基于RBF神经网络提高动态称重精度控制方法的研究  

The Study on Control Method for Improving Accuracy of Dynamic Weighing Based on RBF Neural Network

作　　者：徐俐[1] 王书鹤[1] 

机构地区：[1]山东大学信息科学与工程学院,山东济南250100

出　　处：《自动化博览》2004年第5期56-58,共3页Automation Panorama1

摘　　要：通过对螺旋加料的定量称重过程的研究,介绍了一种新型的动态定量称重控制方法。Through the study on spiral feeding quantitative weighing, a new dynamic quantitative weighing control method is introduced.

关 键 词：动态称重 控制方法 RBF神经网络 称重精度 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]