检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安交通大学电子与信息工程学院,西安710049
出 处:《西安交通大学学报》2004年第12期1251-1255,共5页Journal of Xi'an Jiaotong University
基 金:国家高技术研究发展计划资助项目 (2 0 0 3AA1Z2 6 10 )
摘 要:在分析现有模糊积分理论的基础上 ,提出了Choquet上、下模糊积分的概念和粗糙区间数的积分形式 ,给出了Choquet模糊积分的粗糙特性 ,建立了基于粗糙Choquet模糊积分形式和信息融合方法 .该方法在存在各种外界干扰因素的多传感器融合环境中 ,可以较好地实现区间数传感器的选择和融合 .所给Cho quet上、下模糊积分是经典Choquet模糊积分在粗糙意义下的扩展形式 ,能处理粗糙区间数数据源和信息系统的对象 .Based on the analysis of existed fuzzy integral theories, the notions of the Choquet upper and lower fuzzy integral and rough interval numbers' integral form were proposed; the rough properties of Choquet fuzzy integral and an information fusion method based on rough Choquet fuzzy integral were given. The method can properly carry out the selection and fusion of interval number sensors in multi-sensor fusion environment in which various disturbance factors exist. The Choquet upper and lower fuzzy integral is the extended form of the classical Choquet one in a sense of roughness, which can deal with the data sources of rough intervals and objects of information systems. The simulated experiments have validated the effectiveness of the method.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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