重介分选

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高效、简化重介分选工艺在特大型动力煤选煤厂的应用
《煤炭加工与综合利用》2025年第3期27-30,36,共5页尹忠良 刘军 
针对红树梁煤矿选煤厂原生产系统存在的问题,根据选煤厂入选原煤煤质特性,采用新型高效、简化重介分选工艺对该厂进行技术改造,改造后的选煤工艺主要包括原煤智能干选机除杂、超级无压给料双段两产品重介旋流器选煤工艺、煤泥两级回收...
关键词：动力煤选煤厂 工艺流程 超级旋流器 煤泥两级回收 
智能化选煤厂的探索与实践
《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第3期075-078,共4页李成龙 
智能化选煤厂建设在马头洗选厂的实施不仅能够解决马头洗选厂目前存在的职工劳动强度大、数据检测滞后的具体问题,同时该项目采用的技术在选煤厂智能化建设方面具有很好的推广和借鉴价值,本文通过探索马头洗选厂在配煤、重介分选、浮选...
关键词：选煤厂 智能化 重介分选 浮选分选 
动力煤选煤厂介质迁移过程
《洁净煤技术》2024年第S02期23-27,共5页陈凡 
介质迁移过程作为选煤工艺中的核心环节。传统介质迁移过程中,重介分选环节的协同效应存在一定的局限性,导致产品质量和生产效率难以满足当今高标准的能源需求。为深入探讨介质迁移过程中的技术关键点,发现并解决当前工艺中存在的问题,...
关键词：介质迁移 选煤工艺 重介分选 介质损失 磁性物含量 
重介分选和重介密控系统的智能化研究
《智能矿山》2024年第12期81-86,共6页江鹏 
为了推进重介分选智能化和智能重介密控系统优化升级,针对目前传统选煤厂现状,通过在线测灰,重介系统设施升级等措施,结合自学习和自适应控制方法,自动控制悬浮液的分流量,智能调节分选密度,实现智能补介,研发了智能控制感知系统和执行...
关键词：自动控制 智能调节 人工智能 智能控制 感知系统 重介 分流量 智能化研究 
基于Python的重介分选模拟计算软件研究与应用
《选煤技术》2024年第5期74-81,共8页左泉 
重介分选作为煤炭洗选加工的重要工艺环节,其分选效率和精度直接影响到煤炭的利用价值和企业的经济效益。为解决炼焦煤选煤厂在生产过程中面临的多矿井原煤配选时煤质波动大和人工计算效率低下的问题,提高产品质量和技术管理效率,研究...
关键词：重介分选 分配率 可选性曲线 PYTHON SQLITE3 煤炭产品结构 产品预测 
无人值守智能加介系统设计与应用
《选煤技术》2024年第5期94-100,共7页连春宇 王浩 田小福 张炜 
目前很多选煤厂在介质制备与添加环节仍然完全依赖人工操作,不仅造成合格介质桶液位控制不准确、操作不及时,而且存在劳动强度大、工作环境恶劣等问题。为解决上述问题,设计开发了一套基于3D激光扫描技术的无人值守智能加介系统;同时针...
关键词：重介分选 无人值守智能加介系统 3D激光雷达 介质制备与添加 智能加介 介耗 加介时长 
张家峁选煤厂洗选工艺优化改造
《陕西煤炭》2024年第9期131-135,157,共6页徐永刚 郭艳雄 李仁飞 
选煤厂的洗选工艺优化改造是煤炭行业的一个关键问题,基于张家峁煤矿选煤厂洗选工艺优化改造的重要性以及一些关键方面的考虑,工艺流程的优化是实现高效煤炭洗选的关键。通过改进筛分、浮选、重介分离等步骤,可以提高煤炭提纯率,降低矸...
关键词：选前脱泥 重介分选 回收率 介耗 智能化 
四川某锂辉石废石重介分选
《矿产综合利用》2024年第4期62-68,共7页何婷 杨晓军 文伟 张巍 余新文 
四川省地质调查研究院科研项目(SCIGS-CZDZX-2023002)。
这是一篇矿物加工工程领域的文章。研究对象为四川某锂辉石废石,根据该锂辉石废石的矿物特性,对该锂辉石废石三种不同入料粒度(-15+0.5 mm、-10+0.5 mm、-5+0.5 mm)分别进行实验室重液分选实验,实验结果表明,该锂辉石废石采用重液分选...
关键词：锂辉石废石 矿物加工工程 低品位 重液分选 入选粒度 介质密度 
基于卷积神经网络前馈补偿的选煤厂燃煤炉重介质分选智能控制技术被引量：2
《洁净煤技术》2024年第S01期577-582,共6页刘军 
燃煤炉选煤重介分选过程中,采集到的煤泥浆含量、磁物质含量等数据可能存在误差,无法准确捕捉到煤炭的关键特征,导致重介分选过程无法克服意外扰动,控制只能采用反馈形式,控制效果较差。为此,提出基于卷积神经网络前馈补偿的选煤厂燃煤...
关键词：前馈补偿 卷积神经网络 燃煤炉 选煤重介分选 介质密度 
基于时间序列对齐和TCNformer的重介精煤灰分多步预测
《工矿自动化》2024年第5期60-66,共7页王珺 王然风 魏凯 韩杰 张茜 
国家自然科学基金项目(52274157);内蒙古自治区重点专项项目(2022EEDSKJXM010);山西省重点研发计划项目(202102100401015)。
由于在重介分选过程中各个传感器位置不同,导致重介分选主要工艺参数与灰分存在时间滞后,影响了精煤灰分结果。基于回归模型的灰分预测方法缺乏对时间序列信息的利用,无法捕捉重介生产过程随时间变化的动态特性;基于时间序列的灰分预测...
关键词：重介分选 精煤灰分预测 滞后相关性 时间序列 TCNformer 双向编码器 
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