管涛

作品数:9被引量:43H指数:4
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供职机构:西安交通大学更多>>
发文主题:粗糙集分配约简分布约简模糊目标信息系统知识约简更多>>
发文领域:自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
发文期刊:《计算机工程与应用》《西安交通大学学报》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金:国家高技术研究发展计划更多>>
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检索结果分析

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结果分析中...
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一种基于加权特征的可能模糊聚类方法被引量:3
《计算机应用研究》2006年第6期52-54,共3页罗建军 管涛 冯博琴 
国家"863"计划资助项目(2003AA1Z2610)
利用数据点特征权重的概率约束关系和可能分布,提出了分别建立在概率和可能加权特征方式之上的改进可能模糊聚类的两种模型。其中建立在可能约束之上的改进PCM算法扩展了原算法,具有更广泛的适用性。实验结果表明,算法能够实现不同概率...
关键词:可能模糊聚类 加权特征 概率约束 可能性约束 
网络跨库检索中基于Ontology的数据抽取与合并被引量:2
《小型微型计算机系统》2005年第10期1807-1809,共3页薛亮 冯博琴 管涛 
对网络多个信息源跨库检索的结果进行Ontology建模,实现异构分布式数据源的数据抽取与合并.数据抽取首先将 信息源的检索结果页面映射成有限标号树,其次应用抽取规则得到所需数据;给出按库合并算法,使得网络多数据源返回的结 果得以高...
关键词:跨库检索 ONTOLOGY 数据抽取 
基于广义Choquet模糊积分的语言特征对象近似识别/分类
《小型微型计算机系统》2005年第7期1278-1280,共3页管涛 毛坚桓 冯博琴 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金(2003AA1Z2610)资助.
语言特征存在于许多实际应用中,如模糊数知识系统、语义检索、模糊人脸识别等.为解决这类具有语言特征(模糊数)对象的识别/分类问题,提出了基于广义Choquet模糊积分的分类方法与模型.该方法不仅可以解决数值特征对象识别/分类问题,同时...
关键词:广义Choquet模糊积分 分类模型 语言特征 模糊数 
模糊信息系统上的粗糙约简被引量:4
《西安交通大学学报》2005年第6期574-577,632,共5页管涛 薛亮 冯博琴 
国家高技术研究发展计划资助项目(2003AA1Z2610).
:基于粗糙集理论和模糊等价关系,提出了模糊信息系统(FISs)在不同粒度划分上的知识约简方法和属性重要性度量.这些约简利用了2个水平划分参数(或对象相似度)α、β,其中相对约简与属性重要性度量采用了决策类的水平集正区域公式.利用水...
关键词:模糊信息系统 相对约简 分布约简 分配约简 
Choquet模糊积分的粗糙性及信息融合被引量:8
《西安交通大学学报》2004年第12期1251-1255,共5页管涛 冯博琴 
国家高技术研究发展计划资助项目 (2 0 0 3AA1Z2 6 10 )
在分析现有模糊积分理论的基础上 ,提出了Choquet上、下模糊积分的概念和粗糙区间数的积分形式 ,给出了Choquet模糊积分的粗糙特性 ,建立了基于粗糙Choquet模糊积分形式和信息融合方法 .该方法在存在各种外界干扰因素的多传感器融合环境...
关键词:模糊积分 粗糙集 信息融合 区间数 
模糊目标信息系统上的知识约简方法被引量:19
《软件学报》2004年第10期1470-1478,共9页管涛 冯博琴 
国家高技术研究发展计划(863)~~
模糊目标信息系统(fuzzy objective information systems,简称FOISs)在许多实际应用中存在,这种系统上的知识简化不能采用Pawlak信息系统上的约简方法.因此,提出了模糊目标信息系统上的a分布约简、a最大分布约简、a分配约简、粗糙分布约...
关键词:粗糙集 模糊目标信息系统 知识约简 分布约简 分配约简 
模糊目标信息系统上的逻辑及决策规则被引量:1
《西安交通大学学报》2004年第2期140-143,共4页管涛 冯博琴 
基于模糊目标信息系统模型,并结合粗糙集相关的逻辑理论,提出了模糊粗糙决策语言FRDL,给出了FRDL中公式的定义、语义、可满足性有效性的形式化描述以及相关的性质.在此语言的基础上,给出了模糊目标信息系统上的决策规则、逆决策规则形...
关键词:模糊目标信息系统 模糊粗糙决策语言 决策规则 
基于粗糙集的Web用户的识别与规则提取被引量:3
《计算机工程与应用》2003年第25期114-115,167,共3页管涛 罗建军 冯博琴 
主要研究对象是电子商务中的用户行为。首先分析了电子商务中的顾客行为,从中提取最有效表达用户的有效特征集,包括条件特征与决策特征,然后利用了粗糙集的方法进行分析,提取用户的行为特征和交易结果之间的规则。这种规则反映了用户的...
关键词:粗糙集 规则提取 访问模式 
基于用户浏览时间的模式聚类算法被引量:4
《计算机工程与应用》2003年第15期104-105,202,共3页管涛 罗建军 冯博琴 
该文研究了基于用户访问时间的模式挖掘算法。对于具有公共访问子模式的用户,利用它们浏览页面的时间,设计和实现了一个简单而有效的聚类分析方法。
关键词:浏览时间 访问模式 数据挖掘 
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