一种基于比例因子的PCA人脸识别方法  

A Novel PCA Face Recognition Method Based on Scale Factors

作　　者：冯贵玉[1] 王刚[1] 胡德文[1] 

机构地区：[1]国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南长沙410073

出　　处：《计算机工程与科学》2003年第5期38-41,共4页Computer Engineering & Science

基　　金：国家863计划资助项目(2001AA114180)

摘　　要：主成分分析(PCA)是自动人脸识别的常用方法。在基于传统K-L变换的PCA人脸识别方法的基础上,提出了一种基于比例因子的PCA人脸识别的改进方法。研究表明,较之K-L变换,基于比例因子的方法更有效,合理选取比例因子和主成分是提高识别准确率的关键。Principal Component Analysis (PCA) is a common method in face recognition. Based on conventional face recognition using the K-L transform, a novel PCA method based on scale factors is proposed. Demonstrations indicate that the new method has a great improvement in the recognition accuracy rate, and selecting rational scale factors and principal components is the key.

关 键 词：PCA 人脸识别 主成分分析 比例因子 模式识别 图象处理 人脸图象 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]