支持向量机分类与回归  

作　　者：宋晓晶[1] 封丹丹 

机构地区：[1]长安大学理学院,陕西西安710000

出　　处：《科教导刊（电子版）》2017年第25期119-119,145,共2页The Guide of Science & Education (Electronic Edition)

摘　　要：支持向量机(support vector machine,SVM)是一种基于统计学习理论的新型的机器学习方法，由于出色的学习性能，已经成为当前机器学习界的研究热点。本文系统地介绍了支持向量机分类和回归的理论基础，运用统计软件对分类和回归进行数值模拟实验并分析结果。

关 键 词：支持向量机 统计学习理论 分类 回归 

分 类 号：P39[天文地球—地球物理学]