采煤机故障诊断的神经网络方法  

Neural Network Method of Malfunction Diagnosis for Coal-Mining Machine

作　　者：张寒松[1] 贾瑞清[1] 王廷军[1] 杨振鹏[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学(北京校区)机电及信息工程学院,北京100083

出　　处：《矿山机械》2004年第11期10-12,共3页Mining & Processing Equipment

摘　　要：分析了采煤机的常见故障,介绍了常用的采煤机故障诊断的神经网络方法:BP网络、ART网络和RBF网络。详细介绍了这几种网络的结构、信息传递模式、训练和工作的方式以及适用范围。The paper analyses coal-raining machine about its common malfunction and introduces usual neural network method of malfunction diagnosis for coal-mining machine: BP network, ART network and RBF network. It also gives a detailed introduction to the several networks about their structure, info conveyance mode, training and working style and applied scope.

关 键 词：采煤机 煤矿生产 工作面 开机率 煤尘 高产高效 油液 液压元件 机械零件 液压传动系统 

分 类 号：TD421.6[矿业工程—矿山机电] TH137[机械工程—机械制造及自动化]