿态估计逐渐成为研究热点,现有方法在处理复杂场景时鲁棒性不高,为此提出一种基于形状先验的目标尺寸与6D姿态估计方法。首先,提出了一种级联关系网络来捕获多源输入的底层关系。学习目标形状先验信息,优化...
关键词：鲁棒性 目标尺寸与6D姿态估计 级联关系网络 形状先验 先验信息融合方法 递归重构网络 
强化音符位置及方向先验信息的多音光学乐谱识别
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》2025年第1期101-110,共10页关欣 刘津津 刘辉 李锵 
国家自然科学基金资助项目(62071323);天津市自然科学基金资助项目(23JCZDJC00020)。
由于同一个时刻包含多个音符的多音乐谱其音符符头距离近、符号间依赖关系复杂,使得多音光学乐谱识别极具挑战.传统基于卷积和序列建模的方法,由于经典卷积存在移不变性难以精确表示音符的纵向位置信息,而传统针对上下文序列建模的方法...
关键词：光学乐谱识别 位置编码 位置注意力 方向注意力 
基于特征融合及混合注意力的小目标船舶识别
《中国舰船研究》2024年第6期284-292,共9页严荣慧 郭前 雷鸣 蔡雁翔 羊箭锋 
江苏省高等学校自然科学研究面上资助项目(21KJD510006,23KJB510026)。
[目的]旨在解决由于小目标船舶特征不显著导致网络模型识别率低的问题,提出基于图像与运动特征融合方法。[方法]在小目标船舶图像特征不明显的情况下,融合运动特征信息,丰富小型船舶的特征表达,同时提出混合注意力模型。在数据驱动条件...
关键词：目标跟踪 图像处理 小目标船舶 运动特征 特征融合 先验信息 混合注意力模型 YOLOv5 
基于深度多先验学习的水下图像增强模型被引量：1
《激光与光电子学进展》2024年第22期391-396,共6页欧阳 黄建峰 袁容 
国家自然科学基金(52175310)。
作为海洋信息的重要载体,高质量且清晰的水下图像是海洋资源勘探和海洋安全监测等一系列水下作业任务的重要保证。由于光照选择性吸收和散射等因素的影响,水下图像会出现质量退化。鉴于此,提出一种基于深度多先验学习的水下图像增强网...
关键词：水下图像增强 深度学习 多先验信息 联合特征处理 
飞行器表面测压试验设计及分区重构方法
《空气动力学学报》2024年第11期63-74,I0002,共13页魏巍 薛亦菲 林键 程思野 张江 陈星 
针对飞行器多工况风洞测压试验的试验设计及重构问题,提出了一种融合先验信息的测压试验设计及重构方法框架。首先发展了先验信息的提取方法、基于聚类方法的试验设计和基于面元均匀性的优化方法,建立了先验信息与试验设计的定量关联,...
关键词：试验设计 数据重构 测压 风洞试验 融合先验信息 
基于重磁电震综合解释的三维地质建模——以南陵—宣城矿集区为例
《中国地质调查》2024年第5期139-152,共14页郭冬 丁文祥 兰学毅 陶龙 张媛媛 陆三明 
安徽省公益性地质工作“南陵—宣城矿集区三维综合地球物理探测(编号:2018-g-1-4)”;国家重点研发计划“长江中下游南陵—宣城矿集区三维综合探测与深部成矿预测(编号:2016YFC0600209)”;安徽省重点研究与开发计划“复杂地质条件下页岩气资源绿色勘查关键技术综合开发利用研究(编号:2022n070203)”项目联合资助。
南陵—宣城矿集区近年来逐步发展为长江中下游成矿带内的第八个重要矿集区。由于地表覆盖层较厚,深部地质结构的研究相对薄弱,复杂的断裂系统和隐伏岩体尚未得到系统的三维建模与分析,严重制约了成矿规律的认识和深部找矿工作的推进。...
关键词：先验信息 联合反演 南陵—宣城矿集区 三维地质建模 深部找矿 
融合背景先验信息及自适应采样的显著性检测
《云南大学学报（自然科学版）》2024年第5期838-851,共14页杨琳霞 余映 马玉辉 邓小超 朱信耿 
国家自然科学基金(62166048);云南省应用基础研究计划(2018FB102).
为了提高计算机视觉系统对视觉场景中显著目标的检测精度,提出了融合背景先验信息及自适应采样视觉显著性检测方法.利用超像素分割提取图像边缘获取场景先验信息,将频域高斯差分特征谱图映射到空间域生成灰度密度散点图,使采样窗口根据...
关键词：显著性检测 眼动追踪 自适应采样 背景先验 主成分分析 
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