人工神经网络在材料研究中的应用  

Application of artificial neural network in material research

作　　者：孙昌立[1] 赵景全[2] 

机构地区：[1]哈尔滨理工大学计算机与控制学院,黑龙江哈尔滨150080 [2]黑龙江科技学院,黑龙江哈尔滨150027

出　　处：《煤炭技术》2004年第12期84-85,共2页Coal Technology

摘　　要：人工神经网络技术广泛应用于复杂系统的建模中,已成为材料科学研究中常用的建模方法;文中介绍了人工神经网络及其在材料成分配比预测、材料性能预测、工艺设计与优化、损伤预测与检测等方面的研究情况。Artificial neural network(ANN) is widely applied to the complex systems modeling, and now it has become a useful modeling method in the study of materials science. In this paper, the applications of ANN in the study of materials, such as composition prediction, process design and optimization, damage prediction and failure detection and failure detection, are introduced.

关 键 词：材料研究 人工神经网络 应用 建模 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]