支持矢量机

作品数：104被引量：594H指数：14
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基于小波变换的10kV配电网单相接地故障选线方法
《电气技术与经济》2025年第4期353-355,共3页王健力 
为了提高10kV配电网单相接地故障的快速准确选线能力,本文提出了一种基于小波变换的方法。该方法利用小波变换提取故障暂态信号的时频特征,并结合支持矢量机进行故障识别与选线。通过对仿真模型的实验验证,结果显示本文方法在不同故障...
关键词：小波变换 10kV配电网 单相接地故障 故障选线 支持矢量机 
基于SVM算法的采煤掘进电气设备故障诊断方法
《电气技术与经济》2025年第1期326-328,共3页李鹏 梁剑鹏 郝可新 
针对采煤掘进电气设备故障诊断的复杂性与不确定性,本文提出了一种基于支持矢量机(SVM)的智能诊断方法。该方法通过构建多传感器数据融合的特征提取机制,结合网格搜索优化的SVM训练策略,实现了高精度、强鲁棒的故障分类。实验结果表明,...
关键词：采煤掘进 电气设备 故障诊断 支持矢量机 
基于SVM算法的配电网故障定位技术研究被引量：1
《电气技术与经济》2024年第10期66-68,共3页徐屹旸 
本文针对配电网故障定位困难、精度低等问题,提出一种基于SVM算法的智能定位技术。该技术通过优化的数据预处理、特征工程和模型训练方法,构建了一套完备的故障诊断体系。在IEEE 34节点配电网测试系统上的实证研究表明,该技术的故障类...
关键词：配电网 故障定位 支持矢量机 
基于神经网络和支持矢量机的多机动车车牌在线检测方法被引量：5
《自动化学报》2021年第2期316-326,共11页刘进博 朱新新 伍越 杨凯 陈卫 
国家自然科学基金(11802321)资助。
针对道路交通多车牌识别问题,提出了一种快速鲁棒的多车牌检测识别方法,包括多车牌检测和车牌字符识别两部分:构造BP (Back-Propagation)神经网络模型用于颜色识别,结合图像形态学运算方法,筛选候选车牌目标,基于支持矢量机从候选车牌...
关键词：多车牌检测识别 BP神经网络 支持矢量机 颜色识别 字符分割 
空气PM2.5等级预测系统
《电脑知识与技术》2020年第27期209-210,226,共3页胡书明 张明丽 
如今随着现代工业的不断发展,人类的生产生活活动每天都在产生大量废气,严重影响了这里生活环境中的空气质量。在浩繁空气污染物中,PM2.5是对人体健康危害非常大的一种污染物。现有的测量PM2.5测量手段有着无法实时测量、精确度不高、...
关键词：决策树 支持矢量机 K临邻 PM2.5 
基于多层支持矢量机的金属氧化物避雷器在线监测系统被引量：17
《电瓷避雷器》2020年第1期59-65,70,共8页张昊 王睿 于灏 
研究了基于多层矢量机(MLSVM)的金属氧化物避雷器在线状态监测系统,并对新投运的表面清洁的避雷器、紫外辐射老化避雷器、表面染污避雷器及压敏电阻老化避雷器进行试验研究,再提取特征量ir1/it1、it3/it5和ir3/ir5。其中比值ir1/it1可...
关键词：金属氧化物避雷器 泄漏电流及其阻性分量 MLSVM分类器 状态监测 
基于小波降噪-支持矢量机的锂离子电池剩余使用寿命预测模型被引量：8
《机械设计与制造工程》2020年第1期81-84,共4页曲杰 赵小涵 甘伟 
国家重点研发计划项目(2018YFB0104100)
针对锂电池充放电数据中夹杂噪声从而影响剩余使用寿命预测的问题,首先基于多分辨率的小波降噪方法,提出了锂电池充放电曲线降噪方法。然后采用支持矢量机回归方法建立了基于降噪数据的支持矢量机预测模型。最后用实验的方法采集锂电池...
关键词：剩余使用寿命预测 小波降噪 支持矢量机 锂电池 
基于改进多尺度排列熵的列车轴箱轴承诊断方法研究被引量：18
《铁道学报》2020年第1期33-39,共7页李永健 宋浩 刘吉华 张卫华 熊庆 
国家重点研发计划(2016YFB1200401);青年创新人才类项目(2018KQNCX262);四川省科技计划项目(2018JY0238);西华大学省部级学科平台开放课题(szjj2018-132);西华大学自然科学基金(z1620303)
多尺度排列熵作为非线性方法,被广泛应用于时间序列复杂性和随机性的评估之中。由于粗粒化过程中的缺陷会导致熵值精度低、稳定性差,提出了改进多尺度排列熵。通过仿真信号与传统多尺度排列熵方法比较发现,在不同尺度下改进多尺度排列...
关键词：多尺度排列熵 马氏距离 特征提取 支持矢量机 故障诊断 
腰麻领域基于卷积神经网络的脊髓圆锥末端位置定位算法
《中国医疗设备》2020年第1期61-63,81,共4页罗燕 李欣 秦小勇 梁晶晶 关延顺 杨建威 
牡丹江市科学技术计划项目（Z2018s094）
传统的脊髓圆锥末端内麻醉无可视化技术支持,主要通过麻醉师根据患者体表骨性特征进行穿刺定位,其难易程度与患者当前状态、麻醉师经验密切相关。本文提出了一种基于深度学习的识别定位算法,该算法利用深度学习模型对归一化的目标区域...
关键词：脊髓圆锥末端 深度学习 麻醉 支持矢量机 目标识别 
东周窑选煤厂自动化控制重介分选流程的研究被引量：4
《煤炭与化工》2019年第9期99-101,共3页周阳阳 
东周窑选煤厂重介分选过程采用的手动调节控制效果差,为了优化分选质量,建立自动化控制系统,对重介分选流程进行控制。重介分选流程受重介悬浮液密度、合介桶液位高低、煤泥和补水因素影响,自动控制系统由上位机、执行件、传感器、控制...
关键词：最低功率支持矢量机 重介分选 合介桶 自动化控制 
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