时间序列聚类

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多故障模式下的设备剩余使用寿命预测方法
《自动化与信息工程》2025年第2期54-62,共9页单苏苏 信明江 
针对设备因多种故障模式失效时,不同故障模式对设备的使用寿命和退化轨迹产生不同影响的问题,提出一种基于深度时间序列聚类(DTC)的多任务分支模型,实现设备的故障模式识别和剩余使用寿命(RUL)预测。首先,利用DTC从输入数据中提取特征,...
关键词：剩余使用寿命 多故障模式 深度时间序列聚类 故障模式识别 分支预测器 
基于时间序列聚类的Hadoop云计算平台异常信息流检测
《网络安全技术与应用》2025年第4期91-94,共4页董翔宇 
由于Hadoop云计算平台处理数据量较大,在多种应用场景的影响下导致信息流数据具有多维复杂的特征,检测过程吞吐量低且检测结果存在一定的误差,为此提出基于时间序列聚类的Hadoop云计算平台异常信息流检测。该方法利用Hadoop云计算平台...
关键词：时间序列聚类 Hadoop云计算平台 信息流 数据特征 异常检测 
多元时间序列聚类算法综述
《计算机科学与探索》2025年第3期582-601,共20页郑德生 孙涵明 王立远 段垚鑫 李晓瑜 
国家重点研发计划(J2019-V-0001-0092);工业物联网与网络化控制教育部重点实验室开放基金(2022FF02)。
多元时间序列(MTS)作为众多领域智能化技术的关键数据依据,其随时间推移记录了系统中多个变量的状态变化。聚类技术作为一个数据挖掘核心工具可以将数据按照其结构相似性划分为不同的簇,通过识别数据的结构和内在关系挖掘系统发展规律...
关键词：多元时间序列 聚类算法 特征表示 相似性度量 聚类评估指标 
利用出租车时序数据识别城市功能区
《吉林大学学报(工学版)》2025年第2期603-613,共11页马书红 张俊杰 陈西芳 廖国美 
陕西省交通厅科技项目(21-13R)。
针对传统功能区识别方法缺乏对居民这一城市空间活动主体的动态表征,基于出租车轨迹与POI数据,提出了城市地块功能属性识别方法。首先,分别构造一类出发和到达时序向量;然后,利用改进的动态时间规整和聚类算法对居民出行模式进行聚类划...
关键词：交通运输规划与管理 时间序列聚类 出租车轨迹数据 居民出行特征 功能区识别 
基于共享单车出行需求聚类的空间分异特征研究被引量：1
《东岳论丛》2024年第10期113-121,共9页胡蓓蓓 高春华 董现垒 
山东省社会科学规划研究项目(项目编号:23CGLJ43)的资助。
共享单车是“互联网+”和共享经济背景下的一种绿色交通运营模式,它的出现不仅满足了人们短途出行的需求,而且对于促进城市公共交通的可持续发展具有重要意义。目前很多城市出现了诸如共享单车资源配置不合理、运营效率低下、管理困难...
关键词：共享单车 出行需求 时间序列聚类 空间分异特征 共享经济 城市公共交通 
基于改进TS-DTW距离度量的时间序列聚类
《统计学与应用》2024年第5期1690-1700,共11页张艳 何腾松 彭鼎 
基于不同相似性度量的方法对时间序列进行聚类,比较改进TS-DTW距离与其他距离度量相似性在聚类结果上的效果。结果表明基于改进TS-DTW距离度量的聚类结果比其他方法更有效。利用上海证券交易所50指数成分股进行实证研究,采用改进TS-DTW...
关键词：时间序列聚类 改进TS-DTW 投资组合构建 风险控制 
基于时间序列聚类和天际线算法的高价值热点主题挖掘方法研究
《情报科学》2024年第9期178-191,共14页滕婕 李硕 刘莉 胡广伟 
国家社会科学基金重大项目“大数据驱动的城乡社区服务体系精准化构建研究”(20&ZD154);营销服务渠道效能及渠道协同效能评价体系研究(SGJSYF00YHJS2000144)
【目的/意义】针对现有研究中关键词筛选的指标维度较少,且文献主题的演化和排序方法存在单一性问题,本文提出一种基于时间序列聚类和天际线算法的高价值热点主题挖掘方法。【方法/过程】首先,通过RFM模型对关键词进行价值分层,获取具...
关键词：分析 时间序列聚类 天际线算法 高价值主题 主题挖掘 
基于张量表示的间歇性序列自适应区间预测
《郑州大学学报（工学版）》2024年第4期79-86,共8页毛文涛 高祥 罗铁军 张艳娜 宋钊瑜 
国家重点研发计划项目(2018YFB1701400);盾构及掘进技术国家重点实验室开放课题(SKLST-2021-K04)。
在实际业务中,配件需求发生随机、需求量波动大,配件序列数据呈现明显的间歇性分布,同时由于人工报单失误或特殊事件等因素的影响,实际配件需求易发生异常变化,导致传统的时间序列预测方法难以捕捉配件需求量的演化规律,预测结果不确定...
关键词：需求预测 间歇性时间序列 张量分解 配件管理 区间预测 时间序列聚类 
城镇职工工资变化规律及影响因素分析
《生产力研究》2024年第6期26-30,共5页李凤 孙占全 
随着信息技术的飞速发展,史料数据收集的规模越来越大,对历史的研究从定性转变为定量研究,量化历史研究成为当前研究热点,其中年鉴记录着大量翔实的史料数据,是量化历史研究的重要数据来源之一。城镇职工工资是社会经济发展的重要指标,...
关键词：城镇职工工资 时间序列聚类 影响因素分析 多元逐步回归 热度图 
紧凑性约束下的形状提取多元时序聚类被引量：1
《计算机科学与探索》2024年第5期1243-1258,共16页张弛 陈梅 张锦宏 
国家自然科学基金(62266029);甘肃省重点研发计划(21YF5GA053);甘肃省高等学校产业支撑计划项目(2022CYZC-36)。
针对多元时序数据(MTS)的自然性和结构复杂性以及现有算法无法准确识别高维时序数据簇的问题,提出了紧凑性约束下的形状提取多元时间序列聚类算法C-Shape。该算法首先对繁杂的多元时序数据进行最大三角形三段降采样处理,达到使用较少数...
关键词：多元时间序列聚类 降采样 相似度度量 形状提取 时间序列紧凑性 
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