基于改进BP神经网络的地下水水质评价——以新疆和田地区为例  

Application of BP network to groundwater quality evaluation——Case study of Hotan sub-project area Xinjiang

作　　者：付永锋[1] 张建[2] 罗光明 赵基花[1] 沈冰[1] 

机构地区：[1]西安理工大学水利水电学院,陕西西安710048 [2]西安交通大学计算机教学中心,陕西西安710032 [3]新疆和田地区水文水资源勘测局,新疆和田848000

出　　处：《西北农林科技大学学报（自然科学版）》2004年第11期129-132,共4页Journal of Northwest A&F University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(59879022);世界银行贷款项目(HTJ001)

摘　　要：　在阐述人工神经网络基本原理的基础上,提出了地下水水质评价的BP网络模型。并分别利用BP网络模型与传统的模糊综合评判法对新疆和田地区地下水水质进行了评价,结果表明,BP网络模型不仅计算简便,而且具有较高的计算精度。Based on the explanation of rationale of artificial neural network,the BP Network model for groundwater quality evaluation is established.Then the model and the traditional fuzzy synthetic appraisal method are used to evaluate the groundwater quality in Hotan Prefecture of Xinjiang Autonomous Region.The case study shows that the model possesses the advantage of high accuracy and good practicability and adaptability.

关 键 词：地下水 水质评价 BP网络模型 人工神经网络 新疆 

分 类 号：X824[环境科学与工程—环境工程] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]