形状先验

作品数：53被引量：204H指数：7
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相关作者：汪西莉邹琪杨建功孙显辛月兰更多>>
相关机构：陕西师范大学中国科学院大学北京交通大学浙江大学更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《测绘科学》《焊接学报》《新技术新工艺》更多>>
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基于形状先验的目标尺寸与6D姿态估计方法
《计算机技术与发展》2025年第1期53-60,共8页庞宇恒 贾迪 
国家自然科学基金(61601213);辽宁省教育厅项目(LJ2020FWL004)。
近年来,类别级6D目标尺寸与姿态估计逐渐成为研究热点,现有方法在处理复杂场景时鲁棒性不高,为此提出一种基于形状先验的目标尺寸与6D姿态估计方法。首先,提出了一种级联关系网络来捕获多源输入的底层关系。学习目标形状先验信息,优化...
关键词：鲁棒性 目标尺寸与6D姿态估计 级联关系网络 形状先验 先验信息融合方法 递归重构网络 
基于交互式目标分割算法的影视后期抠像方法研究
《电子设计工程》2024年第11期188-191,195,共5页衣傲尘 尤俊杰 
快速准确地提取出视频中的目标物体是影视后期抠像的关键环节,因此研究基于交互式目标分割算法的影视后期抠像方法。采用优化后的三帧间差分法检测影视后期视频图像内的感兴趣区域(ROI),以CV模型为基础,结合形状先验引导进化思想构建交...
关键词：交互式 目标分割 影视后期抠像 感兴趣区域 形状先验引导 激励项 
基于深度学习方法的单张零件图像重建网格模型
《现代电子技术》2024年第9期109-114,共6页田铮 龙雨 
广西自然科学基金项目(2023GXNSFBA026287);广西重点研发计划(桂科AB23026101)。
重建物体的三维形状是计算机图形学领域的一个研究热点,网格模型是一种常用的三维模型。文中基于深度学习方法提出一种从单幅机械零件图像重建其网格模型的方法。首先经过一个图像预处理过程将前景零件从背景中分离出来;其次基于ResNet...
关键词：网格模型 三维重建 深度学习 特征融合 形状先验 图像分割 
基于特征嵌入的小样本涡轮叶片缺陷识别研究
《智能计算机与应用》2024年第3期98-103,共6页纪家平 贺福强 谢丹 周阳 史广 
航空发动机涡轮叶片的缺陷,影响发动机可靠性与使用寿命,基于计算机视觉与深度学习技术进行叶片缺陷的自动化检测具有重要现实意义。但是,涡轮叶片图像采集环境的高度非结构化、缺陷形式高差异性,为准确的缺陷识别带来困难。针对上述问...
关键词：涡轮叶片缺陷识别 深度学习 特征嵌入 形状先验 
基于形状先验的隐式三维建模算法研究被引量：1
《计算机科学与应用》2023年第11期2012-2021,共10页倪天杰 何良华 
近年来,隐式神经三维建模算法是计算机视觉领域的热门研究方向,特别是基于符号距离函数(SDF)的方法,然而目前的模型往往泛化性不强。由此问题,该文利用动态图卷积网络对点云进行形状编码,引入了形状先验假设,提出了一种结合物体个性特...
关键词：隐式神经场 深度学习 三维建模 点云卷积 符号距离函数 
结合目标局部和全局特征的CV遥感图像分割模型被引量：6
《图学学报》2020年第6期905-916,共12页李晓慧 汪西莉 
国家自然科学基金项目(41471280,61701290,61701289)。
随着遥感卫星技术的发展,高分辨率遥感影像不断涌现。从含有较多信息、背景复杂的遥感影像中自动提取目标成为一个亟待解决的难题。传统的图像分割方法主要依赖图像光谱、纹理等底层特征,容易受到图像中遮挡和阴影等的干扰。为此,针对...
关键词：图像分割 形状先验 卷积受限玻尔兹曼机 深度学习 Chan Vest模型 
结合卷积受限玻尔兹曼机的CV图像分割模型被引量：3
《激光与光电子学进展》2020年第4期193-204,共12页李晓慧 汪西莉 
国家自然科学基金(41471280)。
传统图像分割方法主要依赖图像光谱、纹理等底层特征,容易受到图像中遮挡和阴影等的干扰。为此,提出一种基于卷积受限玻尔兹曼机的CV(Chan-Vest)图像分割模型,采用生成式模型——卷积受限玻尔兹曼机对目标形状建模并生成目标形状,以此...
关键词：图像处理 图像分割 形状先验 卷积受限玻尔兹曼机 深度学习 CV模型 
稀疏形状先验的脑肿瘤图像分割被引量：3
《中国图象图形学报》2019年第12期2222-2232,共11页雷晓亮 于晓升 迟剑宁 王莹 吴成东 
国家自然科学基金项目(61701101,U1713216,61803077);国家重点机器人工程项目(2017YFB1300900,2017YFB1301103);中央高校基本科研业务费专项资金项目(N172603001,N181602014,N172604004,N172604003,N172604002)~~
目的在脑部肿瘤图像的分析过程中,准确分割出肿瘤区域对于计算机辅助脑部肿瘤疾病的诊断及治疗过程具有重要意义。然而,由于脑部图像常存在结构复杂、边界模糊、灰度不均以及肿瘤内部存在明暗区域的问题,使得肿瘤图像分割工作面临严峻...
关键词：脑肿瘤 图像分割 稀疏约束 形状先验 水平集 
基于形状先验点阵结构CT图像边缘提取方法
《新技术新工艺》2019年第11期60-65,共6页高小松 马宁 孙利 刘辉 杨耀东 
采用增材制造的复杂点阵结构已经得到了广泛的应用,CT检测技术与其他无损检测技术相比,其优势在于能给出与复杂点阵结构的几何结构、组分及密度特性相对应的CT图像。为了准确提取CT图像中点阵结构连杆几何形态特征,提出了一种基于形状...
关键词：增材制造 点阵 CT检测 CT图像 形状先验 边缘提取 
基于级联随机森林与活动轮廓的3D MR图像分割被引量：8
《自动化学报》2019年第5期1004-1014,共11页马超 刘亚淑 骆功宁 王宽全 
国家自然科学基金(61571165)资助~~
针对医学磁共振(Magnetic resonance, MR)图像三维分割中随机森林(Random forest, RF)方法难以获得具有几何约束的结果以及活动轮廓模型(Active contour model, ACM)不能自动分割发生信号混叠的组织结构的问题,提出了一种整合了级联随...
关键词：医学图像分割 随机森林 活动轮廓模型 三维分割 形状先验 
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