人脸图象

作品数：20被引量：72H指数：5
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相关作者：杨静宇金忠熊志勇沈理詹曙更多>>
相关机构：南京理工大学清华大学中国科学技术大学中国科学院更多>>
相关期刊：《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》《东南大学学报（自然科学版）》《上海交通大学学报》《计算机工程与应用》更多>>
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视频聊天新境界
《电脑采购》2006年第16期10-10,共1页
关键词：视频聊天 人脸区域 跟踪算法 追踪技术 人脸图像 人脸图象 摄像头 实时检测 跟踪检测 几何矫正 
一种人脸图象线性变换模型及其识别应用被引量：2
《系统仿真学报》2005年第4期846-847,892,共3页徐勇 张重阳 杨静宇 
国家自然科学基金(60472060;60473039)
在不同光照条件下同一个人脸的成像会有较大差异,这种差异的存在给人脸自动识别带来较大的限制。文中基于合理的假设,提出一种人脸图象的逐点变换模型。该模型简单易行,且能有效减少同一人脸在不同光照条件下的成像差异。在YaleB人脸图...
关键词：光照变化 图象正则化 图象处理 人脸识别 
基于身份子空间统一模型的人脸识别技术
《Journal of Computer Science & Technology》2004年第C00期64-64,共1页PinLiao LiShen Yi-QiangChen Shu-ChangLiu 
人脸识别与许多其他的传统模式识别问题具有明显的区别。一方面，在人脸识别系统中，经常有成百上千的非常大量的类数(人数)，而对于每个人却只有很少的几幅图象，甚至每人只有一个图象样本的情况也屡见不鲜。另一方面，人脸识别还受到...
关键词：人脸识别技术 人脸识别系统 人脸图象 大规模 图象质量 表情 统一模型 创新点 正面 问题 
一种人脸图象自动识别方法及实验被引量：5
《系统仿真学报》2004年第1期14-16,共3页徐勇 陆建峰 杨静宇 
国家自然科学基金资助(60072034)
为了很好解决小样本情况下线性鉴别矢量的求解问题,定义了Fisher极小准则函数与广义Fisher极小准则函数,并从理论上说明了二者的等价性。基于广义Fisher极小准则函数,推导出一个新的广义特征方程。具有最多鉴别信息的鉴别矢量可通过求...
关键词：FISHER准则 线性鉴别矢量 图象处理 人脸识别 
一种基于比例因子的PCA人脸识别方法被引量：1
《计算机工程与科学》2003年第5期38-41,共4页冯贵玉 王刚 胡德文 
国家863计划资助项目(2001AA114180)
主成分分析(PCA)是自动人脸识别的常用方法。在基于传统K-L变换的PCA人脸识别方法的基础上,提出了一种基于比例因子的PCA人脸识别的改进方法。研究表明,较之K-L变换,基于比例因子的方法更有效,合理选取比例因子和主成分是提高识别准确...
关键词：PCA 人脸识别 主成分分析 比例因子 模式识别 图象处理 人脸图象 
人脸图象特征抽取和识别的一种混合方法研究被引量：4
《华东船舶工业学院学报》2003年第2期50-53,共4页范燕 吴小俊 惠长坤 刘同明 
江苏省自然科学基金(BK2002001)
提出了将Fisher线性判别、支持向量机和决策树方法相结合的人脸识别方法。首先用Fisher线性判别法对人脸图象进行特征抽取,压缩了图象的维数,再在特征空间中用SVM(SupportVectorMa chine)和决策树结合的方法设计人脸分类器。在ORL人脸...
关键词：人脸图象 混合方法 特征抽取 支持向量机 人脸识别 统计学习理论 Fisher线性判别法 
一种人脸图象中瞳孔中心的提取方法被引量：5
《计算机工程与科学》2003年第4期18-22,共5页许慰玲 黄静霞 
本文提出一种人脸灰度图象中瞳孔中心精确提取的方法。首先采用积分投影法自动检测眼睛区域,然后利用灰度变化的强度、方向信息进行边缘提取和上、下眼睑轮廓跟踪,探讨基于眼睛几何特征的瞳孔中心精确定位方法。所采用的眼睑轮廓跟踪方...
关键词：人脸图象 瞳孔中心 模板匹配 边缘提取 人脸灰度图象 人脸识别 积分投影法 
人脸图象自动识别技术
《气象水文海洋仪器》2002年第3期36-39,共4页王冬梅 江虹 黄艳秋 王晓晖 
本文论述了人脸图象识别的三个主要阶段即图象分割、特征提取识别的知识,以及如何用计算机图象识别系统的实现。
关键词：人脸识别技术 图象分割 特征提取 图象识别 FRT 
基于小波变换和矢量量化的人脸图象压缩被引量：3
《中国图象图形学报（A辑）》2002年第1期44-49,共6页雷寒生 朱小平 
在图象的压缩编码中 ,矢量量化可以利用某特定类图象 (如人脸 )的统计特性 .为了在高压缩比下获得较好的压缩效果 ,提出了一种新的在小波变换域内进行矢量量化的算法 .该算法用树结构表示小波变换域系数 ,并根据各节点值的重要程度 ,从...
关键词：小波变换 图象压缩 矢量量化 人脸图象 压缩编码 图象处理 
一种基于n元组分类器的人脸图象识别方法
《计算机工程与应用》2001年第5期65-66,共2页詹曙 李厚强 等 
人脸图象识别是模式识别和人工智能领域的一个热点，文章介绍了一个可以用于多灰度级人脸图象识别的连续n元组分类器方法，采用稀疏存储等技术，实验结果表明它比传统的特征脸方法和传统的n元组分类器方法简捷、快速、识别正确率高。
关键词：N元组分类器 人脸图象识别 稀疏存储 模式识别 人工智能 
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