小样本问题

作品数：128被引量：446H指数：11
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基于贝叶斯单源域领域泛化算法的天然气管道故障智能诊断被引量：1
《天然气工业》2024年第9期27-37,共11页董宏丽 商柔 汪涵博 王闯 陈双庆 管闯 
国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目“基于分布式算法及大数据驱动的微地震信号去噪与反演研究”(编号:U21A2019);国家资助博士后研究人员计划B档资助项目“面向深海油气管道典型小样本场景的知识迁移方法研究”(编号:GZB20240136);中国博士后科学基金第75批面上资助“地区专项支持计划”项目“非完备数据约束下的油气管网智能运维关键技术研究”(编号:2024MD753911)。
基于深度学习算法的故障智能诊断模型已被广泛应用于天然气管道运输安全领域,然而管道通常处于准稳态,使得训练集中的故障样本量受限。为此,针对天然气管道故障诊断中因训练集故障样本量有限,导致难以准确诊断的问题,提出了一种基于贝...
关键词：天然气管道 故障智能诊断 迁移学习 贝叶斯神经网络 小样本问题 泛化能力 
量子计算在普惠金融小样本问题中的应用研究被引量：1
《金融电子化》2024年第15期67-72,共6页郭晓波 信峥 沈志勇 徐奇 张月 王彦博 杨璇 
当业前科技创新日新月异,科技与金融深度融合,我国金融业特别是银行业开始探索量子计算技术在不同业务条线的应用。量子计算基于量子力学原理构建而成,是一种全新的计算范式,在如分子建模和优化算法等关键前沿科技领域,显示出其对于传...
关键词：普惠金融 前沿科技 量子力学原理 量子计算 科技与金融 小样本问题 金融领域 深度融合 
一种不依赖缺陷数据的扁线绕组焊点缺陷检测方法
《电工技术学报》2024年第S1期141-149,共9页史涔溦 刘炳昊 邱建琪 史婷娜 
国家重点研发计划课题资助项目(2022YFB2502604)。
常规基于图像和深度学习的扁线绕组焊点缺陷检测方法需要大量缺陷焊点数据用于训练模型,而实际生产线上扁线绕组缺陷焊点样本十分匮乏,存在小样本和样本类别不平衡的问题。该文基于特征比对提出一种扁线绕组焊点缺陷检测方法,首先使用...
关键词：扁线绕组 激光焊接 深度学习 小样本问题 缺陷检测 
结合空间—光谱信息的快速自训练高光谱遥感影像分类
《遥感学报》2024年第1期219-230,共12页金垚 董燕妮 杜博 
国家自然科学基金(编号:62222116,62171417,41871243,62141112);湖北珞珈实验室开放基金(编号:220100058)。
自训练方法被广泛应用于高光谱影像分类任务中以解决标记样本获取困难的问题。传统的自训练方法不仅忽略了高光谱影像所能提供的空间信息,导致最终分类精度受到影响;同时在每次迭代过程中都需要完成一次对未标记数据的分类任务,导致需...
关键词：高光谱遥感 半监督分类 小样本问题 空间—光谱信息 自训练方法 
基于点集匹配的缺陷样本图像生成方法被引量：1
《智能系统学报》2023年第5期1030-1038,共9页高海洋 张明川 葛泉波 刘华平 
国家自然科学基金重点项目(62033010);中原科技创新领军人才项目(224200510004)。
针对工业缺陷检测中存在的由产品次品率过低、产品迭代更新过快、缺陷种类难以覆盖全部以及缺陷样本高质量标注难度较高导致的小样本问题,使用基于点集匹配的缺陷样本图像生成方法来对缺陷数据进行扩充。将缺陷部位从多特征角度进行变换...
关键词：工业 缺陷检测 小样本问题 点集匹配 样本扩充 缺陷样本生成 有效训练 循环生成对抗网络模型 矢量化变分自动编码器 
基于异域数据联邦学习的金属板表面划痕检测被引量：1
《安阳工学院学报》2022年第6期40-44,共5页蔡剑锋 柏俊杰 向洪成 胡林 周涛琪 高帅 
中国高校产学研创新基金“异构智能计算项目”(2020HY06001)。
由于真实工业场景下的部分工业缺陷太少,导致深度学习应用在表面缺陷检测困难。针对金属板材表面缺陷检测的真实工业环境中所存在的小样本问题,本文提出了异域数据联邦检测模型,采用轻量级网络MobileNet-YOLOv3,有效利用不同领域的划痕...
关键词：小样本问题 异域数据 划痕检测 
小样本问题下的铣削表面粗糙度测量被引量：3
《激光与光电子学进展》2022年第23期255-261,共7页易怀安 方润基 舒爱华 路恩会 
国家自然科学基金(52065016);2021广西研究生创新项目(YCSW2021204);桂林理工大学博士启动基金(GLUTQD2017060)。
基于机器视觉的粗糙度测量方法大多是根据粗糙度关联指标建立预测模型,或者利用深度学习网络建立无指标预测模型,而这两类方法均存在着不足。一方面,人工设计指标的计算过程复杂,不利于在线检测。另一方面,深度学习模型则严重依赖大数据...
关键词：表面粗糙度测量 图神经网络 小样本问题 特征自提取 光照环境 
基于人类注意机制的微表情检测方法被引量：1
《心理科学进展》2022年第10期2143-2153,共11页李婧婷 东子朝 刘烨 王甦菁 庄东哲 
国家自然科学基金项目(62106256、U19B2032);中国人民公安大学公共安全行为科学实验室开放课题(2020SYS12);中国博士后科学基金项目(2020M680738)资助。
微表情是一种持续时间极短、不易被察觉的面部动作,揭示了个体的真实情绪,可以被广泛地应用于谎言识别等领域。而微表情检测的研究受到小样本问题的限制。针对该问题,本文结合计算机视觉技术与认知心理学实验方法进行探索。首先,结合眼...
关键词：微表情检测 小样本问题 人类注意机制 自监督学习 深度信息 
小样本问题下培训弱教师网络的模型蒸馏模型
《计算机应用》2022年第9期2652-2658,共7页蔡淳豪 李建良 
装备预研中国电科联合基金资助项目(6141B08231109)。
针对深度神经网络在图像识别中存在的训练数据不足,以及多模型蒸馏中存在的细节特征丢失和蒸馏计算量大的问题,提出一种小样本问题下培训弱教师网络的模型蒸馏模型。首先通过集成学习算法中的引导聚集(Bagging)算法培训弱教师网络集,在...
关键词：小样本 模型蒸馏 集成学习 元学习 特征合并 
基于广义矩阵指数的判别局部保持投影方法被引量：2
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2022年第4期114-123,共10页任银山 冉瑞生 房斌 
国家自然科学基金(No.61876026);教育部人文社会科学基金项目(No.20YJAZH084);重庆市技术创新与应用发展专项项目(No.cstc2019jscx-mbdxX0061,No.cstc2020jscx-msxmX0190);重庆市自然科学基金(No.cstc2016jcyjA0419);重庆师范大学校级基金项目(No.16XLB006,No.16XZH07)。
【目的】局部保持投影(LPP)是一种经典的非线性数据降维方法。在LPP方法基础上人们提出了判别局部保持投影方法(DLPP),并取得了良好的效果,但DLPP方法存在小样本问题,针对该问题提出了广义矩阵指数判别局部保持投影(GEDLPP)算法。【方...
关键词：流形学习 数据降维 局部保持投影 小样本问题 矩阵函数 
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