汪西莉

作品数：101被引量：574H指数：12
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发文主题：图像分割遥感图像图像分类卷积半监督分类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学天文地球电子电信更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》更多>>
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结合原型的两阶段遥感图像无监督域适应分割模型
《计算机科学与探索》2024年第8期2091-2108,共18页李政威 汪西莉 艾美 
科技部青藏高原科考专项第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK0405)。
遥感图像数据量较大,地物类别较多,局部特征与全局特征差距较大,域内特征差异较明显,导致传统的迁移学习难以有效提升模型的推广性能。为此,在传统基于对抗对齐域间特征的无监督域适应模型基础上,提出一种结合原型的两阶段遥感图像无监...
关键词：图像分割 遥感图像 无监督域适应 全局和局部特征 像素上下文关系 
基于波段-位置自适应选择的多光谱遥感图像语义分割被引量：2
《激光与光电子学进展》2023年第14期149-159,共11页梁正印 汪西莉 
第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK0405)。
多光谱遥感图像(MSIs)包含大量的地物信息,这些信息蕴含在图像的多个光谱波段中。不同波段或者同一波段不同空间位置所含信息量差异很大,如何从MSIs中捕获有效信息是遥感图像语义分割中一项具有挑战性的任务。基于此,提出一种基于波段-...
关键词：图像处理 语义分割 三维卷积 波段-位置自适应选择机制 注意力机制 
基于特征注意力金字塔的遥感图像目标检测方法被引量：10
《遥感学报》2023年第2期492-501,共10页汪西莉 梁正印 刘涛 
第二次青藏高原综合科学考察研究项目(编号:2019QZKK0405)。
遥感图像场景复杂、目标大小不一、分布不均衡等特点增加了目标检测的难度,而适于检测不同尺度目标的特征金字塔融合不同深度的特征图时,没有考虑特征图各自的重要性,没有强调目标区域的特征,为此本文提出基于特征注意力金字塔的遥感图...
关键词：遥感图像 目标检测 弱监督分割 注意力机制 特征金字塔 
基于S^(2)AF-GCN的高光谱遥感图像分类模型
《激光与光电子学进展》2023年第2期403-415,共13页宋海林 汪西莉 
国家自然科学基金(61701290)。
在高光谱图像分类任务中,图卷积网络能够建模像素或区域间的结构关系和相似性关系。针对利用像素原始光谱特征计算节点相似度构造邻接矩阵不准确的问题,提出基于空间-光谱聚合特征的图卷积网络(S^(2)AF-GCN),用于特征提取和像素级分类...
关键词：图卷积网络 聚合特征 高光谱遥感图像分类 空谱信息 
结合超分辨率和域适应的遥感图像语义分割方法被引量：9
《计算机学报》2022年第12期2619-2636,共18页梁敏 汪西莉 
第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK0405)资助.
基于卷积神经网络的图像语义分割方法依赖于有真实标签的监督学习,但不能很好地推广到来源不同的无标签数据集中,目前无监督域适应给出了解决无标签目标域数据和有标签源域数据特征分布不一致的思路.但是在遥感图像处理领域,当源域和目...
关键词：域适应 遥感图像 语义分割 超分辨率 对抗学习 
结合多尺度注意力和边缘监督的遥感图像建筑物分割模型被引量：9
《激光与光电子学进展》2022年第22期327-336,共10页杨潇宇 汪西莉 
第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK0405)。
遥感图像分割是遥感图像处理领域的一项重要应用。针对卷积神经网络在遥感图像分割时存在建筑物错分、漏分,建筑物轮廓分割不准确的问题,基于深度学习网络U-Net,提出了一种结合多尺度注意力和边缘监督的遥感图像分割网络MAE-Net。首先,...
关键词：图像处理 神经网络 遥感图像 多尺度特征提取 注意力机制 边缘监督 
多图卷积网络的遥感图像小样本分类被引量：5
《遥感学报》2022年第10期2029-2042,共14页陈杰虎 汪西莉 
第二次青藏高原综合科学考察和研究计划(编号:2019QZKK0405)。
小样本学习旨在利用非常少的监督信息识别出新的类别,由于忽视了样本之间的关联信息,现有的小样本分类方法用于遥感图像小样本分类时往往不能获得令人满意的精度。为此,本文利用图来建模图像在特征空间的相似关系,使用图卷积运算平滑同...
关键词：小样本学习 遥感场景分类 度量学习 多图卷积网络 图谱分析 
特征增强的单阶段遥感图像目标检测模型被引量：6
《西安电子科技大学学报》2022年第3期160-170,共11页汪西莉 梁敏 刘涛 
科技部青藏高原科考专项(2019QZKK0405)。
随着卷积神经网络的发展,遥感图像目标检测性能提升明显,但场景的复杂性和目标大小、形态的多样性依然对目标检测带来挑战。针对复杂情况下不同大小目标的检测问题进行研究。特征金字塔结构是解决不同大小目标检测的有效方法,但其逐层...
关键词：遥感图像 特征金字塔 位置注意力 锚框 单阶段目标检测 
融合特征的深度学习遥感图像目标检测模型被引量：6
《计算机技术与发展》2021年第9期48-54,共7页张永福 宋海林 班越 汪西莉 
科技部第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK0405)。
为了提高目标检测模型对遥感图像中排列密集、尺度不一的目标,特别是小目标的检测性能,提出了融合特征的深度学习遥感图像目标检测模型和方法。模型采用小规模的网络结构,以应对标记样本较少的情况,并提出了融合多级特征的策略获取更为...
关键词：遥感图像 目标检测 卷积神经网络 特征融合 后处理 
含多级通道注意力机制的CGAN遥感图像建筑物分割被引量：11
《中国图象图形学报》2021年第3期686-699,共14页余帅 汪西莉 
国家自然科学基金项目(41471280,61701290,61701289);第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK0405)。
目的遥感图像建筑物分割是图像处理中的一项重要应用,卷积神经网络在遥感图像建筑物分割中展现出优秀性能,但仍存在建筑物漏分、错分,尤其是小建筑物漏分以及建筑物边缘不平滑等问题。针对上述问题,本文提出一种含多级通道注意力机制的...
关键词：深度卷积神经网络 遥感图像分割 条件生成对抗网络(CGAN) 注意力机制 多尺度特征融合 
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