翁小清

作品数：24被引量：60H指数：4
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供职机构：河北经贸大学信息技术学院更多>>
发文主题：时间序列多变量时间序列局部保持映射维数约简时间序列聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理理学更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《数理统计与管理》《计算机工程》《计算机技术与发展》更多>>
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基于正交局部保持映射和成本优化的多变量时间序列早期分类模型
《计算机应用》2024年第6期1832-1841,共10页袁子璇 翁小清 戈宁振 
河北经贸大学培育项目(2021PY058)。
时间序列早期分类(ETSC)有两个矛盾的目标:早期性和准确率。分类早期性的实现,总是以牺牲它的准确率为代价。现有基于优化的多变量时间序列(MTS)早期分类方法,虽然在成本函数中考虑了错误分类成本和延迟决策成本,却忽视了MTS数据集样本...
关键词：多变量时间序列 早期分类 正交局部保持映射 成本优化 高斯过程分类器 
基于2dSVD和高斯混合模型的多变量时间序列聚类
《计算机应用与软件》2024年第3期283-289,327,共8页杨秋颖 翁小清 
针对多变量时间序列(MTS)存在时间和变量两个维度,以及传统主成分分析(PCA)方法在MTS数据表示上的局限性,提出一种基于二维奇异值分解(2dSVD)和高斯混合模型(GMM)的MTS聚类算法。该文计算MTS的行-行和列-列协方差矩阵的特征向量,从时间...
关键词：二维奇异值分解 高斯混合模型 多变量时间序列聚类 
基于子空间重构的无监督时间序列异常检测
《智能计算机与应用》2023年第11期119-127,共9页戈宁振 翁小清 袁子璇 
时间序列异常检测旨在寻找时间序列中不符合预期的数据,为相关人员提供有价值的信息,一直以来都受到学术界和工业界的广泛关注。然而,现有时间序列异常检测方法大多忽略了复杂数据中的多种模式,不能充分利用已有模式信息进行有效的特征...
关键词：时间序列 无监督异常检测 稀疏自编码 多模式 
基于LLE和高斯混合模型的时间序列聚类被引量：3
《计算机技术与发展》2022年第8期33-41,共9页杨秋颖 翁小清 
河北经贸大学科研基金(2019QR21)。
聚类分析是常见的数据挖掘方法,时间序列数据挖掘可以将海量时序信息转化成有组织的知识。由于时间序列具有高维度、非线性等特点,大多数聚类算法无法直接应用在原始时间序列数据上并取得令人满意的效果。研究如何在维数约简的同时尽可...
关键词：局部线性嵌入 高斯混合模型 流形学习 时间序列聚类 深度学习 
多变量时间序列聚类综述
《河北省科学院学报》2021年第3期1-8,25,共9页杨秋颖 翁小清 
多变量时间序列(Multivariate Time Series,MTS)具有多变量性和高冗余性,使用聚类分析从海量、高维的MTS数据中挖掘有趣模式具有重要意义。本文从基于实例、基于特征和基于模型的角度,对近年来MTS聚类方法的研究进行归类,为研究者了解...
关键词：多变量时间序列 聚类分析 相似性度量 维数约简 
基于OLPP符号表示的时间序列分类算法
《计算机应用与软件》2021年第1期303-312,共10页武天鸿 翁小清 
基于符号表示的时间序列分类方法是时间序列数据挖掘的关键技术。大部分现有方法主要针对单个时间序列样本进行符号表示,没有考虑样本间的近邻关系对符号化分类的影响。对此提出一种基于正交局部保持映射(Orthogonal Locality Preservin...
关键词：时间序列分类 符号表示 正交局部保持映射 信息增益 
基于LDA符号表示的时间序列分类算法被引量：6
《计算机应用与软件》2020年第2期259-265,307,共8页武天鸿 翁小清 单中南 
近年来,基于符号表示的时间序列分类方法受到广泛关注,大部分现有方法对原始数据进行符号表示时,没有使用类别的标签信息。提出基于线性判别分析(LDA)的时间序列符号表示方法,考虑最大化类间区分度,使用LDA对原始数据集进行维数约减。...
关键词：时间序列分类 线性判别分析 符号表示 
基于2DSVD的多变量时间序列半监督分类被引量：2
《计算机系统应用》2019年第11期153-160,共8页单中南 翁小清 马超红 
目前时间序列半监督分类研究主要集中在单变量时间序列,由于多变量时间序列(MTS)变量之间存在复杂关系, MTS的半监督分类研究比较少.针对这种情况,提出一种基于二维奇异值分解的MTS半监督分类方法,该方法首先计算行-行以及列-列协方差...
关键词：多变量时间序列 二维奇异值分解(2DSVD) 半监督分类 
基于符号表示的时间序列分类综述被引量：2
《河北省科学院学报》2019年第3期11-20,共10页武天鸿 翁小清 单中南 
一种有效的时间序列符号表示方法不仅可以实现数据高效降维,且对噪声具有鲁棒性,对于提高分类算法的性能和效率具有重要意义。本文从基于趋势特征、基于聚类或进化计算、基于文本以及基于频率域的角度,对近年来基于符号表示的时间序列...
关键词：时间序列 符号表示方法 符号序列分类 
基于LPP的时间序列半监督分类被引量：3
《智能计算机与应用》2019年第1期6-13,共8页单中南 翁小清 武天鸿 
在时间序列研究领域,半监督分类技术越来越受到广泛关注,绝大多数现有研究都是对原始时间序列直接进行半监督分类,一般情况下,时间序列的维数(长度)比较高,在半监督分类方法中选择合适的降维技术非常重要。本文提出了一种基于局部保持...
关键词：时间序列 局部保持映射 半监督分类 数据降维 
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