固定翼飞机和直升机的分类方法研究  

Research on Helicopter and Fixed-wing Aircraft Classification

作　　者：马建华[1] 刘宏伟[1] 保铮[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,西安710071

出　　处：《现代雷达》2004年第12期45-48,共4页Modern Radar

基　　金：国家自然科学基金 (批准号 :60 3 40 2 0 0 9);国防预研基金 (批准号 :413 0 70 5 0 1)预助

摘　　要：雷达自动目标识别是当前雷达信号处理领域的研究重点 ,而目标识别的第一步往往是将目标进行分类 ,然后再进行进一步的识别。文中研究了基于低分辨率雷达的固定翼飞机和直升机的分类问题。在分析两类飞机时域、频域特性的基础上给出了两种特征提取方法 ,利用支持矢量机进行了识别实验 ,结果表明所提出的方法是可行的。Radar automatic target recognition (ATR) is a hot research topic in radar signal processing field now, and its first step is usually classifying the targets, then further recognizing. The problem of classifying the helicopter and the fixed-wing aircraft basing on the low resolution radar signal is studied in this paper. After analyzing their properties in time and frequency domain, we propose two feature-extraction methods and performed some classification experiments based on support vector machine. The result shows the methods are efficient.

关 键 词：低分辨率雷达 直升机 固定翼飞机 时域方差特征 频域熵特征 支持矢量机 

分 类 号：TN953[电子电信—信号与信息处理]