维数约简

作品数：160被引量：780H指数：15
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基于超图相关距离判别投影的轴承故障诊断方法被引量：2
《振动与冲击》2023年第23期103-111,共9页苏树智 张志鹏 
国家自然科学基金(52374155);安徽省自然科学基金(2308085MF218);安徽省高等学校科学研究项目(2022AH040113);安徽理工大学研究生创新基金(2022CX2118)。
针对滚动轴承故障数据维度过高以及不同特征属性交错导致的故障分类困难,提出了一种基于超图相关距离判别投影(hypergraph correlation distance discriminant projection, HCDDP)的轴承故障数据降维方法。该方法使用超图结构描述了故...
关键词：故障诊断 滚动轴承 超图学习 维数约简 超图相关距离判别投影(HCDDP) 
基于全局-局部欧拉弹性判别投影的旋转机械故障诊断方法被引量：3
《振动与冲击》2023年第11期65-74,共10页苏树智 张茂岩 方贤进 朱彦敏 
国家自然科学基金(61806006);中国博士后科学基金(2019M660149);安徽高校协同创新项目(GXXT-2021-006)。
故障诊断方法通常对异常值敏感,并且难以同时提取全局和局部判别信息,从而导致低维判别特征子集类间分离性不佳,针对该问题提出了一种基于全局-局部欧拉弹性判别投影(global-local euler elastic discriminant projection,GLEEDP)的旋...
关键词：余弦度量 欧拉表示 维数约简 故障诊断 
面向高光谱分类的局部几何稀疏保持嵌入
《自动化学报》2022年第10期2496-2507,共12页黄鸿 唐玉枭 段宇乐 
国家自然科学基金(42071302);重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0093)资助。
大量维数约简(Dimensionality reducion, DR)方法表明保持数据间稀疏特性的同时,确保几何结构的保持能更有效提取出具有鉴别性的特征,为此本文提出一种联合局部几何近邻结构和局部稀疏流形的维数约简方法.该方法首先通过局部线性嵌入方...
关键词：高光谱图像 维数约简 稀疏表示 流形学习 协同嵌入 
球磨机振动信号多传感器融合特征维数约简被引量：2
《传感器与微系统》2022年第9期25-28,共4页姜志宏 刘民民 胡博 卢文海 
国家自然科学基金资助项目(51464017);江西省重点研发计划资助项目(20181ACE50034)。
针对球磨机筒体振动信号中磨机负荷状态信息难以识别的问题,提出一种基于集成矩阵距离测度的监督二阶张量局部保持投影(SSTLPP-IMDM)算法的多传感器融合特征维数约简方法。首先,以二阶张量作为球磨机筒体振动信号特征融合的表现形式,通...
关键词：磨机负荷 振动信号 多传感器特征 维数约简 
工艺元聚类驱动的高维机加工艺设计方法研究
《宝鸡文理学院学报（自然科学版）》2022年第1期95-102,共8页李春磊 
陕西省教育厅自然科学类专项研究计划项目(21JK0490);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A2204)。
目的提出新的高维机加工艺设计方法,解决工艺元聚类驱动的工艺设计方法效率低和精度差等问题,使最终得到的工艺设计过程能够更加贴近高维机加工艺设计的本质,符合工艺设计者的加工意图。方法建立多维度工艺信息场中的高维工艺元描述模型...
关键词：高维工艺元 工艺设计 维数约简 聚类分析 
基于边界判别多流形分析的故障数据集降维方法被引量：8
《振动与冲击》2021年第23期120-126,共7页常书源 赵荣珍 陈博 何天经 石明宽 
国家自然科学基金(51675253);兰州理工大学红柳一流学科建设项目。
针对现有多流形学习方法未考虑流形间边界信息而导致降维后数据不易于分类的问题,提出一种新的边界判别多流形分析(margin discriminant multi-manifold analysis,MDMA)方法。该方法同时考虑数据的类内相似性、类间差异性、同类流形结...
关键词：故障诊断 维数约简 小样本问题 边界判别多流形分析(MDMA) 
多变量时间序列聚类综述
《河北省科学院学报》2021年第3期1-8,25,共9页杨秋颖 翁小清 
多变量时间序列(Multivariate Time Series,MTS)具有多变量性和高冗余性,使用聚类分析从海量、高维的MTS数据中挖掘有趣模式具有重要意义。本文从基于实例、基于特征和基于模型的角度,对近年来MTS聚类方法的研究进行归类,为研究者了解...
关键词：多变量时间序列 聚类分析 相似性度量 维数约简 
基于判别局部保持投影的苹果叶部病害识别方法被引量：5
《东北农业科学》2021年第4期113-118,134,共7页邵彧 张善文 李萍 
河南省科技厅科技攻关项目(202102210157)。
通过维数约简实现特征提取是图像识别的一个重要步骤。由于同一种作物病害叶片和病斑图像的高度复杂性,在各种不同拍摄角度、位置和光照等条件下得到的图像之间差异较大,使得很多经典的维数约简和特征提取算法不能有效地用于作物叶部病...
关键词：苹果病害叶片图像 病害识别 判别局部保持投影(DLPP) 维数约简 
基于半监督邻域自适应正交判别投影的转子故障诊断被引量：2
《振动与冲击》2021年第10期159-165,共7页常书源 赵荣珍 石明宽 
国家自然科学基金(51675253);兰州理工大学红柳一流学科建设项目。
针对故障特征集维数过高导致故障难以辨识的问题,提出一种基于半监督邻域自适应正交判别投影(SSNA-ODP)的转子故障诊断方法。提取原始振动信号的时域、频域、时频域特征构造混合域特征集;利用SSNA-ODP方法对混合域特征集进行维数约简,...
关键词：维数约简 半监督 正交判别投影(ODP) 故障诊断 
鲁棒自适应概率加权主成分分析被引量：4
《自动化学报》2021年第4期825-838,共14页高云龙 罗斯哲 潘金艳 陈柏华 张逸松 
国家自然科学基金(61203176);福建省自然科学基金(2013J05098,2016J01756)资助。
主成分分析(Principal component analysis,PCA)是处理高维数据的重要方法.近年来,基于各种范数的PCA模型得到广泛研究,用以提高PCA对噪声的鲁棒性.但是这些算法一方面没有考虑重建误差和投影数据描述方差之间的关系;另一方面也缺少确...
关键词：主成分分析 加权主成分分析 维数约简 鲁棒性 
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