侯臣平

作品数：11被引量：29H指数：3
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供职机构：国防科学技术大学理学院更多>>
发文主题：多视图分类器目标函数维数约简矩阵更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
发文期刊：《中国科学：信息科学》《系统仿真学报》《计算机工程与应用》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家精品课程建设项目更多>>
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融入标签相关性先验的多视图多标签学习
《计算机科学》2025年第2期58-66,共9页盛思柔 欧阳宵 陶红 侯臣平 
国家重点研发计划(2022ZD0114803);国家自然科学基金重点项目(62136005);国家自然科学基金(61922087,62006238);湖南省自然科学基金(2023JJ20052)。
多视图多标签学习作为一种广泛应用于图像分类、文本挖掘和生物信息学等多个领域的机器学习和数据挖掘技术,正受到研究者们的广泛关注。在此框架下,样本通常由多个视图进行表征,并且可以同时关联到多个标签。尽管已有大量方法被提出,但...
关键词：多视图多标签 标签相关性 样本相似性 先验信息 自加权策略 
问题驱动的协方差与相关系数的概念构建被引量：1
《教育教学论坛》2022年第36期52-55,共4页陶红 徐耀坤 侯臣平 
2020年度国家自然科学委青年基金项目“视图动态变化时的多视图学习方法与应用研究”(62006238);2020年度国家自然科学委青年基金项目“计算时间域鬼成像目标信息获取能力研究”(62001484)。
数学概念对于课程知识体系理解具有重要作用。数学概念教学重在让学生学会构建新概念,而不是单纯学习新概念。以概率论与数理统计中协方差与相关系数两个概念为例,遵循“以问题结构推进教学”的原理,通过国内生产总值与军费支出的关系...
关键词：协方差 相关系数 问题驱动 概念教学 
基于独立自表达学习的不完全多视图聚类被引量：7
《中国科学：信息科学》2022年第7期1186-1203,共18页诸葛文章 范瑞东 罗廷金 陶红 侯臣平 
国家自然科学基金(批准号:61922087,61906201,62006238);湖南省杰出青年自然科学基金(批准号:2019JJ20020)资助。
不完全多视图聚类是通过结合多视图数据的异构不完全特征来获得数据本征结构,从而提高聚类性能的一种学习范式.在实际应用中,各个视图除了缺失某些完整样本外,还会受到缺失值与异常值的影响,使得大部分传统的不完全多视图聚类方法失效....
关键词：不完全多视图聚类 特征任意缺失 自表达 差异性 
前言
《计算机研究与发展》2021年第8期1573-1574,共2页陶建华 朱军 侯臣平 张利军 
人工智能的迅速发展正深刻地改变着人类社会生活,在理论和方法上,人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征.数据驱动与知识驱动融合、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统...
关键词：人工智能 知识驱动 智能系统 数据驱动 人机协同 深度学习 跨界融合 协同处理 
在教学中培养学生科学思维的几点认识——以《概率论与数理统计》教学为例被引量：3
《高等教育研究学报》2012年第2期100-102,共3页侯臣平 吴翊 
国家精品课程"概率论与数理统计"建设项目资助
教学活动是培养创新性人才的重要组成部分。它主要包括知识传授和思维培养两个重要组成部分。在阐述培养学生科学思维能力重要性的基础上,系统地论述了科学思维培养和知识传授的关系。最后结合《概率论与数理统计》课程教学实践,归纳出...
关键词：科学思维 知识传授 创新性人才 
一种利用Universum的半监督分类算法
《计算机工程与应用》2012年第6期155-157,176,共4页杨伟 侯臣平 吴翊 
国家自然科学基金(No.60975038)
分类是机器学习领域的重要分支,利用少量的标签数据进行分类和高维数据的分类是近期研究的热点问题。传统的半监督方法能够有效利用标签样本数据或非标签样本数据,但忽略了相关的非样本数据,即Universum。利用Universum的半监督分类算法...
关键词：半监督分类 Universum方法 线性回归 子空间学习 
统计决策与贝叶斯分析的实践与思考被引量：1
《数学理论与应用》2011年第4期79-84,共6页侯臣平 吴翊 
国防科技大学研究生重点建设课程项目(1151B008)
统计决策与贝叶斯分析是一门多学科相交叉的边缘课程,具有很强的应用性.本文在对北美一流院校相关课程教学特点的描述和对比分析的基础上,结合我校理工科院校的特色,从教学内容、教学方法和实践教学三个方面系统阐述了我校在该课程教学...
关键词：统计决策与贝叶斯分析 理工科特色 教学体会 
基于调和函数的张量数据维数约简
《计算机工程与应用》2010年第22期184-186,共3页胡奎 侯臣平 吴翊 
国家自然科学基金No.60975038~~
实际应用中的许多数据,如图像,视频,通常具有张量性和高维性特征,张量数据的维数约简便成为近期的研究热点。现有的张量维数约简方法大都是监督的,它们不能有效利用未标签样本数据的信息。基于调和函数的张量数据维数约简方法综合了传...
关键词：调和函数 张量数据 维数约简 
新的流形学习方法统一框架及改进的拉普拉斯特征映射方法被引量：15
《计算机研究与发展》2009年第4期676-682,共7页侯臣平 吴翊 易东云 
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2005CB321800);国家自然科学基金项目(60673090);国防科学技术大学优秀博士创新基金项目(B070201);湖南省优秀博士创新基金项目~~
流形学习是多个领域的重要研究课题.通过考察各种流形学习方法,提出了一种新的流形学习方法的统一框架,并在此框架下对拉普拉斯特征映射方法(Laplacian eigenmap,LE)进行了分析.进一步,基于此框架,提出了一种改进拉普拉斯特征映射方法(i...
关键词：维数约简 流形学习 统一框架 拉普拉斯特征映射方法 最大差异延展算法 
基于最大差异延展算法的Web资源描述算法
《系统仿真学报》2008年第20期5553-5557,共5页侯臣平 易东云 吴翊 
"九七三"重点基础研究发展规划项目(2005CB321800);国家自然科学基金(60673090)
针对虚拟计算环境下Web资源特性的描述问题,提出资源空间模型,采用流形学习的方法提取Web资源特征。首先根据资源空间模型,有效地将Web资源抽象为高维空间中的数据集;然后,采用流形学习中的最大差异延展算法。此方法不仅能有效地提取We...
关键词：Web资源描述 资源空间模型 流形学习 维数约减 最大差异延展算法 
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