遥感图像分割

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改进区间二型模糊神经网络的遥感图像分割方法
《地球信息科学学报》2025年第2期522-535,共14页王春艳 王子康 
国家自然科学基金青年科学基金项目(41801368);辽宁省教育厅基本科研项目(青年项目)(LJKOZ2021154)。
【目的】高分辨率遥感图像具有丰富和精细的空间信息,但其丰富的细节却模糊了不同土地覆盖类型间的界限,增加了分割的模糊性和不确定性。针对遥感图像分割领域的这一问题,本文提出一种改进区间二型模糊神经网络的新型遥感图像分割方法...
关键词：遥感图像分割 模糊性 不确定区域 高分辨率 区间二型 神经网络 
VCDG-UNet模型在遥感图像分割中的应用
《无线电工程》2025年第1期94-104,共11页郑海洋 于淼 于晓鹏 
吉林省科技发展计划项目(YDZJ202301ZYTS285)。
针对遥感图像建筑物的轮廓分割不完整、边界分割模糊和阴影干扰等导致的错误分割问题,提出一种基于VGG16的卷积块注意力深度可分离卷积U-Net网络(VGG16 Convolutional Block Attention and Deep Separable Convolution U-Net,VCDG-UNet...
关键词：遥感图像分割 深度学习 U-Net 卷积块注意力模块 高斯误差线性单元 
基于多模态特征提取与层级感知的遥感图像分割
《地球信息科学学报》2024年第12期2741-2758,共18页张银胜 单梦姣 陈昕 陈戈 童俊毅 吉茹 单慧琳 
国家自然科学基金项目(62071240、62106111);江苏省产教融合型一流课程(2022-133);无锡学院教改研究课题(XYJG2023010、XYJG2023011)。
高分辨率遥感图像中存在物体视觉特征模糊和同物异谱的问题,在单一模态下对相似地物和阴影遮挡的地物分割较为困难,因此本文提出了一种基于多模态特征提取与层级感知的遥感图像分割模型。本文引入了多模态特征提取模块来提取不同模态的...
关键词：遥感图像分割 多模态特征提取 双路径瓶颈块 层级感知 多尺度聚合 双重融合 
基于改进型HRNetV2网络的遥感图像分割研究
《信息与电脑》2024年第21期62-64,共3页刘泽棽 白俊卿 
本文提出了一种基于改进型HRNet V2网络的遥感图像分割方法,该方法针对建筑物识别进行了优化,通过增加特征层的多特征融合,引入Re LU激活函数替换了原有的激活机制。实验结果表明,相较于原始HRNet V2模型,改进后的算法在准确率(Acc)、F...
关键词：遥感图像分割 改进型HRNetV2 ReLU 
集成多源遥感数据的屋顶光伏发电潜力评估
《遥感学报》2024年第11期2801-2814,共14页姜侯 姚凌 柏永青 周成虎 
国家重点研发计划(编号:2021YFB390110302)。
屋顶太阳能光伏系统在全球可持续能源转型中扮演着越来越重要的角色;然而屋顶光伏系统的空间分布零散且规模较小,这对于进行准确和精细的区域潜力评估构成了挑战。为应对这一挑战,该研究构建了综合多源遥感数据和人工智能算法的评估框架...
关键词：可再生能源 屋顶光伏 遥感图像分割 地表太阳辐射反演 碳减排 
基于注意力机制改进的DeepLabV3+遥感图像分割算法被引量：2
《微电子学与计算机》2024年第8期53-61,共9页侯艳丽 盖锡林 
河北省重点研发计划(21355901D)。
DeepLabV3+分割算法具有高效的编解码结构,常用在图像分割任务中。针对DeepLabV3+高分辨率遥感图像语义分割中存在的分割目标边缘不精确和孔洞缺陷问题,提出了一种基于注意力机制改进的DeepLabV3+遥感图像分割算法。构建ECBA(Efficient ...
关键词：遥感图像分割 DeepLabV3+ 注意力机制 神经网络 深度学习 
深度学习模型在遥感图像分割中的应用与挑战被引量：1
《无线互联科技》2024年第14期82-84,95,共4页王艳群 
遥感图像分割技术是遥感领域中一项至关重要的任务,对地表覆盖分类、资源监测和环境评估等领域具有显著影响。文章总结了深度学习在遥感图像分割中的应用现状,深入剖析了深度学习在遥感图像分割中所面临的挑战,并提出了一系列深度学习...
关键词：遥感图像分割 深度学习 数据增强 模型设计 可解释性 
基于深度神经网络的河流遥感图像分割方法研究
《人民长江》2024年第7期73-78,97,共7页李宗斌 
国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目(U22A20102)。
为解决河流遥感图像分割效果较差且交并比较低的问题,提出了基于深度神经网络的河流遥感图像分割方法。通过对高空间分辨率的河流遥感图像数据集的分析,预处理河流遥感图像,解决数据集中存在的弱标签问题;采用卷积编码-解码网络构建深...
关键词：河流遥感图像 图像分割 特征提取 残差连接 深度神经网络 嘉陵江 
基于多尺度特征模糊卷积神经网络的遥感图像分割被引量：5
《山东大学学报（工学版）》2024年第3期44-54,共11页马翔悦 徐金东 倪梦莹 
国家自然科学基金面上资助项目(62072391);国家自然科学基金地区科学基金资助项目(62066013)。
为解决高分辨率遥感图像“同谱异物、同物异谱”的不确定性以及大量空间信息利用率低的问题,提出一种基于多尺度特征的模糊卷积神经网络模型。该模型在长跳跃连接部分加入模糊学习模块去除噪声特征,缓解类别间的不确定性;利用多孔空间...
关键词：模糊学习 多孔空间金字塔池化 多尺度特征 编码器-解码器 卷积神经网络 
一种改进的马尔可夫随机场遥感图像分割方法被引量：1
《地理空间信息》2024年第6期34-38,共5页袁鹏 刘芳 朱永泰 肖坚 王珂 
国家自然科学基金资助项目(41771358);中央高校业务费资助项目(B210202011);广东省水利科技创新项目(2020-04)。
对于传统马尔可夫随机场而言,先验能量的势能函数中的先验参数通常是根据经验手动选取大于零的值,没有考虑像元之间的距离,也没有充分考虑图像局部邻域先验特征,针对上述问题,提出一种结合标号场先验特征和像元距离动态估计先验参数的方...
关键词：马尔可夫随机场 分水岭算法 贝叶斯法则 混淆矩阵 遥感图像分割 
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