自适应采样

作品数：229被引量：671H指数：12
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：程婷何炳蔚季成年王让定贾文超更多>>
相关机构：浙江大学天津大学电子科技大学华中科技大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于预步进自适应采样的近景体积云渲染
《四川大学学报(自然科学版)》2025年第2期377-387,共11页唐世龙 李辉 
国家自然科学基金重点项目(U20A20161)。
目前主流的体积云渲染方法仅适用于远景体积云,而对于近景可穿越体积云,其渲染效果和性能往往不理想.针对这一问题,提出了一种基于预步进的自适应采样优化方法,以提升近景可穿越体积云的实时渲染效果.首先,通过预步进与探针下采样,生成...
关键词：体积云 预步进 实时渲染 光线步进 步进策略 
傅里叶单像素成像采样方法对比分析研究
《量子电子学报》2025年第2期165-176,共12页肖振坤 魏文卿 邓琥 郭进 
四川省科技厅重点研发项目(2023YFG0224)。
傅里叶单像素成像技术是一种兼具高成像质量和高成像效率的单像素成像技术。在利用该技术时,针对不同特征图像,采用高效的采样方法对于图像重构质量的提升至关重要。本文分析了现有傅里叶单像素成像常用的三种采样方法(圆形采样、高斯...
关键词：图像与信息处理 傅里叶单像素成像 圆形采样 高斯变密度采样 自适应采样 
基于自适应采样多保真度神经网络的土石坝邓肯—张E-B模型参数反演
《水电能源科学》2025年第4期143-146,167,共5页李江波 罗五洲 夏旦 吕小龙 凌骐 
国家重点研发计划(2018YFC0406703);国家自然科学基金重点项目(11932006)。
为缓解土石坝参数反演过程中需多次调用有限元计算造成计算量过大的问题,提出了基于多保真度神经网络(MFNN)结合自适应采样的参数反演方法。即基于MFNN对不同保真度数据信息的融合能力,充分利用低保真度数据计算量小、易获得的优势,提...
关键词：土石坝 反演分析 邓肯-张E-B 代理模型 神经网络 
边缘计算环境下的数据传输与处理技术研究
《移动信息》2025年第3期330-332,336,共4页杨光金 
随着物联网设备的快速增加,边缘计算的必要性逐渐增长。在这些系统中,数据传输与处理技术决定了整个网络的效率和效能。文中重点分析了几种优化的传输和处理技术,包括自适应采样和压缩技术,并探讨了它们在边缘计算环境下的应用潜力。
关键词：边缘计算 数据传输 数据处理 自适应采样 数据压缩 
融合自适应采样与全局感知的图像深度估计算法
《计算机工程与应用》2025年第5期261-268,共8页王国相 李昌隆 宋俊锋 叶振 金恒 
浙江省“尖兵”重点研发计划项目(2023C01004);装发共用基金(61405180409);浙江省自然科学基金探索项目(LTGN23F020001);丽水市公益性技术应用研究计划项目(2022GYX06)。
深度估计旨在通过少量稀疏深度样本点预测场景的稠密深度图,现有方法通常直接从稀疏深度样本生成最终的深度预测图,没有充分挖掘稀疏深度图包含的几何信息,导致深度估计算法的预测精度不够高。针对上述问题,提出一种融合自适应采样与全...
关键词：深度估计 深度补全 稠密深度图 多尺度特征融合 自适应采样 
基于点云自适应采样与点注意力的3D目标检测
《软件导刊》2025年第3期137-144,共8页白彦彪 黄影平 梁振明 崔健源 胡雄飞 
国家自然科学基金项目(62276167);上海市自然科学基金项目(20ZR1437900)。
点云下采样与特征提取是基于激光雷达点云的自动驾驶3D目标检测算法中不可或缺的步骤。然而,传统的下采样方式对点云中所有的数据点都是无差别选择,这使得目标上的点被均匀稀释,点数较少的目标可能会丢失其全部点,且目前的点云特征提取...
关键词：3D目标检测 激光雷达点云 自适应下采样 点注意力 
基于自适应滤波和采样的10 kV断路器机械故障声纹采集系统
《自动化与仪表》2025年第2期99-105,共7页丁顺航 李先允 单光瑞 陈兰杭 
针对基于声纹特征的10 kV断路器机械故障诊断中,环境噪声容易影响识别准确率并延长识别时间,采集系统功耗高的问题。该文提出了一种基于自适应滤波和采样的10 kV断路器机械故障声纹采集系统。通过采用变步长LMS算法改进传统滤波算法,对...
关键词：10 kV断路器 机械故障诊断 变步长LMS算法 自适应采样 低功耗 
工业物联网环境下的实时数据采集与传输优化技术研究
《移动信息》2025年第2期256-257,267,共3页谢添 王清璇 
文中研究了工业物联网环境下的实时数据采集与传输技术.通过自适应采样、事件驱动采样、MQTT和CoAP协议优化、数据压缩与加密等策略,显著提升了系统的性能.实验结果显示,这些优化策略有效降低了数据采集频率和传输延迟,减少了带宽占用,...
关键词：工业物联网 实时数据采集 数据传输优化 自适应采样 
基于自适应采样的云资源池网络故障定位系统
《中国新通信》2025年第2期7-10,共4页许英越 刘春晖 谢燕瑜 杨国俊 张攀翔 
中国移动4G/5G核心网业务云化部署后,对云资源池的网络提出了99.999%的可靠性要求。为了保障云资源池的稳定性和可靠性,本文提出了一种基于自适应采样的网络云资源池网络故障筛查系统。首先,通过控制五元组中的单一变量构造数据包大规...
关键词：云资源池 自适应动态采样 质量监控 故障分析 健康度评估 
实时体积路径追踪的自适应时空降噪方法
《软件导刊》2024年第12期262-267,共6页胡梁 何晓曦 郭昀辉 任和 陈锦伟 王敏 
体积路径追踪(VPT)技术因能提供精确的全局照明效果,已广泛应用于体积渲染领域,但生成渲染图时会因采样率不足或采样方法不均匀导致帧间抖动、闪烁和噪声等问题。为此,提出实时体积路径追踪的自适应时空降噪方法。首先,通过时间滤波重...
关键词：体积路径追踪 降噪 自适应采样 三维重建 实时渲染 
全选清除导出
共23页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部