基于SNN软件系统的神经网络交通事件自动检测算法  

Nerve Network Traffic Incident Automatic Detection Algorithm Based on SNN Software System

作　　者：李海峰[1] 王炜[1] 姜桂艳[2] 

机构地区：[1]东南大学交通学院,江苏南京210096 [2]吉林大学交通学院,吉林长春130025

出　　处：《公路交通科技》2004年第11期89-92,共4页Journal of Highway and Transportation Research and Development

基　　金：国家自然科学基金项目(50178072)

摘　　要：高速公路交通事件自动检测在我国是一个新的研究领域,它是解决高速公路突发交通事件的有效途径之一。随着神经网络技术的成熟与完善,许多学者把这项技术应用于高速公路交通事件自动检测。本文总结现有神经网络算法的不足,提出基于SNN(StatisticalNeuralNetworks)软件系统的神经网络交通事件检测新算法,通过与传统的加利福尼亚算法、滤波算法、标准偏差法进行比较和验证,得出新算法明显优于传统事件检测算法的结论。Highway　traffic　incident　automatic　detection　is　a　new　research　field　in　our　country.It　is　one　of　effective　way　to　solve　highway　burst　traffic　incident.As　the　maturation　of　neural　network　technology,a　lot　of　scholars　apply　this　technology　in　highway　traffic　incident　automatic　detection.This　paper　summarizes　the　existing　neural　network　algorithm　shortcomings,and　puts　forward　new　neural　network　traffic　incident　automatic　detection　algorithm　based　on　SNN　software　system,the　new　algorithm　based　on　the　technology　of　SNN(Statistical　Neural　Networks)compared　with　the　traditional　California　algorithm,filter　wave　algorithm　and　standard　deviation　algorithm　is　better　than　traditional　incident　detection　algorithms　obviously.

关 键 词：交通事件 自动检测 神经网络 

分 类 号：U491[交通运输工程—交通运输规划与管理]