检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:PinLiao LiShen Yi-QiangChen Shu-ChangLiu
机构地区:[1]InstituteofComputingTechnology,TheChineseAcademyofSciences,Beijing100080,P.R.China [2]MultimediaInformationTechnologyTeachingCenter,SchoolofInformation,BeijingUniversityofPostsandTelecommunicationsBeijing100876,P.R.China
出 处:《Journal of Computer Science & Technology》2004年第C00期64-64,共1页计算机科学技术学报(英文版)
摘 要:人脸识别与许多其他的传统模式识别问题具有明显的区别。一方面,在人脸识别系统中,经常有成百上千的非常大量的类数(人数),而对于每个人却只有很少的几幅图象,甚至每人只有一个图象样本的情况也屡见不鲜。另一方面,人脸识别还受到光照、姿态、表情、年龄、图象质量、图象尺寸、背景等因素的影响。本文的研究主要针对在光照、姿态、表情等因素的影响下、每人只有单幅图象的大规模(几百人以上)的基本正面人脸图象的识别问题。本文的主要贡献和创新点包括:
关 键 词:人脸识别技术 人脸识别系统 人脸图象 大规模 图象质量 表情 统一模型 创新点 正面 问题
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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