统计学习理论

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道路桥梁施工质量控制技术研究与实践
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第2期059-062,共4页李文龙 
社会的步伐不断向前,科技不断发展,道路桥梁的建设成为了中国急切需要解决的问题。为了在施工过程中追求更高的质量和效率,本项研究将经济学原理与建设技术进行了紧密的交融,对道路桥梁施工质量的控制技术,进行了深入的探讨。运用了现...
关键词：道路桥梁施工 质量控制技术 统计学习理论 大数据技术 施工质量与效率 
从统计学习理论到应用领域与模型拓展:KNN综合探究被引量：2
《企业科技与发展》2023年第10期27-30,共4页史岩 
航空科学基金“面向国产操作系统的机载软件代码自动生成项目”(201919052002)。
文章探讨统计理论学习中KNN(K-近邻算法)及其在深度学习领域的拓展形式,即ANN(人工神经网络)和CNN(卷积神经网络)算法,对这些算法的原理、应用领域及最新研究成果进行荟萃分析(Meta-Analysis,Meta)与系统性分析,给出基于英文数据库(Web ...
关键词：KNN算法 人工神经网络 卷积神经网络 深度学习 
测量误差分析及数据处理若干要点系列论文(四)——统计学习理论及支持向量机方法统用于形位误差评定被引量：3
《自动化与信息工程》2020年第4期1-5,共5页林洪桦 
阐述统计学习理论(SLT)及支持向量机(SVM)方法统用于形位误差评定。首先,简要复述SLT-SVM方法及特点;然后,详细描述多测点形位误差评定要点与难点、统用SVM方法基本依据及评定算法等;最后,验证现代数据处理对策四要诀:实、佳、智、验。
关键词：数据处理 数学模型 误差 统示法 
数据–知识融合的机器学习(2)：泛化风险被引量：11
《中国电机工程学报》2019年第16期4641-4649,共9页尚宇炜 郭剑波 吴文传 苏剑 刘伟 庄晟阳 周莉梅 
该文首先概述数据驱动的机器学习模型(data-drivenmodel,DDM)的有关理论研究成果。在此基础上,论证数据–知识融合的学习模型(knowledge-guiding&data-drivenmodel,KDM)在问题的局部学习空间和全域学习空间的泛化性能。结果表明,在有限...
关键词：机器学习 泛化风险 统计学习理论 数据驱动 知识引导 
支持向量机理论与应用被引量：9
《科技视界》2018年第23期68-69,共2页刘铭 吴朝霞 
支持向量机(support vector machine, SVM)是基于统计学理论的一种典型的机器学习方法,具有坚实的理论基础,较强的推广能力,在解决小样本、非线性、高维度的问题上SVM表现出较好的学习性能。随着研究的深入, SVM被广泛应用于各个领域,...
关键词：支持向量机 统计学习理论 应用 
基于支持向量机的商业银行对中小信贷企业选择方法的研究被引量：2
《数学的实践与认识》2018年第11期299-305,共7页李苏 周小惠 宝哲 
国家社会科学基金一般项目(14BMZ006);北方民族大学科研项目(2016JJKY06);北方民族大学重点科研项目(2015MYB02)
引进了一种新的支持向量机的机器学习算法，解决了传统的机器学习算法在商业银行信贷企业选择方法上存在的局限性．以中小信贷企业为研究对象，运用支持向量机算法来解决分类问题和回归问题．通过某商业银行在中小信贷企业选择中的实际...
关键词：支持向量机 分类 统计学习理论 指标体系 
统计学习理论应用于投资组合选择的一项新成果——《基于统计学习理论的安全第一投资组合选择》书评
《河北工程大学学报（社会科学版）》2018年第1期129-129,共1页张彦春 
投资组合理论中很多经典的理论和模型,在建立之初因其坚实的数学基础,而广受学者和投资者的重视,然而某些理论和模型往往建立在严苛的假设条件基础上,在实际应用中,由于假设条件无法满足,使得理论和模型的实际应用效果无法达到预期。具...
关键词：安全第一准则 投资组合选择 统计学习理论 应用 历史收益率 书评 投资组合理论 假设条件 
可拓支持向量分类机被引量：3
《智能系统学报》2018年第1期147-151,共5页陈晓华 刘大莲 田英杰 李兴森 
国家自然科学基金项目(61472390;11271361;71331005);北京市自然科学基金项目(1162005)
针对分类问题,基于可拓学的思想,提出了可拓支持向量分类机算法。与标准的支持向量分类机不同,可拓支持向量机在进行分类预测的同时,更注重于找到那些通过变化特征值而转换类别的样本。文中给出了可拓变量和可拓分类问题的定义,并构建...
关键词：数据挖掘 可拓学 分类 支持向量机 最优化 最优化核函数 先验知识 统计学习理论 
面向认知的多源数据学习理论和算法研究进展被引量：4
《软件学报》2017年第11期2971-2991,共21页杨柳 于剑 刘烨 詹德川 
国家自然科学基金(61632004,61773198,61702358)~~
多源数据学习在大数据时代具有极其重要的意义.目前,多源数据学习算法研究远远超前于多源数据学习理论研究,经典的机器学习理论难以应用于多源数据学习,更难以提供多源数据学习算法在实际应用中的理论保障.从学习的最终目的是知识这一...
关键词：统计学习理论 模式分类 特征空间 认知心理 
支持向量机分类与回归
《科教导刊（电子版）》2017年第25期119-119,145,共2页宋晓晶 封丹丹 
支持向量机(support vector machine,SVM)是一种基于统计学习理论的新型的机器学习方法，由于出色的学习性能，已经成为当前机器学习界的研究热点。本文系统地介绍了支持向量机分类和回归的理论基础，运用统计软件对分类和回归进行数值...
关键词：支持向量机 统计学习理论 分类 回归 
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