非精确线搜索

作品数：57被引量：102H指数：5
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一类保证充分下降性的YT型共轭梯度算法
《惠州学院学报》2023年第6期28-38,106,共12页程万友 叶剑豪 张嘉昊 
国家自然科学面上基金项目(11961011,11971106)。
基于施密特正交化与YT型共轭条件,给出一类修正的YT型共轭梯度算法。新算法的一个重要特性是产生的方向总是满足充分下降条件,且不依赖于任何线搜索。当使用精确线搜索时和合适的参数下,新算法退化为标准的HS方法。在一定条件下,作者证...
关键词：共轭梯度算法 非精确线搜索 全局收敛性 无约束优化 
一种新型线搜索下的修正3项LS谱共轭梯度法被引量：4
《安徽大学学报（自然科学版）》2019年第4期40-44,共5页王松华 黎勇 吴加其 
国家自然科学基金资助项目(11661001,11661009);广西自然科学基金资助项目(AD2014132);广西自然科学青年基金资助项目(2014GXNSFBA118283);广西教育厅科研资助项目(YB2014389,YB2014381)
基于经典非线性谱共轭梯度法和3项共轭梯度法,在Yuan等提出修正3项PRP共轭梯度法的基础上,提出了一种求解大规模无约束优化问题的非线性修正3项LS谱共轭梯度法.该方法不依赖任何线搜索,具有充分下降性.在适当条件下,新方法在Yuan等提出...
关键词：无约束优化 共轭梯度法 非精确线搜索 充分下降性 全局收敛性 
非精确线搜索条件下求解绝对值方程问题的Levenberg-Marquardt方法被引量：1
《江苏师范大学学报（自然科学版）》2017年第4期46-48,共3页梁娜 杜守强 
国家自然科学基金资助项目(11671220;11401331);山东省自然科学基金资助项目(ZR2016AM29)
考虑非精确线搜索条件下绝对值方程问题的求解方法,在Wolfe型线搜索和Armijo型线搜索条件下给出了求解绝对值方程问题的Levenberg-Marquardt方法,并在一般的假设条件下给出了方法的全局收敛性.相关数值实验表明,所给方法对求解绝对值方...
关键词：绝对值方程 Levenberg-Marquardt方法 线搜索 
基于区域的活动轮廓图像分割模型的变步长优化算法
《福州大学学报（自然科学版）》2016年第3期419-423,共5页郑汉翔 王美清 
国家自然科学基金资助项目(11071270)
基于偏微分方程图像分割的活动轮廓模型,基本思想是将图像分割归结为最小化一个封闭曲线的能量泛函,图像分割问题实质上是一个无约束最优化问题.传统最小化算法的数值实现过程中采用固定时间步长的方法,时间步长选取较大,迭代过程容易...
关键词：图像分割 非精确线搜索 活动轮廓 时间步长 
非线性共轭梯度法研究进展被引量：16
《玉林师范学院学报》2016年第2期3-10,共8页简金宝 江羡珍 尹江华 
广西自然科学基金项目(2013GXNSFFAA019009)
共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题有效方法之一.本文首先概述共轭梯度法基本理论、算法框架和收敛性分所需的假设和收敛性定理,然后从经典共轭梯度法的改进和特殊共轭梯度法两方面介绍了光滑无约束优化共轭梯度法的一些最新研究进...
关键词：无约束优化 共轭梯度法 共轭条件 非精确线搜索 全局收敛性 
非精确线搜索条件下共轭梯度法的收敛性分析
《江苏师范大学学报（自然科学版）》2014年第3期36-40,共5页鞠静洁 庞德艳 杜守强 
国家自然科学基金资助项目(11101231)
对Hideaki与Yasushi提出的两种使用目标函数值的共轭梯度法进行了研究,在一种新的Wolfe型线搜索条件下分析了它们的收敛性质.通过讨论可知,在其它的非精确线搜索条件下这两种共轭梯度法也是可行的.最后的数值试验表明了所给共轭梯度法...
关键词：无约束优化问题 共轭梯度法 非精确线搜索 全局收敛性 
求解非线性方程组的一种新的L-M方法被引量：5
《福建师范大学学报（自然科学版）》2014年第2期20-25,41,共7页何叶丹 马昌凤 范斌 
国家自然科学基金资助项目(11071041)
重新构造L-M迭代参数,即μk=θ‖F k‖+(1-θ)min{‖F k‖,‖JT k F k‖},θ∈n[0,1],来求解非线性方程组F(x)=0.在算法中,当试探步不成功时,采取新的非精确线搜索技术获得下一个迭代点.在适当假设条件下,证明了该算法具有全局收敛性....
关键词：非线性方程组 L—M方法 迭代参数 非精确线搜索 全局收敛性 
一种修改的PRP共轭梯度法被引量：1
《广西科学》2013年第1期5-8,共4页黎勇 
国家自然科学基金项目(No.10761001);广西教育厅科研项目(No.201010LX501);广西高校优秀人才计划项目(201261)资助
用新的PRP参数公式修改一种已知的线搜索,建立此线搜索下的共轭梯度算法,并证明算法能满足充分下降条件,而且在适当条件下全局收敛.
关键词：无约束优化 共轭梯度法 非精确线搜索 全局收敛性 
修正LS共轭梯度法及其全局收敛性
《广西民族大学学报（自然科学版）》2012年第4期26-29,共4页黎勇 
国家自然科学基金项目(11261006);广西高校优秀人才资助计划项目(201261)
提出一类求解无约束优化问题的修正LS共轭梯度法,算法采用一个新的参数公式.在适当条件下,证明算法满足充分下降条件,进而证明在采用广义Wolfe-Powell线搜索和强Wolfe-Powell线搜索时,算法全局收敛.初步的数值试验结果显示方法是有效的.
关键词：无约束优化 共轭梯度法 非精确线搜索 全局收敛性 
非凸非精确线搜索时Broyden算法的收敛性(英文)
《运筹学学报》2012年第3期100-108,共9页濮定国 尚有林 冯爱芬 孙振洋 
supported by the National Science Foundation of China(Nos.10771162,U1135003)
讨论在非凸非精确线搜索时,Broyden算法的的收敛性,证明当Broyden算法得到的点列收敛时,该点列一定趋向于稳定点。
关键词：BROYDEN算法 收敛性 凸性 精确线搜索 
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