具有不对称结构的广义时滞神经网络的动态分析  

Dynamic analysis for the generalized neural networks with time delay and asymmetric structure

作　　者：季策[1] 张化光[1] 王占山[1] 

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004

出　　处：《控制与决策》2004年第12期1416-1419,共4页Control and Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60244017);辽宁省自然科学基金资助项目(20022030);沈阳市自然科学基金资助项目(1022033-1-07).

摘　　要：研究一类具有不对称互连结构的广义时滞神经网络的动态行为.通过构造适当的Lyapunov泛函及扇区条件,给出了平衡点渐近稳定的充分条件,并对由推论给出的一种小增益条件进行了分析.仿真结果进一步证明了结论的有效性.The dynamic behavior of a class of generalized neural networks with time delay and asymmetric interconnecting structure is investigated. The sufficient condition for the asymptotic stability of equilibrium point is given via the method of constructing a suitable Lyapunov functional and sector conditions. A small gain condition obtained by the corollary is analyzed. Simulation samples demonstrate the effectiveness of the results.

关 键 词：广义时滞神经网络 LYAPUNOV泛函 渐近稳定性 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]