余映

作品数：22被引量：90H指数：7
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供职机构：云南大学信息学院更多>>
发文主题：显著性检测视觉注意图像网络主成分分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《华南理工大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《计算机辅助设计与图形学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金云南省应用基础研究基金国家高技术研究发展计划上海市教育委员会重点学科基金更多>>
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基于嵌套U型结构网络的古代壁画破损区域检测
《计算机工程与应用》2025年第2期283-292,共10页陈安 余映 赵辉荣 王信超 
国家自然科学基金(62166048,61263048);云南省应用基础研究计划(2018FB102);云南大学研究生实践创新项目(ZC-22222775);云南大学中青年骨干教师培养计划(XT412003)。
由于年代久远和自然因素等影响,许多古代壁画表面存在着不同程度的损坏,精准地检测这些破损区域对于保护文化遗产具有重要研究价值。然而,现有的方法在古代壁画的破损检测中存在检测不全,对微小细节的破损区域检测不准确等问题。针对以...
关键词：嵌套U型结构 深度监督聚合 注意力机制 破损区域检测 
基于轻量化多尺度融合注意力网络的古代壁画脱落区域自动标定
《计算机科学》2024年第S02期269-276,共8页王信超 余映 陈安 赵辉荣 
国家自然科学基金(62166048,61263048);云南省应用研究计划(2018FB102)。
针对古代壁画脱落区域难以准确自动标定的问题,文中提出了一种基于多尺度融合注意力网络的轻量化网络模型。首先,提出多尺度融合注意力模块使网络能够学习到更多不同尺度的特征,并重点关注其中更重要的特征,从而提高标定壁画脱落区域的...
关键词：壁画脱落 U型网络 多尺度 注意力机制 深度学习 轻量化 
融合背景先验信息及自适应采样的显著性检测
《云南大学学报（自然科学版）》2024年第5期838-851,共14页杨琳霞 余映 马玉辉 邓小超 朱信耿 
国家自然科学基金(62166048);云南省应用基础研究计划(2018FB102).
为了提高计算机视觉系统对视觉场景中显著目标的检测精度,提出了融合背景先验信息及自适应采样视觉显著性检测方法.利用超像素分割提取图像边缘获取场景先验信息,将频域高斯差分特征谱图映射到空间域生成灰度密度散点图,使采样窗口根据...
关键词：显著性检测 眼动追踪 自适应采样 背景先验 主成分分析 
室内动态场景下基于语义关联的视觉SLAM方法被引量：1
《计算机应用研究》2024年第8期2528-2532,共5页李泳 刘宏杰 周永录 余映 
国家自然科学基金资助项目(62166048,61962060)。
针对视觉SLAM在动态场景下鲁棒性不足的问题,提出一种适用于动态场景下的视觉SLAM算法——SAD-SLAM。该算法首先使用GCNv2网络进行特征提取,以获取分布均匀的特征点集合,并加快提取速度。然后使用YOLOv8-seg语义分割网络完成场景内物体...
关键词：视觉SLAM 深度学习 位姿估计 地图构建 室内动态场景 
基于快速傅里叶卷积与特征修剪坐标注意力的壁画修复
《计算机科学》2024年第S01期326-334,共9页张乐 余映 革浩 
国家自然科学基金(62166048,61263048);云南省应用基础研究计划项目(2018FB102)。
针对现存古代壁画长时间自然风化引起的不同程度的裂缝、脱落等病害,人工修复成本过高,而目前已有的壁画修复方法大多都存在框架复杂、耗费算力大,并且修复色彩不够准确和质量不够高等问题,提出了一种以快速傅里叶卷积和坐标注意力为框...
关键词：古代壁画修复 注意力机制 残差网络 生成对抗网络 深度学习 
金字塔渐进融合低照度图像增强网络被引量：1
《国防科技大学学报》2024年第2期224-237,共14页余映 徐超越 李淼 何鹏浩 杨昊 
国家自然科学基金资助项目(62166048,61263048);云南省应用基础研究计划资助项目(2018FB102);云南大学“中青年骨干教师培养计划”资助项目(XT412003)。
针对现有低照度图像增强网络对不同尺度特征信息存在感知与表达能力不足的问题,提出金字塔渐进融合低照度图像增强网络模型。网络对图像进行多次下采样操作以组成特征金字塔,通过在特征金字塔的三个不同分支上加入跳跃连接,将不同尺度...
关键词：低照度图像增强 深度学习 特征金字塔 多尺度特征 跳跃连接 
建水指林寺明代壁画病害区域的自动标定算法
《计算机辅助设计与图形学学报》2023年第10期1554-1565,共12页邓小超 余映 杨琳霞 朱信耿 杨蕾 卢作俊 
国家自然科学基金(62166048,61263048);云南省应用基础研究计划(2018FB102);云南大学“中青年骨干教师培养计划”(XT412003).
针对云南建水指林寺明代壁画的病害区域标定问题,提出一种裂隙与脱落病害的自动标定算法.首先在HSV空间中对壁画图像进行多维梯度检测,提取壁画的纹理和线条特征;然后利用导向滤波抑制壁画中的绘画线条,对滤波后的图像进行自动阈值分割...
关键词：壁画病害标定 多维梯度检测 导向滤波 张量投票 
一种室内动态场景下RGB-DSLAM的前端优化方法
《计算机应用研究》2023年第4期991-995,共5页李泳 刘宏杰 周永录 余映 
国家自然科学基金资助项目(62166048,61962060)。
针对动态物体会导致位姿估计误差过大的问题,提出一种适用于动态场景下的RGB-D SLAM算法。首先,将目标检测的结果根据物体是否具有自主移动能力划分为动态物体与潜在动态物体,并使用大津法在对应的深度图中完成检测框内区域的前、背景分...
关键词：同时定位与地图构建 动态场景 目标检测 图像分割 位姿估计 
基于动态金字塔和子空间注意力的图像超分辨率重建网络被引量：6
《计算机科学》2022年第S02期423-430,共8页何鹏浩 余映 徐超越 
国家自然科学基金(62166048,61263048);云南省应用基础研究计划项目(2018FB102)
针对现有单图像超分辨率卷积神经网络存在模型参数过多以及重建失真过大的问题,提出了一种基于动态金字塔结构与子空间注意力模块的轻量级单图像超分辨率网络模型。首先,所采用的动态多尺度金字塔特征组合模块的网络主体由动态卷积和金...
关键词：超分辨率 轻量级 动态卷积 金字塔分组卷积 子空间注意力模块 
基于残差注意力融合和门控信息蒸馏的图像修复被引量：2
《华南理工大学学报（自然科学版）》2022年第12期49-59,共11页余映 何鹏浩 徐超越 
国家自然科学基金资助项目(62166048);云南省应用基础研究计划项目(2018FB102)。
图像修复在计算机视觉任务中具有重大的意义和价值。近年来,基于深度学习的图像修复模型被广泛应用于该领域中。但是现有的深度学习图像修复模型存在对破损图像中有效信息的利用不足和受破损图像中掩码信息干扰的问题,从而导致修复出的...
关键词：深度学习 图像修复 残差注意力融合 门控信息蒸馏 
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